在python环境中，若要绘制图形，一定离不开plot函数

那么，如何使用呢？

首先，你需要导入plot函数：

import matplotlib.pyplot as plt

导入之后，就可以为您的数据绘制各种形式的图了：

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['KaiTi']

上面代码是要引入中文字体，本次引入的是'楷体'，避免想要绘制中文标签时出错

path = input('请输入原始数据地址：') 
exceldata = pd.read_excel(path,sheet_name='Sheet1',usecols='A:B')
data0 =pd.Series( pd.DataFrame(exceldata)['Y'].values,index=pd.DataFrame(exceldata)['X'].values)
data0.plot(figsize=(10,8),label='原始序列')

data = data0.diff(1).dropna()
data1 = data0.diff(2).dropna()

plt.plot(data,label='一次差分')
plt.plot(data1,label='二次差分')

以上代码是要绘制此次实验的数据，并为每个数据打上不同的标签，即label，数据的形式如下：

0  14
40  12.93223
80  15.00994111
120  15.11821
160  13.59807667
200  13.058885
240  13.38437
280  14.64122333
320  14.79041667
360  14.769968
400  14.600495
440  15.26557
480  16.17001143
520  15.14241389
560  16.05594567
600  15.846219
640  17.554472
680  18.63172583
720  17.679506
760  16.63821267
800  16.04232389
840  15.68626833
880  14.22880733
920  12.78894417
960  11.7427275
1000 11.61623917
1040 11.648279
1080 10.577219
1120 9.668460833
1160 9.840733889
1200 10.57967833
1240 10.52352333
1280 10.139144
1320 9.405784
1360 8.267008
1400 7.160510833
1440 6.426746667
1480 6.146541111
1520 4.554763636
1560 3.680545455
1600 2.806327273
1640 1.928690417
1680 0.98609875
1720 2.846252222
1760 4.965133333
1800 7.0716
1840 10.4339
1880 14.8237

但是当你plt.show()时，他却不显示标签，效果如下：

问题出在哪里呢？经过分析终于找出了问题所在，原来在plot时，若要显示标签，就必须加入以下这句代码：

plt.legend()#为图打上标签

再运行，就可以显示标签啦！

plt.legend()
plt.show()

效果如下：

总结：

python中的plot函数功能十分强大，且灵活度高，您可以绘制出任意风格的图案，从平面到立体均可，本次文章主要讲述如何正确打上以及显示中文标签，若您在使用plot时遇到其他问题，欢迎咨询！文中若有不足或疏漏指出，还望指正！

到此这篇关于python学习之plot函数使用的文章就介绍到这了,更多相关python之plot函数内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

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