Python中常见的反爬机制及其破解方法总结
一、常见反爬机制及其破解方式
封禁IP，使用cookie等前面文章已经讲过
现在主要将下面的：
~ 验证码
—> 文字验证码 —> OCR（光学文字识别）—> 接口 / easyocr
程序自己解决不了的问题就可以考虑使用三方接口（付费/免费）
—> 行为验证码 —> 超级鹰
~ 手机号+短信验证码
—> 接码平台
~ 动态内容
—> JavaScript逆向 —> 找到提供数据的API接口
—> 手机抓接口 —> 抓包工具（Charles / Fiddler）
—> Selenium直接模拟浏览器操作获取动态内容
~ find_element_by_xxx / find_elements_by_xxx
~ page_source —> 获取包含动态内容的网页源代码
—> JavaScript加密和混淆技术 —> 读懂JavaScript是反反爬的前提
~ 字体反爬 / 内容来自于抠图
—> 例子
bytes —> 不变字节串 —> 二进制 —> BytesIO
str —> 不变字符串 —> 可阅读的字符 —> StringIO
二、调用三方API接口数据（天行数据）
import requests
for page in range(1, 6):
response = requests.get(
'http://api.tianapi.com/topnews/index',
params={
'key': 'd5eace66dccd771e36767ce3563efa09',
'page': page,
'num': 20,
'word': '华为',
'src': '人民日报'
}
)
result = response.json()
for news in result['newslist']:
print(news['title'])
print(news['url'])
三、OCR（光学文字识别）库
python 自带的easyocr库
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'], gpu=False)
print(reader.readtext('./files/captcha.jpg', detail=0))
例子：阿里云邮箱自动登陆
import io
import easyocr
from PIL import Image
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
browser = webdriver.Chrome()
browser.set_window_size(1280, 960)
browser.get('http://mail.1000phone.com/')
# 隐式等待（下面的方法在工作时如果取不到就等10秒）
browser.implicitly_wait(10)
# 显式等待
wait = WebDriverWait(browser, 10)
wait.until(expected_conditions.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.login_panel_iframe')))
iframe1 = browser.find_element_by_css_selector('.login_panel_iframe')
# 记录iframe1的位置（相对位置）
x1, y1 = iframe1.location['x'], iframe1.location['y']
# Chrome对象的switch_to属性的frame方法，可以从页面切换到iframe中
browser.switch_to.frame(iframe1)
iframe2 = browser.find_element_by_css_selector('#ding-login-iframe')
x2, y2 = iframe2.location['x'], iframe2.location['y']
browser.switch_to.frame(iframe2)
username_input = browser.find_element_by_css_selector('#username')
# 模拟用户输入
username_input.send_keys('xx@1000phone.com')
password_input = browser.find_element_by_css_selector('#password')
password_input.send_keys('xxxxx!!')
# 创建一个等待对象
wait = WebDriverWait(browser, 10)
wait.until(expected_conditions.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#login_checkcode_ico')))
captcha_img = browser.find_element_by_css_selector('#login_checkcode_ico')
# WebElement对象的size属性代表元素宽度和高度，location属性代表元素在窗口中的位置
size, location = captcha_img.size, captcha_img.location
x3, y3, width, height = location['x'], location['y'], size['width'], size['height']
# 截取整个浏览器窗口的图片获得图片的二进制数据
image_data = browser.get_screenshot_as_png()
# bytes（只读字节串） ----> io.BytesIO（可写字节串）---> getvalue() ---> bytes
# str（只读字符串） ----> io.StringIO（可写字符串）---> getvalue() ---> str
browser_image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
# 从截图上剪裁出验证码的图片
x, y = x1 + x2 + x3, y1 + y2 + y3
# Windows系统的写法 ---> 如果截图有问题就把坐标写死
# print(x, y, width, height)
checkcode_image = browser_image.crop((x * 1.25, y * 1.25, (x + width) * 1.25, (y + height) * 1.25))
# macOS系统的写法
# checkcode_image = browser_image.crop((x * 2, y * 2, (x + width) * 2, (y + height) * 2))
checkcode_image.save('result.png')
# 通过easyocr做光学文字识别
reader = easyocr.Reader(['en'], gpu=False)
code = reader.readtext('result.png', detail=0)[0]
# 将识别出的验证码输入文本框
checkcode_input = browser.find_element_by_css_selector('#login_checkcode')
checkcode_input.send_keys(code)
login_button = browser.find_element_by_css_selector('#login_submit_btn')
# 模拟用户点击
login_button.click()
四、第三方打码平台（超级鹰打码平台）
补充：需要使用python 自带pillow库
"""
Pillow库 ---> PIL ---> Python Image Library
"""
from PIL import Image, ImageFilter
# 加载图像
guido_image = Image.open('guido.jpg')
# 剪裁
guido_image.crop((80, 40, 310, 350)).show()
# 滤镜
guido_image.filter(ImageFilter.CONTOUR).show()
# 缩略图
guido_image.thumbnail((125, 185))
# 显示图像
guido_image.show()
编写超级鹰打码平台类
from hashlib import md5
import requests
class ChaojiyingClient:
def __init__(self, username, password, soft_id):
self.username = username
password = password.encode('utf8')
self.password = md5(password).hexdigest()
self.soft_id = soft_id
self.base_params = {
'user': self.username,
'pass2': self.password,
'softid': self.soft_id,
}
self.headers = {
'Connection': 'Keep-Alive',
'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',
}
def post_pic(self, image_data, code_type):
"""
image_data: 图片字节
code_type: 验证码类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html
"""
params = {
'codetype': code_type,
}
params.update(self.base_params)
files = {'userfile': ('ccc.jpg', image_data)}
response = requests.post(
url='http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php',
data=params,
files=files,
headers=self.headers
)
return response.json()
# 超级鹰错误反馈函数（仅用于给超级鹰平台反馈）
def report_error(self, im_id):
"""
im_id:报错题目的图片ID
"""
params = {
'id': im_id,
}
params.update(self.base_params)
r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)
return r.json()
if __name__ == '__main__':
chaojiying = ChaojiyingClient('账户', '密码x', 'ID') # 用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001
with open('img.png', 'rb') as file:
image_data = file.read() # 本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//
print(chaojiying.post_pic(image_data, 1902)) # 1902 验证码类型 官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()
例子：使用超级鹰进行阿里云邮箱自动登陆
import io
import easyocr
from PIL import Image
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
from chaojiying import ChaojiyingClient
browser = webdriver.Chrome()
browser.set_window_size(1280, 960)
browser.get('http://mail.1000phone.com/')
# 隐式等待（下面的方法在工作时如果取不到就等10秒）
browser.implicitly_wait(10)
# 显式等待
wait = WebDriverWait(browser, 10)
wait.until(expected_conditions.presence_of_element_located((By.CSS_SELECTOR, '.login_panel_iframe')))
iframe1 = browser.find_element_by_css_selector('.login_panel_iframe')
# 记录iframe1的位置（相对位置）
x1, y1 = iframe1.location['x'], iframe1.location['y']
# Chrome对象的switch_to属性的frame方法，可以从页面切换到iframe中
browser.switch_to.frame(iframe1)
iframe2 = browser.find_element_by_css_selector('#ding-login-iframe')
x2, y2 = iframe2.location['x'], iframe2.location['y']
browser.switch_to.frame(iframe2)
username_input = browser.find_element_by_css_selector('#username')
# 模拟用户输入
username_input.send_keys('xxxx.com')
password_input = browser.find_element_by_css_selector('#password')
password_input.send_keys('xxxx!!')
# 创建一个等待对象
wait = WebDriverWait(browser, 10)
wait.until(expected_conditions.element_to_be_clickable((By.CSS_SELECTOR, '#login_checkcode_ico')))
captcha_img = browser.find_element_by_css_selector('#login_checkcode_ico')
# WebElement对象的size属性代表元素宽度和高度，location属性代表元素在窗口中的位置
size, location = captcha_img.size, captcha_img.location
x3, y3, width, height = location['x'], location['y'], size['width'], size['height']
# 截取整个浏览器窗口的图片获得图片的二进制数据
image_data = browser.get_screenshot_as_png()
# bytes（只读字节串） ----> io.BytesIO（可写字节串）---> getvalue() ---> bytes
# str（只读字符串） ----> io.StringIO（可写字符串）---> getvalue() ---> str
browser_image = Image.open(io.BytesIO(image_data))
# 从截图上剪裁出验证码的图片
x, y = x1 + x2 + x3, y1 + y2 + y3
# Windows系统的写法 ---> 如果截图有问题就把坐标写死
# print(x, y, width, height)
checkcode_image = browser_image.crop((x * 1.25, y * 1.25, (x + width) * 1.25, (y + height) * 1.25))
# macOS系统的写法
# checkcode_image = browser_image.crop((x * 2, y * 2, (x + width) * 2, (y + height) * 2))
checkcode_image.save('result.png')
# 通过超级鹰打码平台打码
chaojiying = ChaojiyingClient('账户', '密码', 'ID')
with open('result.png', 'rb') as file:
image_data = file.read()
result_dict = chaojiying.post_pic(image_data, 1902)
# 将识别出的验证码输入文本框
checkcode_input = browser.find_element_by_css_selector('#login_checkcode')
checkcode_input.send_keys(result_dict['pic_str'])
login_button = browser.find_element_by_css_selector('#login_submit_btn')
# 模拟用户点击
login_button.click()
五、通过接码平台接收手机验证码(隐私短信平台)
通过隐私短信平台接收验证码（免费）
import re
import bs4
import requests
pattern = re.compile(r'\d{4,6}')
resp = requests.get('https://www.yinsiduanxin.com/china-phone-number/verification-code-16521686439.html')
soup = bs4.BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser')
# print(resp.text)
td = soup.select_one('body > div.container > div:nth-child(4) > div:nth-child(3) > div.main > div.layui-row > table > tbody > tr:nth-child(1) > td:nth-child(2)')
results = pattern.findall(td.text)
print(results[0])
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