win10系统配置GPU版本Pytorch的详细教程
目录
- 一、安装cuda
- 二、安装pycuda
- 三、安装GPU版本的pytorch
一、安装cuda
1、在英伟达官网下载最新版的cuda驱动
https://developer.nvidia.com/zh-cn/cuda-downloads
都选上就行了,然后一路默认安装
输入nvcc -V查看是否安装成功
二、安装pycuda
1、在控制台中输入pip install pycuda 安装pycuda
2、在环境变量中添加cl.exe
3、测试pycuda是否正常运行
import pycuda.driver as drv import pycuda.tools,pycuda.autoinit,numpy import numpy.linalg as la from pycuda.compiler import SourceModule mod = SourceModule(""" __global__ void multiply_them(float *dest, float *a, float *b) { const int i = threadIdx.x; dest[i] = a[i] * b[i]; } """) multiply_them = mod.get_function("multiply_them") a = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32) b = numpy.random.randn(400).astype(numpy.float32) dest = numpy.zeros_like(a) multiply_them(drv.Out(dest), drv.In(a), drv.In(b),block=(400,1,1)) print(dest-a*b)
全为0说明GPU计算结果跟CPU一样
三、安装GPU版本的pytorch
进入pytorch官网
附:遇到的问题及解决办法:
1、刚装好的时候可以加载pycuda,但是无法找到模块
经过我的分析应该是刚安装好系统不是很稳定,我重启了一下电脑解决了问题
2、更改了PATH变量后无反映
修改系统变量后要重启电脑后才能生效
3、在系统变量中添加某个程序时,要添加他上一级目录,不用指定到具体哪个程序。
到此这篇关于win10系统配置GPU版本Pytorch的文章就介绍到这了,更多相关win10 GPU配置Pytorch内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc!
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