Python中关于元组 集合 字符串 函数 异常处理的全

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-04 来源:互联网
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  • 元组
  • 集合
  • 字符串
    • 1、字符串的驻留机制
    • 2、常用操作
  • 函数
    • 1、函数的优点:
    • 2、函数的创建:def 函数名([输入参数])
    • 3、函数的参数传递:
    • 4、函数的返回值:
    • 5、函数的参数定义:
    • 6、变量的作用区域
    • 7、递归函数:函数体内套用该函数本身
    • 8、将函数存储在模块中
    • 9、函数编写指南:
  • Bug
    • 1、Bug常见类型
    • 2、常见异常类型
    • 3、python异常处理机制
  • pycharm开发环境的调试
    • 编程思想
      • (1)两种编程思想
      • (2)类和对象的创建

    元组

    元组是不可变序列
    多任务环境下,同时操作对象时不需要枷锁;
    元组中存储的时对象的引用:
    1)如果元组中对象本身是不可变对象,则不能再引用其他对象;
    2)如果元组中的对象是可变对象,则可变对象的引用不允许改变,但数据可以改变。

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    集合

    集合是可变类型的序列
    集合没有value字典,存储内容的显示不是按照顺序
    集合的元素不能重复

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    字符串

    字符串是不可变序列

    1、字符串的驻留机制

    仅保存一份相同且不可变字符串,不同的值被存放再字符串驻留池中,python的驻留机制对相同的字符串只保留一份拷贝,后续创建相同字符串时,不会开辟新空间,而是把该字符串的地址赋给新创建的变量。
    驻留机制的几种情况(交互模式):
    a)字符串长度为0或1时,产生驻留
    b)符合标识符(含有字母、数字、下划线)的字符串,产生驻留
    c)字符串只在编译时进行驻留,而非运行时
    d)[-5,256]之间的整数数字,产生驻留
    sys中的intern方法强制2个字符串指向同一个对象
    pycharm对字符串进行了优化处理
    驻留机制的优点:
    a)优点:当需要值相同的字符串时,可以直接从字符串池里拿来使用,避免频繁的创建和销毁,提升效率和节约内存,因此拼接字符串和修改字符串时会比较影响性能的。
    b)在需要进行字符串拼接时建议使用str类型的join方法,而非+,因为join()方式时先计算出所有字符中的长度,然后再拷贝

    2、常用操作

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    函数

    1、函数的优点:

    (1)复用代码
    (2)隐藏实现细节
    (3)提高可维护性
    (4)提高可读性便于调试

    2、函数的创建:def 函数名([输入参数])

    函数体
    [return xxx]

    3、函数的参数传递:

    (1)函数调用时的参数传递:
    位置实参:根据形参对应的位置进行实参传递,位置对应
    例如def fuc1(a,b),调用时fuc1(10,20)
    关键字实参:根据形参名称进行实参传递,
    例如def fuc1(a,b),调用时fuc1(b=10,a=20)
    (2)如果是不可变对象,在函数体内的修改不会影响实参的值
    如果是可变对象,在函数体内的修改会影响实参的值

    4、函数的返回值:

    (1)函数返回多个值时,结果为元组
    (2)函数返回一个值时,结果为原值
    (3)函数没有返回值时,省略return

    5、函数的参数定义:

    (1)函数定义默认值参数:
    函数定义时,给形参设置默认值,只有与默认值不符的时候才需要传递实参。
    只传一个参数,未被定义的参数未默认值。
    默认值参数注意一定要放在其他需要传递实参的形参最后。
    (2)个数可变的位置参数:使用*定义,结果为一个元组,例如def fun1(*args)
    个数可变的关键字形参:使用**定义,结果为一个字典,例如def fun1(**args)
    如果要让函数接受不同类型的实参,必须在函数定义中将接纳任意数量实参的形参放在最后。 Python先匹配位置实参和关键字实参,再将余下的实参都收集到最后一个形参中。

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    6、变量的作用区域

    局部变量:在函数内定义并使用,局部变量使用global声明,可变为全局变量
    全局变量:在函数外定义的变量,函数内外都可以使用。

    7、递归函数:函数体内套用该函数本身

    (1)递归的组成部分:递归调用与递归终止条件
    (2)递归的调用过程:每递归调用一次函数,都会在栈内分配一个栈帧。
    每执行完一次函数,都会释放相应的空间。
    (3)递归的优缺点:缺点占内存多,效率低下;优点思路和代码简单。

    例如求阶层:
    def fuc1(n):
      if n==1:
        return 1
       else:
         return n*fuc1(n)
     print(fuc1(10))
    
    例如斐波那契数列:
    def fib(n):
      if n==1:
        return 1
      elif n==2:
        return 2
      elif :
        return fib(n-1)+fib(n-2)
    

    8、将函数存储在模块中

    将函数存储在被称为模块的独立文件中,再将模块导入到主程序中
    (1)导入整个模块:模块是扩展名为.py的文件,包含要导入到程序中的代码。
    import 模块名
    模块名.函数名()
    (2)导入特定函数:from module_name import function_0, function_1, function_2
    (3)使用 as 给函数指定别名:from 模块 import 原函数名 as 新函数名
    (4)使用 as 给模块指定别名:import 原模块名 as 新模块名
    (5)导入模块中的所有函数:from 模块 import *

    9、函数编写指南:

    (1)名称:具有描述性,只使用小写字母和下划线
    (2)注释:跟在函数定义后
    (3)形参:指定默认值时等号两边不要有空格
    (4)关键字实参:等号两边不要有空格
    (5)长度:每行代码最好不超过79个字符;如果形参太多,可在函数定义中输入左括号后按回车键,并在下一行按两次Tab键,从而将形参列表和只缩进一层的函数体区分开来。
    (6)分隔:每个函数之间用两行空行分开
    (7)import:一般所有import都放在文件开头

    Bug

    1、Bug常见类型

    A、错误点不熟悉导致
    (1)输入的内容默认为字符型,用字符型进行数字计算、比较等。解决方案:转化为数字类型
    (2)while循环未实现定义变量,变量未改变
    (3)中英文符号混用
    (4)一个等号时赋值,两个等号时等于
    (5)缩进错误
    (6)忘了冒号:如if语句,循环语句,else子句等
    (7)字符串拼接的时候,把字符串和数字拼在一起
    B、知识不熟练导致
    (1)索引越界
    (2)append()方法不熟练,append每次只能添加一个元素,只对列表。
    C、思路不清导致的问题
    解决方案:(1)print打印输出;(2)使用注释暂时注释掉部分代码
    D、被动掉坑:
    程序代码逻辑没有错,只是因为用户错误操作或者一些例外情况而导致的程序崩溃。
    例如:

    a=int(input('请输入一个整数'))
    b=int(input('请输入另一个整数'))
    result=a/b
    print('结果为',result)
    #若a输入为q则报错
    #若b输入为0也报错
    

    解决方法:python提供异常处理机制,可以在异常出现时即时捕获,然后内部消化,让程序继续运行。例如:
    1、try except结构

    try:#下为可能出现问题的代码
      a=int(input('请输入一个整数'))
      b=int(input('请输入另一个整数'))
      result=a/b
      print('结果为',result)
    except ZeroDivisionError
      print('对不起,除数不允许为0')
    print('程序结束')
    

    2、多个excep结构:捕捉异常的顺序按照先字类后父类的顺序,为了避免遗漏可能出现的异常,可以在最后增加BaseException。例如:

    try:
      a=int(input('请输入一个整数'))
      b=int(input('请输入另一个整数'))
      result=a/b
    except ZeroDivisionError:
      print('对不起,除数不允许为0')
    except ValueError:
      print('不能将字符串转换为数字')
    except BaseException as e:
      print(e)
    

    3、try except else结构(不知道会出什么错误的情况)

    try:
      a=int(input('请输入一个整数'))
      b=int(input('请输入另一个整数'))
      result=a/b
    except BaseException as e:
       print('出错了')
       print(e)
    else:
       print('结果为',result)
    

    4、try except else finally结构(finally块无论是否发生异常都会被执行,能用来释放try块中申请的资源)

    在这里插入图片描述

    try:
      a=int(input('请输入一个整数'))
      b=int(input('请输入另一个整数'))
      result=a/b
    except BaseException as e:
       print('出错了')
       print(e)
    else:
       print('结果为',result)
    finally:
       print('谢谢您的使用')
    print('程序结束')
    

    2、常见异常类型

    在这里插入图片描述

    3、python异常处理机制

    traceback模块(打印异常信息)

    import traceback
    try:
      print(1/0)
    except:
      traceback.print_exc()
    

    pycharm开发环境的调试

    (1)断电
    程序运行到此处,暂时挂起,停止执行。此时可以详细观察程序的运行情况,方便做出进一步的判断。
    (2)进入调试视图
    进入调试视图的三种方式:
    1)单击工具栏上的按钮(小虫子)
    2)右键单击编辑区:点击:debug模块名
    3)快捷键:shift+F9

    编程思想

    (1)两种编程思想

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    (2)类和对象的创建

    1)类:多个类似事物组成的群体的统称,能够帮助我们快速理解和判断事物的性质。
    2)对象:实例或对象,可以是类的具体,python中一切皆对象。
    3)创建:

    #创建:
    class Student:         #Student为类的名称,可以由多个单词组成,要求首字母大写,其余小写
      pass#没想好的情况下
    #类的组成
    #1、类属性
      native_pace='吉林'#直接写在类里的变量,称为类属性
    #2、实例方法
      def eat(self):
        print('学生在吃饭...')#在类之外定义称为函数,类之内定义的称为方法
    #3、静态方法
      staticmathod
      def method():
        print('静态方法')
    #4、类方法
      classmethod
      def cm(cls):
        print('类方法')
    

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