Python中json.dumps()函数的使用解析
json.dumps将一个Python数据结构转换为JSON
import json data = { 'name' : 'myname', 'age' : 100, } json_str = json.dumps(data)
json库的一些用法
方法
作用
json.dump()和json.dumps()的区别
- json.dumps() 是把python对象转换成json对象的一个过程,生成的是字符串。
- json.dump() 是把python对象转换成json对象生成一个fp的文件流,和文件相关。
json参数
json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
- obj:转化成json的对象。
- sort_keys =True:是告诉编码器按照字典排序(a到z)输出。如果是字典类型的python对象,就把关键字按照字典排序。
- indent:参数根据数据格式缩进显示,读起来更加清晰。
- separators:是分隔符的意思,参数意思分别为不同dict项之间的分隔符和dict项内key和value之间的分隔符,把:和,后面的空格都除去了。
import json x = {'name':'你猜','age':19,'city':'四川'} #用dumps将python编码成json字符串 y = json.dumps(x) print(y) i = json.dumps(x,separators=(',',':')) print(i) # 输出结果 {"name": "\u4f60\u731c", "age": 19, "city": "\u56db\u5ddd"} {"name":"\u4f60\u731c","age":19,"city":"\u56db\u5ddd"}
- skipkeys:默认值是False,如果dict的keys内的数据不是python的基本类型(str,unicode,int,long,float,bool,None),设置为False时,就会报TypeError的错误。此时设置成True,则会跳过这类key 。
- ensure_ascii=True:默认输出ASCLL码,如果把这个该成False,就可以输出中文。
- check_circular:如果check_circular为false,则跳过对容器类型的循环引用检查,循环引用将导致溢出错误(或更糟的情况)。
- allow_nan:如果allow_nan为假,则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf),严格遵守JSON规范,而不是使用JavaScript等价值(nan、Infinity、-Infinity)。
- default:default(obj)是一个函数,它应该返回一个可序列化的obj版本或引发类型错误。默认值只会引发类型错误。
json中的dump和dumps的区别
json.dumps()用于将python对象转换为json字符串,返回转换后的json字符串
import json #将python对象转换为json字符串 persons = [ { 'username': "zhaoji", "age": "18", "country": "China" }, { "username": "cyj", "age": "18", "country": "China" } ] #调用dumps方法转换python对象 json_str = json.dumps(persons) #打印转换后的json字符串的数据类型 print(type(json_str)) #打印转换后的json字符串 print(json_str)
输出结果为
<class ‘str'>
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]Process finished with exit code 0
json.dump()用于将python对象转换为字符串并且写入文件
import json #将python对象转换为json字符串 persons = [ { 'username': "zhaoji", "age": "18", "country": "China" }, { "username": "cyj", "age": "18", "country": "China" } ] with open("./data/j1.json", "w") as fp: json.dump(persons, fp) fp.close()
写入文件为
[{“username”: “zhaoji”, “age”: “18”, “country”: “China”}, {“username”: “cyj”, “age”: “18”, “country”: “China”}]
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