通过观察执行计划，发现之前的执行计划在很多大表连接的部分使用了Hash Join，由于涉及的表中数据众多，因此查询优化器选择使用并行执行，速度较快。而我们优化完的执行计划由于索引的存在，且表内数据非常大，过滤条件的值在一个很宽的统计信息步长范围内，导致估计行数出现较大偏差（过滤条件实际为15000行，步长内估计的平均行数为800行左右），因此查询优化器选择了Loop Join，且没有选择并行执行，因此执行时间不降反升。

由于语句是在存储过程中实现，因此我们直接对该语句使用一个undocument查询提示，使得该查询的并行开销阈值强制降为0，使得该语句强制走并行，语句执行时间由20秒降为5秒(注:使用Hash Join提示是7秒)。

下面通过【原URL http://www.yidunidc.com/usa.html复制请保留原URL】一个简单的例子展示使用该提示的效果，示例T-SQL如代码清单1所示：

SELECT *
FROM [AdventureWorks].[Sales].[SalesOrderDetail] a 
INNER JOIN [Sales].SalesOrderHeader b
ON a.SalesOrderID=b.SalesOrderID

代码清单1.

该语句默认不会走并行，执行计划如图1所示：

图1.

下面我们对该语句加上提示，如代码清单2所示。

SELECT *
 FROM [AdventureWorks].[Sales].[SalesOrderDetail] a 
 INNER JOIN [Sales].SalesOrderHeader b
 ON a.SalesOrderID=b.SalesOrderID
 OPTION(querytraceon 8649)

代码清单2.

此时执行计划会按照提示走并行，如图2所示：

图2.

在面对一些复杂的DSS或OLAP查询时遇到类似的情况，可以考虑使用该Undocument提示要求SQL Server尽可能的使用并行，从而降低执行时间。

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