python 利用PyAutoGUI快速构建自动化操作脚本

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-24 来源:互联网
目录
  • 一、背景
  • 二、自动化的方案
  • 三、思路和知识点
  • 四、操作步骤
    • 4.1 初识 PyAutoGUI
    • 4.2 坐标系
    • 4.3 点击
    • 4.4 输入
    • 4.5 汉字输入
    • 4.6 集成起来
  • 五、数据源
    • 六、总结

      一、背景

      大家好，我是安果！

      我们经常遇到需要进行大量重复操作的时候，比如：网页上填表，对 web 版本 OA 进行操作，自动化测试或者给新系统首次添加数据等

      这些操作的特点往往是：数据同构，大多是已经有了的结构化数据；操作比较呆板，都是同一个流程的点击、输入；数据量大，极大消耗操作人精力

      那么能不能自动化呢？

      二、自动化的方案

      如果你在 web 上进行操作， Python 的 Selenium 可以满足要求。如果需要对 GUI 界面进行操作，你恐怕得试验下“按键精灵”能不能满足要求。对新系统添加初始数据，SQL 导出导入是最高效的方式，不过可能需要进行一些较复杂的处理。

      曾经多次遇到要求一条条手动输入旧数据的系统升级活动。

      但以上都存在一些问题， Selenium 比较复杂，按键精灵功能上不太完善， SQL 需要一定的知识基础

      这里推荐一个更好的解决方案：PyAutoGUI 

      其实 PyAutoGUI 最主要好处就是比较简单，应急使用的话可以很快构建一个可用的自动化操作脚本。毕竟，数据处理任务本来就比较急迫，没有时间使用复杂知识，来构建一个完善的脚本

      三、思路和知识点

      现在来说一下基本思路与相关知识点

      • PyAutoGUI 就是模拟键盘、鼠标在界面上进行操作。
      • 这里只使用它的 click 功能来模拟鼠标点击。
      • 为了获取需要点击的位置，设计了一个鼠标坐标获取的程序。
      • ASCII 码的输入比较简单。再解决汉字输入问题，就使得系统基本可用了。

      本文以在 web 界面批量新增数据记录为例，讲解如何自动化操作。这个例子只是演示之用，非常简单，大家自行理解、迁移。

      四、操作步骤

      4.1 初识 PyAutoGUI

      简单地说， PyAutoGUI 就是模拟键盘、鼠标在界面上进行操作的包。安装时直接使用如下语句：pip install pyautogui即可。

      编写一个简单的测试程序：

      import pyautogui as pag

pag.PAUSE = 1.5
pag.click(63,191) 

      以上程序导入库，定义了每步骤的暂停时间 1.5 秒（用来留给操作时间），然后在屏幕左起 63 像素，上起 191 像素这个点上点击了鼠标。

      4.2 坐标系

      PyAutoGUI 默认的坐标系从屏幕左上角开始，x 轴向右增大，y 轴向下增大。所以显示器上每个点都有自己的位置。

      引申一下，当知道界面上每个按钮的位置时，点击这些点，就是执行相应的操作了。

      当然，这一切的前提是界面不变。大多数应用的界面、按钮位置不会变来变去。如果你有这方面需求，可以参考下 locateOnScreen() 函数。这个函数根据你提供的图片，在屏幕上找到像素匹配的地方。这样就不怕按钮动来动去了。

      为了获取屏幕的坐标系，写了一个简单的程序，用来获取鼠标在屏幕上的坐标。大家可以自行下载运行。

      import pyautogui as pag 
import os 

try:
    while True:
        os.system('cls')
        a = '%4d,%4d'%pag.position()
        print(a)
except Exception as e:
    print(e) 

      运行以上程序，移动鼠标到各个按钮上，就可以看到相应的坐标。

      4.3 点击

      PyAutoGUI 的点击很简单：

      pyautogui.click(x=None, y=None, clicks=1, interval=0.0, button='left', duration=0.0)

      其中x，y是坐标，clicks 是点击次数，interval 是点击间隔，button 指代三个鼠标按钮的哪一个，duiation 是点击之间的间隔。

      写如下程序，来进行任务、时间和新建按钮之间的跳转。

      pag.click(63,191)
pag.click(328,191)
pag.click(384,461)
pag.click(374,191)

      4.4 输入

      输入 ASCII 字符和键盘击键、热键分别如下：

      • 输入 ASCII 字符串是typewrite(message='test message.',interval=0.5)
      • 退出键是press('esc')
      • 按下是KeyDown('ctrl')
      • 松开是KeyUp('ctrl')
      • 组合键是hotkey('ctrl','v')。

      至于汉字，稍微复杂点。

      4.5 汉字输入

      涉及汉字，无法用 ASCII 方案解决，需要导入包 pyperclip ，这个包封装了系统剪贴板，大家知道怎么回事了吧。

      import pyperclip 

#以下读入内容，就是把内容存入剪贴板。
pyperclip.copy('需要输入的汉字')
#以下输出内容，就是粘贴。
pag.hotkey('ctrl','v')

      其实就是用 pyperclip 模拟拷贝，用热键 Ctrl+v 粘贴，实现了非 ASCII 字符的输入。

      4.6 集成起来

      下面，把整个程序集成起来看：

      import pyautogui as pag
import pyperclip

pag.PAUSE = 1.5
pag.FAILSAFE = True

to = ['测试任务1','测试任务2','测试任务3','测试任务4','测试任务5',\
      '测试任务6','测试任务7','测试任务8','测试任务9','测试任务10']

for t in to:
    pag.click(63,191)
    pyperclip.copy(t)
    pag.hotkey('ctrl','v')
    pag.click(328,191)
    pag.click(384,461)
    pag.click(374,191)

      以上程序，根据 to 列表内容，把操作分解为点击和粘贴，实现了自动化操作的目的。大部分编码都很好理解，能跟鼠标操作一一对应起来。可能存在难度的是数据源的问题，总不能把所有数据都写入程序吧？

      五、数据源

      相较于复杂的现实数据源，最好的方式就是把数据转成 csv 文件。这样许多 Excel 都可以另存成这个文件，其本身又是基于文本的，可读可写，比较方便。其他诸如 SQL 数据库、 XML 数据也可以导出转换为 csv 文件。

      假设现在有了 csv 格式数据源 data.csv ,需要这样操作。

      to = []

with open('data.csv')as f:
    lines = f.readlines()

for line in lines:
    to.append(tuple(line.split(',')))

      以上代码比较简单，把 csv 中存成的数据存储到 to 这个数组里，每行数据都是一个元组，调用的时候，如4.6部分代码所示，使用 for 循环加上元组下标即可。

      六、总结

      本文使用 PyAutoGUI 包，对各种鼠标点击、输入之类的机械重复操作进行自动执行，可大幅提高工作效率。这里只使用了 click 功能和 pyperclip 包的 copy 功能。主要是为了简化编程，让大家在紧张和繁琐的操作中，快速编写一个自动化执行的小脚本。

      以上就是python 利用PyAutoGUI快速构建自动化操作脚本的详细内容，更多关于python 用PyAutoGUI构建自动化操作脚本的资料请关注hwidc其它相关文章！

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