教你怎么用python批量登录带有验证码的网站
目录
- 一、介绍
- 二、准备
- 三、实践
- 3.1 下载驱动
- 3.2 安装python依赖
- 3.3 编写程序
- 3.4 优化
一、介绍
原理为使用selenium驱动chorme打开一个新的进程并打开数组中的网址,之后程序自动输入我们事先填入的账号密码,通过已实现的验证码识别模块填写验证码进行登录。登陆完成后自动切换页面,进行下一个页面的登录
二、准备
部署环境:win10
开发环境:python2.7
chrome版本89.0.4389.128
三、实践
3.1 下载驱动
设置查看chorme版本
下载对应版本的chromedriver
解压后,将chromedriver.exe分别放进chrome浏览器目录 和 Python根目录
chrome浏览器目录(如:C:\Program Files (x86)\Google\Chrome\Application)
Python根目录(如:D:\Python\Python37)
3.2 安装python依赖
pip install pillow
pip install selenium
3.3 编写程序
batchlogin.py
#coding=UTF-8 import time import os from selenium import webdriver from selenium.common.exceptions import NoAlertPresentException from pytesser import * from PIL import Image from PIL import ImageEnhance from PIL import ImageFilter import traceback threshold = 140 table = [] for i in range(256): if i < threshold: table.append(0) else: table.append(1) rep={'O':'0', 'I':'1','L':'1', 'Z':'2', 'S':'8' }; ## 灰度化照片后得到验证码 def getverify1(name): im = Image.open(name) # 转化到灰度图 imgry = im.convert('L') # imgry.save('g'+name) # 二值化,采用阈值分割法,threshold为分割点 out = imgry.point(table,'1') # out.save('b'+name) # 识别 text = image_to_string(out) # 校正 text = text.strip() text = text.upper(); for r in rep: text = text.replace(r,rep[r]) # out.save(text+'.jpg') print text return text # 获取浏览器当前的验证码图片并调用返回验证码 def getVCode(driver): # 保存浏览器当前页面 driver.save_screenshot("page.png") # 从页面中截取验证码(XPATH定位) vcode = driver.find_element_by_xpath("//*[@id='randImage']") # 获取验证码上下左右边界坐标(手动加减像素以更精确) loc = vcode.location size = vcode.size left = loc['x']+5 top = loc['y'] right = (loc['x'] +size['width']-5) button = (loc['y']+size['height']) # 截取页面中的验证码(进行截图:参数时一个元组(left,top,right,button)并保存 page_pic = Image.open('page.png') v_code_pic = page_pic.crop((left,top,right,button)) v_code_pic.save('yzm.png') return getverify1('yzm.png') # return getverify1(v_code_pic) #自动登录操作(参数为登路账号,密码,webdriver驱动对象) def login(username,password,driver): v_code = getVCode(driver) driver.find_element_by_id('user_name').click() # 点击用户名输入框 driver.find_element_by_id('user_name').clear() # 清空输入框 driver.find_element_by_id('user_name').send_keys(username) # 自动敲入用户名 driver.find_element_by_id('user_password').click() # 点击密码输入框 driver.find_element_by_id('user_password').clear() # 清空输入框 driver.find_element_by_id('user_password').send_keys(password) # 自动敲入密码 driver.find_element_by_id('v_code').click() # 点击验证码输入框 driver.find_element_by_id('v_code').clear() # 清空输入框 driver.find_element_by_id('v_code').send_keys(v_code) # 自动敲入验证码 driver.find_element_by_xpath('//*[@id="SubmitButton"]').click()
open.py
#coding=UTF-8 from selenium import webdriver from batchlogin import * driver = webdriver.Chrome() urls=[ 'http://www.test.com:6086/QX_SPD_B2B/', 'http://www.test.com:6086/QX_SPD_B2B/' ] for i in range(0, len(urls)): url = urls[i] windows_open = "window.open('" + url + "')" driver.execute_script(windows_open) time.sleep(1) #获取当前页面句柄 windows = driver.window_handles driver.switch_to_window(windows[i+1]) login("USERNAME","PASSWORD",driver) #cookies=driver.get_cookies() #print(cookies) ##解决页面加载不正确的问题 time.sleep(2) time.sleep(100) driver.close()
3.4 优化
在图片保存那块直接读取网站的图片并且不保存直接识别
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