一篇文章彻底搞懂python正则表达式

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-04 来源:互联网
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  • 前言
  • 1. 正则表达式的基本概念
  • 2. python的正则表达式re模块
  • 3. 正则表达式语法
    • （1）匹配单个字符
    • （2）匹配多个字符
    • （3）边界匹配
    • （4）分组匹配
  • 4. re模块相关方法使用
    • 总结

      前言

      有时候字符串匹配解决不了问题，这个时候就需要正则表达式来处理。因为每一次匹配（比如找以什么开头的，以什么结尾的字符串要写好多个函数）都要单独完成，我们可以给它制定一个规则。

      主要应用：爬虫的时候需要爬取各种信息，使用正则表达式可以很方便的处理需要的数据。

      1. 正则表达式的基本概念

      1. 使用单个字符串来描述匹配一系列符合某个语法规则的字符串。
      2. 是对字符串操作的一种逻辑公式。
      3. 应用场景：处理文本和数据。
      4. 正则表达式过程：依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功，否则失败。

      2. python的正则表达式re模块

      import re

      匹配过程：r'imooc'是原字符串，先生成Pattern对象，从头开始找，得到一个Match（或Search等）实例，最后有一个匹配结果。

      # 用find和startswith找字符串
str1 = 'imooc python'
print(str1.find('11'))
-1
print(str1.find('imooc'))
0
print(str1.startswith('imooc'))
True

      使用正则表达式：

      import re
pa = re.compile(r'imooc')   #  compile生成一个pattern对象，r'imooc'读原字符串，否则需要转义
ma = pa.match(str1)  # 匹配不到返回为None，返回一个对象
print(ma)

<re.Match object; span=(0, 5), match='imooc'>

print(ma.group())  # 返回一个字符串或字符串组成的元组ma.groups()
imooc

print(ma.span())  # 返回所在字符串的位置
print(ma.string)  # 返回原字符串
print(ma.re)     # 返回实例

(0, 5)
imooc python
re.compile('imooc')

      # 匹配大小写，后面加上大写
pa = re.compile(r'imooc', re.I)
print(pa)

re.compile('imooc', re.IGNORECASE)

ma = pa.match('imooc python')
print(ma.group())

imooc
ma = pa.match('Imooc python')
print(ma.group())

Imooc

      # 如果只有一个，可以直接生成一个match对象，也可以达到同样的效果
ma = re.match(r'imooc', str1)
print(ma)
print(ma.group())

<re.Match object; span=(0, 5), match='imooc'>
imooc

      3. 正则表达式语法

      基本语法：适用于多种语言。

      （1）匹配单个字符

      1）'.' 的匹配，可以匹配除了\n外所有字符

      ma = re.match(r'a', 'a')
print(ma.group())

ma = re.match(r'a', 'b')
print(type(ma))  # 再调ma.group()则报错

a
<class 'NoneType'>

# 用.匹配字符
ma = re.match(r'.', 'b')
print(ma.group())

ma = re.match(r'.', '0')
print(ma.group())

b
0

# 匹配{}中的字符
ma = re.match(r'{.}', '{0}')
print(ma.group())
ma = re.match(r'{..}', '{01}')
print(ma.group())

{0}
{01}

      2）[…]匹配字符集

      # []匹配字符集
ma = re.match(r'{[abc]}', '{a}')
print(ma.group())
ma = re.match(r'{[abc]]}', '{d}')  # 匹配不到，则报错
print(ma.group())
ma = re.match(r'{[a-z]]}', '{d}')
print(ma.group()) # 匹配a-z中任意一个字符

{a}
{d}

ma = re.match(r'{[a-zA-Z]}', '{A}')
print(ma.group())

{A}

ma = re.match(r'{[a-zA-Z0-9]}', '{0}')
print(ma.group())

{0}

      3） \w 匹配a-zA-Z0-9， \W匹配非单词字符

      ma = re.match(r'{[\w]}', '{A}')
print(ma.group())

ma = re.match(r'{[\w]}', '{ }')
print(ma.group())  # 匹配不到

ma = re.match(r'{[\W]}', '{ }')
print(ma.group())

{A}
{ }

      4）字符集[]匹配

      ma = re.match(r'[[\w]]', '[a]')
print(ma.group())  # 匹配不到

# 匹配[]需要加转义\
ma = re.match(r'\[[\w]\]', '[a]')
print(ma.group())
[a]

      （2）匹配多个字符

      1） *匹配

      ma = re.match(r'[A-Z][a-z]', 'Aa')
print(ma.group())

ma = re.match(r'[A-Z][a-z]', 'A')
print(ma.group()) # 匹配不到

ma = re.match(r'[A-Z][a-z]*', 'Aa')
print(ma.group())

ma = re.match(r'[A-Z][a-z]*', 'Aagfagsagaha')
print(ma.group())

ma = re.match(r'[A-Z][a-z]*', 'Aa123')
print(ma.group())

Aa
A
Aagfagsagaha
Aa

      2）+匹配

      # 匹配下划线或字符开头的无限次
ma = re.match(r'[_a-zA-Z]+[_\w]*', '10')
print(ma.group())   # 匹配不到
ma = re.match(r'[_a-zA-Z]+[_\w]*', '_hte10')
print(ma.group())

_hte10

      3）？匹配

      # 匹配0-99，01则不对
 ma = re.match(r'[1-9]?[0-9]', '90')
print(ma.group())

ma = re.match(r'[1-9]?[0-9]', '9')
print(ma.group())

ma = re.match(r'[1-9]?[0-9]', '09')
print(ma.group())  # 只匹配到0

90
9
0

      4）{m} / {mn}匹配

      # 匹配邮箱，匹配6次
ma = re.match(r'[a-zA-Z0-9]{6}', 'abc123')
print(ma.group())

abc123
ma = re.match(r'[a-zA-Z0-9]{6}', 'abc12')
print(ma.group()) # 少一个则匹配不到

ma = re.match(r'[a-zA-Z0-9]{6}', 'abc1234')
print(ma.group()) # 多则匹配前6个

abc123

ma = re.match(r'[a-zA-Z0-9]{6}@163.com', 'abc123@163.com')
print(ma.group())

abc123@163.com

# 匹配6-10位的邮箱
ma = re.match(r'[a-zA-Z0-9]{6, 10}@163.com', 'abc123@163.com')
print(ma.group())

      4）*？ /+？ /??匹配 (尽可能少匹配)

      ma = re.match(r'[0-9][a-z]*', '1abc')
print(ma.group())

ma = re.match(r'[0-9][a-z]*?', '1abc')
print(ma.group())  # 只匹配1

1abc
1

ma = re.match(r'[0-9][a-z]+?', '1abc')
print(ma.group()) # 只匹配一次

1a

      （3）边界匹配

      ma = re.match(r'[\w]{4,10}@163.com', 'imooc@163.com')
print(ma.group())

imooc@163.com

ma = re.match(r'[\w]{4,10}@163.com', 'imooc@163.comabc')  # 后面加上abc,match从头开始匹配，则可以找到
print(ma.group())

imooc@163.com

ma = re.match(r'[\w]{4,10}@163.com&', 'imooc@163.comabc')
print(ma.group())  # 匹配不到
ma = re.match(r'^[\w]{4,10}@163.com&', 'imooc@163.comabc')
print(ma.group())  # 匹配不到
ma = re.match(r'^[\w]{4,10}@163.com&', 'imooc@163.com')
print(ma.group())  # 加上^和$,限制开头结尾

imooc@163.com

      # 指定开头结尾
ma = re.match(r'\Aimooc[\w]*', 'imoocpython')
print(ma.group())
ma = re.match(r'\Aimooc[\w]*', 'iimoocpython')
print(ma.group())  # 匹配不到

imoocpython

      （4）分组匹配

      这里不再举例。

      4. re模块相关方法使用

      以上举例都是match，从头到尾匹配，查找子串就不合适了

      # 在一个字符串中查找匹配
1:search(pattern, string, flags=0)

# 找到匹配，返回所有匹配部分的列表
2:findall(pattern, string, flags=0)

# 将字符串中匹配正则表达式得部分替换为其它,repl可以替换函数
3:sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

# 根据匹配分割字符串，返回分割字符串组成的列表
4:split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)

      # search
import re
str1 = 'imooc videonum = 1000'
print(str1.find('1000'))  # 数字改变则失效

17

info = re.search(r'\d+', str1)
print(info.group())

1000

str1 = 'imooc videonum = 10000'
info = re.search(r'\d+', str1)
print(info.group())

10000

      # findall
# 当有多个数字时

str2 = 'a=100, b=200, c=300'
info = re.search(r'\d+', str2)
print(info.group())

100

info = re.findall(r'\d+', str2)
print(info.group())

[100, 200, 300]

      # sub 替换
str3 = 'imooc videonum = 1000'
info = re.sub(r'\d+', '1001', str3)
print(info)

imooc videonum = 1001

      # split
# 分割
str3 = 'imooc：C C++ Java'
print(re.split(r':| ', str4))

[imooc, C, C, Java]

      以上即为python中的正则表达式的一些知识总结。

      总结

      到此这篇关于python正则表达式的文章就介绍到这了,更多相关python正则表达式内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

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