背景

使用python进行图像可视化，很多情况下都需要subplots将多幅图像绘制在一个figure中。因为使用频率足够高，那么程序员就需要将其“封装”，方便复用，所以，这里将笔者常用的subplots用法记录之。

如果有python绘图使用subplots出现标题重叠的解决方法 的问题，可以参考之。

模板

 显示中文

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文

使用subplot(221)

对应的subplots代码：

from skimage import data
from matplotlib import pyplot as plt

moon = data.moon()
camera = data.camera()
image_minus = moon - camera
image_plus = moon + camera
# 绘图
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.title('月亮图像')
plt.imshow(moon)

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.title('摄影师图像')
plt.imshow(camera)

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.title('月亮加摄影师图像')
plt.imshow(image_plus)

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.title('月亮减摄影师图像')
plt.imshow(image_minus)

plt.tight_layout()
plt.show()

使用subplots(2,2) 配合axs

对应的subplots代码

from skimage import data
from matplotlib import pyplot as plt

moon = data.moon()
camera = data.camera()
image_minus = moon - camera
image_plus = moon + camera
# 绘图
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 显示中文
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

axs[0, 0].imshow(moon)
axs[0, 0].set_title("月亮图像")

axs[0, 1].imshow(camera)
axs[0, 1].set_title("摄影师图像")

axs[1, 0].imshow(image_plus)
axs[1, 0].set_title("月亮加摄影师图像")

axs[1, 1].imshow(image_minus)
axs[1, 1].set_title("月亮减摄影师图像")

plt.tight_layout() # 子图之间合理间距
plt.show() # 显示图像

到此这篇关于python绘图subplots函数使用模板的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关python绘图subplots函数内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

【文章出处:黄石网站推广欢迎留下您的宝贵建议】