python自动化调用百度api解决验证码
自动化测试验证码登陆的三种解决方式
1,找开发关闭验证码
2,找开发设置万能验证码
3,使用第三方接口识别验证–不能100%识别,比自己搭建的ocr识别的识别率高很多
具体讲的就是第三种-调用百度云识别验证码:
from selenium import webdriver from PIL import Image import base64 import requests import time def baidu_api(Verification_code, AK, SK):#Verification_code验证码路径,AK,SK百度云的身份识别码 chrome.get_screenshot_as_file('reg.png') # 获取登陆页面的图片 code_img = chrome.find_element_by_xpath(Verification_code) # 找到验证码图片的位置 img = Image.open('reg.png')# 保存图片 c_img = img.crop((code_img.location['x'], code_img.location['y'], code_img.location['x'] + code_img.size['width'], code_img.location['y'] + code_img.size['height'])) # 截取验证码图片 c_img.save('reg_code.png') host = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&' \ 'client_id='+AK+'&' \ 'client_secret='+ SK response = requests.get(host) token = response.json()['access_token'] request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/accurate_basic" f = open('reg_code.png', 'rb')# 二进制方式打开图片文件 img = base64.b64encode(f.read()) params = {"image": img} access_token = token request_url = request_url + "?access_token=" + access_token headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'} response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers) dict_a = response.json()['words_result'] if response: dict_a = eval(str(dict_a)[1:-1])#数据类型的格式转换 dict_a = dict(dict_a)#转化为字典类型 dict_a = dict_a['words'] dict_a = "".join(dict_a.split()) # 使用一个空字符串合成列表内容生成新的字符串 dict_a = dict_a.lower()#把大写字母改为小写字母 return dict_a else: chrome.refresh() chrome = webdriver.Chrome()#浏览器实例化 chrome.maximize_window()#最大化浏览器 chrome.get('自己登陆的网址') test = baidu_api(Verification_code, AK, SK)#返回识别的验证码 chrome = webdriver.Chrome() print(test)#验证码
百度云AK,SK的获取:
进入:百度云
点击立即使用——进行登陆——实名认证。
按着自己的需求选着,免费的基本上就够用了
这就是自己的AK和SK
然后写入在代码里给AK和SK就行了
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