今天想把classification_report的统计结果输出到文件中，我这里分享一下一个简洁的方式：

我的pandas版本：

pandas 1.0.3

代码：

from sklearn.metrics import classification_report
report = classification_report(y_test, y_pred, output_dict=True)
df = pd.DataFrame(report).transpose()
df.to_csv("result.csv", index= True)

是不是很简单，下面是我导出来的一个结果：

补充：sklearn classification_report 输出说明

svm-rbf 0.606 precision recall f1-score support 0.0 0.56 0.39 0.46 431 1.0 0.62 0.77 0.69 569 avg / total 0.60 0.61 0.59 1000

最后一行是用support 加权平均算出来的，如0.59 = （431*0.46+569*0.69）/ 1000

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持hwidc。