先上代码，主要语句为np.where(b[c]==1)，

详细解释如下：

import numpy as np 
b = np.array([[-2,-3,0,0,0,6,4,1],[88,1,0,0,0,6,4,2],[99,6,0,0,1,6,4,2]]) # 三行八列的数组b
print('b\n',b)
 
c = np.array([2,0])     # c表示指定行
print('b[c]\n',b[c])    # b[c]返回 数组b的指定行  这里依次返回了b的下标为2和0的行
 
print('\n')
print(np.where(b[c]==1)) # 返回指定行的指定元素的位置索引 这里返回了b[c]每行中 值为1的位置索引

观察np.where()的返回值(array([0, 1], dtype=int64), array([4, 7], dtype=int64))可以发现，

对于数组b[c]来说，其中值为1的位置在[0,4]以及[1,7]上，np.where()返回了一个元组，[0]的位置表示行索引，[1]表示列索引。

综上，np.where(b[c]==1)实现的功能是，从b中按c中元素的顺序找到c所指定的行，然后再这些行中发现值为1的位置。

补充：短小精悍算例：Python如何提取数组Numpy array中指定元素的位置索引

数组a的表达式如下：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 2, 2, 3, 0, 8, 3])
print(a)

输出结果：

[1 2 3 2 2 3 0 8 3]

现在要找出a中元素3的位置索引。

r1 = np.where(a==3)
print(type(r1))
print(r1)

输出结果：

<class 'tuple'>

(array([2, 5, 8], dtype=int64),)

可见得到的是一个tuple。

如果要想得到array，采用如下表示：

r1 = np.where(a==3)
print(type(r1[0]))
print(r1[0])

输出结果：

<class 'numpy.ndarray'>

[2 5 8]

还可以使用argwhere()函数进行操作：

r2 = np.argwhere(a==3)
print(type(r2))
print(r2)
print(r2.shape)

输出结果：

<class 'numpy.ndarray'>

[[2]

[5]

[8]]

(3, 1)

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持hwidc。如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教。

【文章出处:香港cn2服务器】