Python中递归以及递归遍历目录详解
目录
- 递归
- 递归求和
- 递归处理非线性循环
- 花钱递归
- 递归注意事项
- 实现Tree命令
- 总结
递归
递归的概念：函数包含了对自身的调用，那么就是递归
使用的场景：如果你发现你将要做的事情就是你现在做的，那么用递归
递归类似循环；在编写或阅读递归时，首先我们关注的是递归的终止条件
递归求和
在接触递归之前，我们先来做这么一个问题：如果说，要对一个数字列表求和（或者其他序列）求和，除了我们可以使用内置的sum函数，还有什么办法？
while循环
L = [1,2,3,4,5] mysum = 0 #保存和的变量 while L: #将列表最为循环条件 mysum += L[0] #每次将列表第一个位置的值加到和中 L = L[1：] #去掉列表第一个元素
for循环
L = [1,2,3,4,5] mysum = 0 for var in L: mysum += var
递归求和
def mysum(L):
if not L:
print ('L is empty')
return 0
else:
return L[0]+mysum(L[1:])
# 在返回值中，我们返回了一个函数的调用，并且传递的参数为去掉当前列表第一个元素的新列表
递归处理非线性循环
递归还可以处理一些非线性循环，而普通的循环是无法处理的；比如这样一个列表对其求和：
L = [1,[2,[3,4],5],6,[7,8]]
由于这个列表不是一个线性迭代，包含着复杂的元素嵌套，普通的循环语句处理起来将会非常难以控制
L = [1,[2,[3,4],5],6,[7,8]]
sum = 0
def mysum(L):
global sum
for var in L:
if not isinstance(var,list):
#如果其中元素不为列表类型，则为一个确定的值
sum += var
else:
mysum(var)
return
花钱递归
思考：假如你有10000块，每天花一半，毛钱直接舍弃，那么这钱可以花几天？
递归解决：
def cost(money,day=0):
if money > 0:
money = money // 2 #每次花一半
day += 1 #花完天数+1
cost(money,day) #开启花钱递归
else:
print('一共可以花%d天' % day)
return #必须要有的一个终止条件
递归注意事项
Python中，递归的最大上限次数差不多是998次，一个没有终止条件的递归会引发错误(类似一个死循环)
这是因为递归的每一次函数执行，都会在内存中产生新的函数副本，递归的内存消耗要大于普通循环
>>> def func(): ... return func() ... >>> func() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 2, in func File "<stdin>", line 2, in func File "<stdin>", line 2, in func [Previous line repeated 995 more times] RecursionError: maximum recursion depth exceeded #这里我们在995次递归之后，达到上线，从而报错
我们也可以手动干预递归的上限，但是这是有风险的，要结合计算机本身内存来考虑
>>> import sys >>> sys.setrecursionlimit(num) # num为控制修改的最大递归上限次数
实现Tree命令
核心思路在于，目录结构的深度及广度是错综复杂的，通过单纯的循环来做判定是一件非常苦难的事情
而递归恰好适合这样的非线性循环问题，当然也有一些弊端，当目录结构越来越复杂，那么程序的执行效率会越来越差
import os
def getdir(path, level=0):
if path == '':
path = os.getcwd() # 获取当前的工作目录
level += 4
num = level // 4
abs_path = os.path.abspath(path)
for name in os.listdir(path): # 返回的是一个列表
format_str = ''
if os.path.isfile(os.path.join(abs_path, name)):
for var in range(num): # range函数用来控制循环次数
format_str += '_' * 4 + '▕'
format_str = format_str[0:-1]
format_str += name
mystr = format_str.replace('_', ' ', level-4) # 替换掉level-4个_
else:
for var in range(num): # range函数用来控制循环次数
format_str += '_' * 4 + '▕' # 输出样式构造
format_str += name
mystr = format_str.replace('_',' ',level-4) # 替换掉level-4个_
print(mystr) # 输出格式字符串
name = os.path.join(abs_path,name)
if os.path.isdir(name): # 绝对路径,判断是否是文件夹
getdir(name,level)
path = input('请输入你要遍历的目录：')
getdir(path)
总结
到此这篇关于Python中递归以及递归遍历目录的文章就介绍到这了,更多相关Python递归遍历目录内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！
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