本文实例为大家分享了OpenCv实现绘图功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下

绘制一个图像在上面画线：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#画图
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()
 
image = np.zeros((300,300,3),dtype='uint8')
 
#画线
green = (0,255,0)
cv2.line(image,(0,0),(300,300),green)#(0,0)开始点，(300,300)是结束点
#注意opencv的（0,0）点是从左上角开始的
 
blue = (0,0,225)
cv2.line(image,(300,0),(150,150),blue,5)#5表示线的宽度
 
show(image)

图像展示：

绘制一个矩形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#画图
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()
 
image = np.zeros((300,300,3),dtype='uint8')
 
 
 
#画线
green = (0,255,0)
cv2.line(image,(0,0),(300,300),green)#(0,0)开始点，(300,300)是结束点
#注意opencv的（0,0）点是从左上角开始的
 
blue = (0,0,225)
cv2.line(image,(300,0),(150,150),blue,5)#5表示线的宽度
 
#绘制矩形
red=(255,0,0)
cv2.rectangle(image,(10,10),(60,60),red,2)#2表示矩形框的宽度
 
#填充
green=(0,255,0)
cv2.rectangle(image,(40,40),(100,100),green,-1)#-1表示矩形框填充
 
 
show(image)

注意：填充和非填充的矩形画法

图形展示： 

绘制一个圆形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#画图
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()
 
 
#绘制圆形
white=(255,255,255)
image1 =np.zeros((300,300,3),dtype='uint8')
#设置圆心位置shape[1]表示宽度，shape[0]表示高度
(cX,cY) = image1.shape[1]//2,image1.shape[0]//2
for r in range(0,151,15):#从0循环到151，步长是15，r表示半径
    cv2.circle(image1,(cX,cY),r,white)

show(image1)

图形展示：

绘制一个填充圆形：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
#画图
def show(image):
    plt.imshow(image)
    plt.axis('off')
    plt.show()
 
 
#绘制圆形填充
image2=np.zeros((300,300,3),dtype='uint8')
for i in range(10):
    #半径取值
    radiu=np.random.randint(5,200)
    #颜色取值
    color=np.random.randint(0,255,size=(3,)).tolist()
    #圆心取值
    pt=np.random.randint(0,300,size=(2,))
    #画图
    cv2.circle(image2,tuple(pt),radiu,color,-1)
 
 
show(image2)

图形展示：

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持hwidc。

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