Python中json.load()和json.loads()有哪些区别

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-24 来源:互联网
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  • 一、图解
  • 二、json.loads()用法
  • 三、json.load()用法
  • 四、此外还有一种json.dumps
    • 语法
    • 实例

一、图解

json.loads()：解析一个有效的JSON字符串并将其转换为Python字典
json.load()：从一个文件读取JSON类型的数据，然后转转换成Python字典

二、json.loads()用法

1、例子

import json

data = {
"name": "Satyam kumar",
"place": "patna",
"skills": [
"Raspberry pi",
"Machine Learning",
"Web Development"
],
"email": "xyz@gmail.com",
"projects": [
"Python Data Mining",
"Python Data Science"
]
}
with open("data_file.json", "w") as write:
json.dump(data, write)

with open("data_file.json", "r") as read_content:
print(json.load(read_content))

2、Python和Json数据类型的映射

JSON Equivalent Python object dict array list string str number int true True false False null None

三、json.load()用法

import json

# JSON string:
# Multi-line string
data = """{
"Name": "Jennifer Smith",
"Contact Number": 7867567898,
"Email": "jen123@gmail.com",
"Hobbies":["Reading", "Sketching", "Horse Riding"]
}"""

# parse data:
res = json.loads(data)

# the result is a Python dictionary:
print(res)

四、此外还有一种json.dumps

json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。

语法

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

实例

以下实例将数组编码为 JSON 格式数据：

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps(data)
print(data2)

以上代码执行结果为：

[{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]

使用参数让 JSON 数据格式化输出：

#!/usr/bin/python
import json

data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

data2 = json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
print(data2)

以上代码执行结果为：

{
    "a": "Runoob",
    "b": 7
}

以上就是Python中json.load()和json.loads()有哪些区别的详细内容，更多关于Python中json.load()和json.loads()的资料请关注hwidc其它相关文章！

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