python实现自定义日志的具体方法
1、导入logging模块:
import logging
2、创建日志收集器:
logger = logging.getLogger(“日志收集器的name”)
3、设置日志收集器的日志级别:
logger.setLevel(logging.INFO) #设置收集器的级别为INFO。
4、给日志收集器创建输出渠道,根据第一部分的内容知:日志输出渠道包含控制台输出和文件输出。
5、设置日志输出的内容格式。
# 设置日志的输出格式 fmt = "%(asctime)s %(name)s %(levelname)s %(filename)s-%(lineno)d:%(message)s" formatter = logging.Formatter(fmt)
6、将设置的日志格式绑定到创建的输出渠道中,即将日志格式与输出渠道关联起来。
7、将设置好的输出渠道,添加到日志收集器。
实例扩展:
import os import time import logging #返回一个logger实例,如果没有指定name,返回root logger。 # 只要name相同,返回的logger实例都是同一个而且只有一个,即name和logger实例是一一对应的。 # 这意味着,无需把logger实例在各个模块中传递。只要知道name,就能得到同一个logger实例。 logger = logging.getLogger('mylogger') # 设置总日志级别, 也可以给不同的handler设置不同的日志级别 #设置logger的level, level有以下几个级别: # 级别高低顺序:NOTSET < DEBUG < INFO < WARNING < ERROR < CRITICAL # 如果把looger的级别设置为INFO, 那么小于INFO级别的日志都不输出, 大于等于INFO级别的日志都输出 logger.setLevel(logging.DEBUG) # 控制台日志和日志文件使用同一个formatter,formatter用于描述日志的格式 formatter = logging.Formatter( '%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d] - <%(threadName)s %(thread)d>' + '- <Process %(process)d> - %(levelname)s: %(message)s' ) # asctime:日志产生的时间;filename:产生日志的脚本文件名;lineno:该脚本文件哪一行代码产生了日志 # threadName: 当前线程名;thread: 当前进程名;Process进程同thread线程 # levelname: logger的级别;meesage: 具体的日志信息 # 创建Handler, 输出日志到控制台和文件 # 日志文件FileHandler basedir = os.path.abspath(".") #返回脚本所在的绝对路径 log_dir = os.path.join(basedir, 'logs') # 日志文件所在目录,即‘脚本路径/logs' if not os.path.isdir(log_dir): os.mkdir(log_dir) filename = time.strftime('%Y-%m-%d-%H-%M-%S', time.localtime(time.time())) + '.log' # 日志文件名,以当前时间命名 file_handler = logging.FileHandler(os.path.join(log_dir, filename)) # 创建日志文件handler file_handler.setFormatter(formatter) # 设置Formatter file_handler.setLevel(logging.INFO) # 单独设置日志文件的日志级别 # 控制台日志StreamHandler stream_handler = logging.StreamHandler() stream_handler.setFormatter(formatter) # stream_handler.setLevel(logging.INFO) # 单独设置控制台日志的日志级别,注释掉则使用总日志级别 # 将handler添加到logger中 logger.addHandler(file_handler) logger.addHandler(stream_handler)
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