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• 一、生成器
• 二、文件系统

一、生成器

首先解释迭代器。

能以一种一致的方式对序列进行迭代（比如列表中的对象或文件中的行）是Python的一个重要特点。这是通过一种叫做迭代器协议（iterator protocol，它是一种使对象可迭代的通用方式）的方式实

现的，一个原生的使对象可迭代的方法。

some_dict = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}  
for key in some_dict:
    print(key)
#输出：
a
c
b

迭代器是一种特殊对象，它可以在诸如for循环之类的上下文中向Python解释器输送对象。大部分能接受列表之类的对象的方法也都可以接受任何可迭代对象。比如min、max、sum等内置方法以及list、tuple等类型构造器。

dict_iterator=iter(some_dict)
print(dict_iterator)
print(list(dict_iterator))
#输出
<dictionary-keyiterator object at 0x7ff0105bea48>
['a', 'c', 'b']

生成器（generator）是构造新的可迭代对象的一种简单方式 。一般的函数执行之后只会返回单个值，而生成器则是以延迟的方式返回一个值序列，即每返回一个值之后暂停，直到下一个值被请求时再继续。要创建一个生成器，只需将函数中的return替换为yeild即可。

def squares(n=10):
    print('Generating squares from 1 to {0}'.format(n ** 2))
    for i in range(1,n+1):
        yield i**2
gen=squares()# 注意： 调用 该生成器时，没有任何代码会被立即执行   ，print操作也并没有被执行！
print(gen)  #<generator object squares at 0x7f3a75af4b40>
 
#  直到你从该生成器中请求元素时，它才会开始执行其代码  
for x  in gen: 
    print(x,)

输出：

<generator object squares at 0x7f3a75af4a00>
Generating squares from 1 to 100
(1,)
(4,)
(9,)
(16,)
(25,)
(36,)
(49,)
(64,)
(81,)
(100,)

另一种更简洁的构造生成器的方法是使用生成器表达式（generator expression）。这是一种类似于列表、字典、集合推导式的生成器。注意 其创建方式为，把列表推导式两端的方括号改成圆括号：

gen=(x**2 for x in range(5))
print(gen)
print(type(gen))
for i in gen:
    print(i)
输出：
<generator object <genexpr> at 0x7ff01066ef00>
<type 'generator'>
0
1
4
9
16
# 和下面的 这个冗长得多的生成器是完全等价的： 
def _make_gen():
    for x  in range(5):
        yield x**2 
 
gen=_make_gen()
for i in gen:
    print(i)

二、文件系统

使用内置的open函数 参数如下表：

常用的文件方法

# 用with语句可以容易地清理打开的文件，并在运行基本结束时，自动关闭文件流

with open(path) as f: 
    lines=[x.strip() for x in f]

到此这篇关于python基础学习之生成器与文件系统知识总结的文章就介绍到这了,更多相关python生成器与文件系统内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！