Python基础之画图神器matplotlib

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-24 来源:互联网
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  • Python画图（线条颜色、大小、线形）
  • 线条颜色设置以及网格大小标签设置效果
  • 设置线条的大小和样式
  • 线段类型：
  • 完整代码：

Python画图（线条颜色、大小、线形）

先放基础代码，下面讲述效果：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
x=np.arange(0,len(list1))+1       #//得到长度
x[0]=1                            #%坐标从1开始
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)  #!控制横坐标网格化程度，显示更加美观
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')
plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')
plt.legend()
plt.grid()#添加网格
plt.show()

plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签

没有这行代码我在vscode里面显示的标签是乱码，如下图：

线条颜色设置以及网格大小标签设置效果

plt.plot(x,list1,label='list1',color='g')
plt.plot(x,list2,label='list2',color='b')

颜色可以自己设置选择

my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)  #!控制横坐标网格化程度，显示更加美观
plt.xticks(my_x_ticks)

网格化控制坐标距离更加美观:

标签：就是右上角的显示

设置线条的大小和样式

plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型
plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')

颜色参考网址随便设置，效果图：

线段类型：

完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
list1=[1,2,6,4,5,6,2,4,4,5,7]
list2=[2,3,5,8,12,1,3,4,6,2,4]
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.title('显示中文标题')
plt.xlabel("横坐标")
plt.ylabel("纵坐标")
x=np.arange(0,len(list1))+1
x[0]=1
my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)
plt.xticks(my_x_ticks)
plt.plot(x,list1,label='list1',color='Magenta',linewidth=2,linestyle='-.')#添加linestyle设置线条类型
plt.plot(x,list2,label='list2',color='DarkTurquoise',linewidth=4,linestyle='--')
plt.legend()
plt.grid()#添加网格
plt.show()

到此这篇关于python基础之画图神器matplotlib的文章就介绍到这了,更多相关python画图matplotlib内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

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