Python Parser的用法

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-24 来源:互联网
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  • 一、介绍
  • 二、示例
  • 三、步骤
    • 1. 实例化ArgumentParser
    • 2. 使用add_argument函数添加参数
  • 四、使用parse_args解析参数

    一、介绍

    argparse 模块可以让人轻松编写用户友好的命令行接口。程序定义它需要的参数,然后 argparse 将弄清如何从 sys.argv 解析出那些参数。 argparse 模块还会自动生成帮助和使用手册,并在用户给程序传入无效参数时报出错误信息。

    二、示例

    import argparse
    
    parser = argparse.ArgumentParser(description='test')
    
    parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
    '''
    _StoreTrueAction(option_strings=['--sparse'], dest='sparse', nargs=0, const=True, default=False, type=None, choices=None, help='GAT with sparse version or not.', metavar=None)
    '''
    
    parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
    '''
    _StoreAction(option_strings=['--seed'], dest='seed', nargs=None, const=None, default=72, type=<class 'int'>, choices=None, help='Random seed.', metavar=None)
    '''
    
    parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')
    '''
    _StoreAction(option_strings=['--epochs'], dest='epochs', nargs=None, const=None, default=10000, type=<class 'int'>, choices=None, help='Number of epochs to train.', metavar=None)
    '''
    
    args = parser.parse_args()
    print(args.sparse)
    print(args.seed)
    print(args.epochs)
    '''
    False
    72
    10000
    '''
    

    三、步骤

    1. 实例化ArgumentParser

    # 实例化
    # 创建一个 ArgumentParser 对象
    # ArgumentParser 对象包含将命令行解析成 Python 数据类型所需的全部信息。
    parser = argparse.ArgumentParser(description = 'test')

    描述description

    大多数对 ArgumentParser 构造方法的调用都会使用 description= 关键字参数。这个参数简要描述这个程度做什么以及怎么做。在帮助消息中,这个描述会显示在命令行用法字符串和各种参数的帮助消息之间。

    2. 使用add_argument函数添加参数

    这些调用指定 ArgumentParser 如何获取命令行字符串并将其转换为对象。

    parser.add_argument('--sparse', action='store_true', default=False, help='GAT with sparse version or not.')
    parser.add_argument('--seed', type=int, default=72, help='Random seed.')
    parser.add_argument('--epochs', type=int, default=10000, help='Number of epochs to train.')
    

    add_argument() 方法定义如何解析命令行参数

    ArgumentParser.add_argument(name or flags...[, action][, nargs][, const][, default][, type][, choices][, required][, help][, metavar][, dest])

    每个参数解释如下:

    name or flags — 选项字符串的名字或者列表,例如 foo 或者 -f, --foo。

    action— 命令行遇到参数时的动作,默认值是 store。

    store_const—表示赋值为const;

    append—将遇到的值存储成列表,也就是如果参数重复则会保存多个值;

    append_const—将参数规范中定义的一个值保存到一个列表;

    count—存储遇到的次数;此外,也可以继承 argparse.Action 自定义参数解析;

    nargs — 应该读取的命令行参数个数,可以是具体的数字,或者是?号,当不指定值时对于 Positional argument 使用 default—对于 Optional argument 使用 const;或者是 * 号,表示 0 或多个参数;或者是 + 号表示 1 或多个参数。

    const - actionnargs 所需要的常量值。

    default— 不指定参数时的默认值。

    type — 命令行参数应该被转换成的类型。

    choices — 参数可允许的值的一个容器。

    required — 可选参数是否可以省略 (仅针对可选参数)。

    help — 参数的帮助信息,当指定为 argparse.SUPPRESS 时表示不显示该参数的帮助信息.

    metavar — 在 usage 说明中的参数名称,对于必选参数默认就是参数名称,对于可选参数默认是全大写的参数名称.

    dest — 解析后的参数名称,默认情况下,对于可选参数选取最长的名称,中划线转换为下划线.

    四、使用parse_args解析参数

    ArgumentParser 通过 parse_args() 方法解析参数。它将检查命令行,把每个参数转换为适当的类型然后调用相应的操作。在大多数情况下,这意味着一个简单的 Namespace 对象将从命令行解析出的属性构建:

    # 解析参数
    args = parser.parse_args()
    
    print (args.echo)

    到此这篇关于Python Parser的用法的文章就介绍到这了,更多相关Parser的用法内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc!

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