今天写了个爬虫，在抓取数据的时候遇到一个问题，我觉得如果不注意，这个问题很容易被忽略，所以特意在博客记录下：

问题描述：

比如，我在提取信息时，这样判断类型：

type(answers[0].find_all("table")[0].string)   

得到的结果为：

NoneType

所以，我就想，条件过滤的时候用is not 或者 ！= 就可以过滤了，比如这样尝试的时候：

type(answers[0].find_all("table")[0].string) is '''NoneType'''

结果我得到的是：

False

接下来，我用==来判断也是False，我就猜想，难到不能用type()来判断？

经过查找，发现Nonetype类型，其实就是值为None，所以直接判断值就可以了，比如这样：

answers[0].find_all("table")[0].string is None

得到的结果：

True

ok，到这里，问题就解决了，列表推导式直接得到结果：

answer_table  = [x.find_all("table")[0].string.strip() for x in answers if x.find_all("table")[0].string is not None]

answer_table 结果：

['水箱内部有没有通过，没有的话就是水箱堵了。', '我的小松也一样', '电控系统出现故障，电脑板传出的信号与实际动力不同，大泵与发动机动力不匹配发动机负荷重所以高温，动作慢', '换个新水箱，多页风扇', '这就是把水箱盖打开了，水流出来了，加点油门下水管就吸遍了。', '水箱堵了，拿下去专业悍水箱那输通，就ok', '如果缸垫没冲，就换水箱，我也准备换水箱。']

补充：Python对<type 'NoneType'>数据类型的处理

Python对象的概念

Python中，万物皆对象，所有的操作都是针对对象的，那什么是对象，5是一个int对象，‘oblong'是一个str对象，异常也是一个对象，抽象一点是，人，猫，狗也是一个对象

那对于一个对象，它就有包括两方面的特征：

属性：去描述它的特征

方法： 它所具有的行为

所以，对象=属性+方法 （其实方法也是一种属性，一种区别于数据属性的可调用属性）

把具有相同属性和方法的对象就可以归为一类，即Classl。类就好比是一张蓝图，使用一个类可以创建多个对象实例 ，即人，猫，狗都属于哺乳动物类

类是对象的抽象化，对象是类的实例化。

类不代表具体的事物，而对象表示具体的事物

类也是有属性和方法的。

数据类型也是对象

实际上Pyhton在面向对象程序设计时，才会有对象这个概念，而在面向过程型程序设计时，我们讨论最多的就是数据类型。

Python提供的基本数据类型主要有：布尔类型、整型、浮点型、字符串、列表、元组、集合、字典等… …

数据类型也可以看做是一个”类“

每一种数据类型都是一个对象，也具有其自己的属性和方法

Python中的None与 NULL(即空字符)的区别

None是Python的特殊类型，NoneType对象，它只有一个值None.

它不支持任何运算也没有任何内建方法。

None和任何其他的数据类型比较永远返回False。

None有自己的数据类型NoneType。

你可以将None复制给任何变量，但是你不能创建其他NoneType对象。

是不同的一种数据类型：

>>>type(None)
<class 'NoneType'>

表示该值是一个空对象，空值是Python里一个特殊的值，用None表示。None不能理解为0，因为0是有意义的，而None是一个特殊的空值。

>>>type('')
<class ''str'>

你可以将None赋值给任何变量，也可以将任何变量赋值给一个None值的对象

判断的时候 均是False

>>> ff=None
>>> if ff:
    print('ff is define')

执行结果：无打印！

属性不同

使用dir()函数返回参数的属性、方法列表。如果参数包含方法dir()，该方法将被调用。如果参数不包含dir()，该方法将最大限度地收集参数信息。

dir(None)
['__bool__', '__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__']

dir('')
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

python 中is和= = 的区别

Python中的对象包含三要素：id、type、value，其中id用来唯一标识一个对象，type标识对象的类型，value是对象的值。

is判断的是a对象是否就是b对象，是通过id来判断的；

==判断的是a对象的值是否和b对象的值相等，是通过value来判断的。

python中的not代表什么

在python中not是逻辑判断词，用于布尔型True和False，not True为False，not False为True.

pythond对变量是否为None的判断

python对变量是否为None的判断，有三种主要的写法：

第一种是if x is None；

第二种是 if not x：；

第三种是if not x is None（这句这样理解更清晰if not (x is None)） 。

在Python中 None, False, 空字符串”“, 0, 空列表[], 空字典{}, 空元组()都相当于False 。

<strong>not None == not False == not '' == not 0 == not [] == not {} == not ()</strong>  

foo is None 和 foo == None的区别

>>> class foo(object):
    def __eq__(self, other):
        return True

>>> f = foo()
>>> f == None
True
>>> f is None
False

>>> list1 = [1, 2, 3]
>>> list2 = [1, 2, 3]
>>> list1==list2
True
>>> list1 is list2
False

另外：

(ob1 is ob2) 等价于 (id(ob1) == id(ob2))

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持hwidc。