Python HTTP库 requests 的简单使用详情
目录
- 1、简单使用
- 2、构建请求查询参数
- 3、构建请求头Headers
- 4、构建POST请求数据
- 4.1 表单数据
- 4.2 json数据
- 5、获取响应内容
- 6、Cookies
- 7、超时配置
- 8、代理
requests
库实现了HTTP协议中绝大部分功能,提供了Keep-Alive
、连接池、Cookie
持久化、HTTP(S)代理支持、连接超时等很多功能特性,最重要的是它同时支持Python2
和ython3,而且能在PyPy下完美运行。
使用前需要使用pip install requests
命令进行安装。
1、简单使用
res = requests.get("http://httpbin.org/get") # 状态码 print(res.status_code) # 响应头 print(res.headers["Content-Type"], res.headers["Server"]) # 响应内容 print(res.text)
执行结果如下:
200
application/json gunicorn/19.9.0
{
"args": {},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
.......
},
"origin": "xxx.xxx.xx.xx",
"url": http://httpbin.org/get
}
另外,http
请求还有很多类型,比如POST、PUT、DELETE、HEAD、OPTIONS。requests也都可以以简单的方式实现。
res = requests.post("http://httpbin.org/post") res = requests.put("http://httpbin.org/put") res = requests.delete("http://httpbin.org/delete") res = requests.head("http://httpbin.org/get") res = requests.options("http://httpbin.org/get")
由此看来,使用requests
库确实简单方便。
2、构建请求查询参数
很多请求都需要在URL中传递参数,我们可以用字典来构建查询参数,使用params参数在URL中添加参数。
payload = {"wd": "test"} res = requests.get("https://www.baidu.com/", params=payload) print(res.url)
运行结果如下:
https://www.baidu.com/?wd=test
3、构建请求头Headers
requests
可以在请求中很简单的指定请求头的Headers
信息,直接传递一个字典给参数headers
即可。
headers = {"user-agent": "Mozilla/5.0", "cookies": "xxx"} res = requests.get("https://www.baidu.com/", headers=headers)
4、构建POST请求数据
requests
可以非常方便的构建POST请求需要的数据。如果服务端接收的的数据是表单数据,可以使用参数data上送,如果接收的是json格式的数据,则可以使用json
参数上送。
4.1 表单数据
import requests data = {"key1": "value1", "key2": "value2"} res = requests.post("http://httpbin.org/post", data=data) print(res.text)
运行结果如下:
{
"args": {},
"data": "",
"files": {},
"form": {
"key1": "value1",
"key2": "value2"
},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Content-Length": "23",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.26.0",
"X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-614d7d91-559333ee19237f845026ef37"
},
"json": null,
"origin": "xxx.xxx.xx.xx",
"url": "http://httpbin.org/post"
}
4.2 json数据
import json import requests url = "http://httpbin.org/post" data = {"key": "value"} data = json.dumps(data) res = requests.post(url, data=data) print(res.text)
运行结果如下:
{
"args": {},
"data": "{\"key\": \"value\"}",
"files": {},
"form": {},
"headers": {
"Accept": "*/*",
"Accept-Encoding": "gzip, deflate",
"Content-Length": "16",
"Host": "httpbin.org",
"User-Agent": "python-requests/2.26.0",
"X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-614d7e91-065887f925dce94d6d03b2e4"
},
"json": {
"key": "value"
},
"origin": "xxx.xxx.xx.xx",
"url": "http://httpbin.org/post"
}
5、获取响应内容
使用requests
请求处理响应体也非常方便灵活,可以使用的属性有content
、text
、json()
。
content
属性获取的是byte
类型的数据。
import requests res = requests.get("http://httpbin.org/get") print(res.content)
text属性获取的是str类型的数据。
import requests res = requests.get("http://httpbin.org/get") print(res.text)
如果返回的内容是json
格式的数据时,就可以使用json()方法返回一个经过json.loads()处理后的对象。
import requests url = "http://httpbin.org/post" res = requests.post(url) print(res.json())
6、Cookies
如果响应中包含了cookie
信息,我们可以使用cookies
属性获取。
res = requests.get("http://httpbin.org/get") print(res.cookies)
另外还可以使用cookies
参数向服务端发送cookies
信息。
url = "http://httpbin.org/cookies" cookies = {"cookies": "xxxxx"} r = requests.get(url, cookies=cookies) print(r.text)
7、超时配置
可以利用timeout
参数来配置最大请求时间。
requests.get("https://baidu.com", timeout=0.01)
8、代理
如果需要使用代理,我们可以通过proxies
参数来配置。
import requests proxies = { 'http': 'http://175.7.199.202:3256', 'https': 'http://175.7.199.59:3256', } requests.get('http://httpbin.org/get', proxies=proxies)
总结:
到此这篇关于Python HTTP库 requests 的简单使用详情的文章就介绍到这了,更多相关Python HTTP库 requests 的简单使用内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc!
【原URL http://www.yidunidc.com/mggfzq.html 请说明出处】