详解MySQL多版本并发控制机制(MVCC)源码

编辑: admin 分类: mysql 发布时间: 2021-12-28 来源:互联网
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  • 一、前言
  • 二、MVCC(多版本并发控制机制)
    • 2.1、Repeatable Read
    • 2.2、Read Commit
    • 2.3、MVCC的优势
  • 三、MVCC(实现机制)
    • 3.1、select运行栈
    • 3.2、read_view的创建过程
    • 3.3、行版本可见性
    • 3.4、undolog搜索可见版本的过程
    • 3.5、read_view创建时机再讨论
  • 四、MVCC和锁的同时作用导致的一些现象
    • 五、总结

      一、前言

      作为一个数据库爱好者,自己动手写过简单的SQL解析器以及存储引擎,但感觉还是不够过瘾。<<事务处理-概念与技术>>诚然讲的非常透彻,但只能提纲挈领,不能让你玩转某个真正的数据库。感谢cmake,能够让我在mac上用xcode去debug MySQL,从而能去领略它的各种实现细节。

      (注:本文的MySQL采用的是MySQL-5.6.35版本)

      二、MVCC(多版本并发控制机制)

      隔离性也可以被称作并发控制、可串行化等。谈到并发控制首先想到的就是锁,MySQL通过使用两阶段锁的方式实现了更新的可串行化,同时为了加速查询性能,采用了MVCC(Multi Version Concurrency Control)的机制,使得不用锁也可以获取一致性的版本。

      2.1、Repeatable Read

      MySQL的通过MVCC以及(Next-Key Lock)实现了可重复读(Repeatable Read),其思想(MVCC)就是记录数据的版本变迁,通过精巧的选择不同数据的版本从而能够对用户呈现一致的结果。如下图所示:

      上图中,(A=50|B=50)的初始版本为1。

      1.事务t1在select A时候看到的版本为1,即A=50

      2.事务t2对A和B的修改将版本升级为2,即A=0,B=100

      3.事务t1再此select B的时候看到的版本还是1, 即B=50

      这样就隔离了版本的影响,A+B始终为100。

      2.2、Read Commit

      而如果不通过版本控制机制,而是读到最近提交的结果的话,则隔离级别是read commit,如下图所示:

      在这种情况下,就需要使用锁机制(例如select for update)将此A,B记录锁住,从而获得正确的一致结果,如下图所示:

      2.3、MVCC的优势

      当我们要对一些数据做一些只读操作来检查一致性,例如检查账务是否对齐的操作时候,并不希望加上对性能损耗很大的锁。这时候MVCC的一致性版本就有很大的优势了。

      三、MVCC(实现机制)

      本节就开始谈谈MVCC的实现机制,注意MVCC仅仅在纯select时有效(不包括select for update,lock in share mode等加锁操作,以及update\insert等)。

      3.1、select运行栈

      首先我们追踪一下一条普通的查询sql在mysql源码中的运行过程,sql为(select * from test);

      其运行栈为:

      handle_one_connection  MySQL的网络模型是one request one thread

       |-do_handle_one_connection

      |-do_command

      |-dispatch_command

      |-mysql_parse 解析SQL

      |-mysql_execute_command

      |-execute_sqlcom_select 执行select语句

      |-handle_select

      ...一堆parse join 等的操作,当前并不关心

      |-*tab->read_record.read_record 读取记录

      由于mysql默认隔离级别是repeatable_read(RR),所以read_record重载为
      rr_sequential(当前我们并不关心select通过index扫描出row之后再通过condition过滤的过程)。继续追踪:

      read_record

       |-rr_sequential

      |-ha_rnd_next

      |-ha_innobase::rnd_next 这边就已经到了innodb引擎了

      |-general_fetch

      |-row_search_for_mysql

      |-lock_clust_rec_cons_read_sees 这边就是判断并选择版本的地方

      让我们看下该函数内部:

      bool lock_clust_rec_cons_read_sees(const rec_t* rec /*由innodb扫描出来的一行*/,....){
      	...
      	// 从当前扫描的行中获取其最后修改的版本trx_id(事务id)
      	trx_id = row_get_rec_trx_id(rec, index, offsets);
      	// 通过参数(一致性快照视图和事务id)决定看到的行快照
      	return(read_view_sees_trx_id(view, trx_id));
      }

      3.2、read_view的创建过程

      我们先关注一致性视图的创建过程,我们先看下read_view结构:

      struct read_view_t{
      	// 由于是逆序排列,所以low/up有所颠倒
      	// 能看到当前行版本的高水位标识,>= low_limit_id皆不能看见
      	trx_id_t	low_limit_id;
      	// 能看到当前行版本的低水位标识,< up_limit_id皆能看见
      	trx_id_t	up_limit_id;
      	// 当前活跃事务(即未提交的事务)的数量
      	ulint		n_trx_ids;
      	// 以逆序排列的当前获取活跃事务id的数组
      	// 其up_limit_id<tx_id<low_limit_id
      	trx_id_t*	trx_ids;	
      	// 创建当前视图的事务id
      	trx_id_t	creator_trx_id;
      	// 事务系统中的一致性视图链表
      	UT_LIST_NODE_T(read_view_t) view_list;
      };

      然后通过debug,发现创建read_view结构也是在上述的rr_sequential中操作的,继续跟踪调用栈:

      rr_sequential

       |-ha_rnd_next

        |-rnd_next

        |-index_first 在start_of_scan为true时候走当前分支index_first

        |-index_read

        |-row_search_for_mysql

        |-trx_assign_read_view

      我们看下row_search_for_mysql里的一个分支:

      row_search_for_mysql:
      // 这边只有select不加锁模式的时候才会创建一致性视图
      else if (prebuilt->select_lock_type == LOCK_NONE) {		// 创建一致性视图
      		trx_assign_read_view(trx);
      		prebuilt->sql_stat_start = FALSE;
      }

      上面的注释就是select for update(in share model)不会走MVCC的原因。让我们进一步分析trx_assign_read_view函数:

      trx_assign_read_view

       |-read_view_open_now

        |-read_view_open_now_low

      好了,终于到了创建read_view的主要阶段,主要过程如下图所示:

      代码过程为:

      static read_view_t* read_view_open_now_low(trx_id_t	cr_trx_id,mem_heap_t*	heap)
      {
      	read_view_t*	view;
      	// 当前事务系统中max_trx_id(即尚未被分配的trx_id)设置为low_limit_no
      	view->low_limit_no = trx_sys->max_trx_id;
      	view->low_limit_id = view->low_limit_no;
      	// CreateView构造函数,会将非当前事务和已经在内存中提交的事务给剔除,即判断条件为
      	// trx->id != m_view->creator_trx_id&& !trx_state_eq(trx, TRX_STATE_COMMITTED_IN_MEMORY)的
      	// 才加入当前视图列表
      	ut_list_map(trx_sys->rw_trx_list, &trx_t::trx_list, CreateView(view));
      	if (view->n_trx_ids > 0) {
      		// 将当前事务系统中的最小id设置为up_limit_id,因为是逆序排列
      		view->up_limit_id = view->trx_ids[view->n_trx_ids - 1];
      	} else {
      		// 如果当前没有非当前事务之外的活跃事务,则设置为low_limit_id
      		view->up_limit_id = view->low_limit_id;
      	}
      	// 忽略purge事务,purge时,当前事务id是0
      	if (cr_trx_id > 0) {
      		read_view_add(view);
      	}
      	// 返回一致性视图
      	return(view);
      }

      3.3、行版本可见性

      由上面的lock_clust_rec_cons_read_sees可知,行版本可见性由read_view_sees_trx_id函数判断:

      /*********************************************************************//**
      Checks if a read view sees the specified transaction.
      @return	true if sees */
      UNIV_INLINE
      bool
      read_view_sees_trx_id(
      /*==================*/
      	const read_view_t*	view,	/*!< in: read view */
      	trx_id_t		trx_id)	/*!< in: trx id */
      {
      	if (trx_id < view->up_limit_id) {
      
      		return(true);
      	} else if (trx_id >= view->low_limit_id) {
      
      		return(false);
      	} else {
      		ulint	lower = 0;
      		ulint	upper = view->n_trx_ids - 1;
      
      		ut_a(view->n_trx_ids > 0);
      
      		do {
      			ulint		mid	= (lower + upper) >> 1;
      			trx_id_t	mid_id	= view->trx_ids[mid];
      
      			if (mid_id == trx_id) {
      				return(FALSE);
      			} else if (mid_id < trx_id) {
      				if (mid > 0) {
      					upper = mid - 1;
      				} else {
      					break;
      				}
      			} else {
      				lower = mid + 1;
      			}
      		} while (lower <= upper);
      	}
      
      	return(true);
      }

      其实上述函数就是一个二分法,read_view其实保存的是当前活跃事务的所有事务id,如果当前行版本对应修改的事务id不在当前活跃事务里面的话,就返回true,表示当前版本可见,否则就是不可见,如下图所示。

      接上述lock_clust_rec_cons_read_sees的返回:

      if (UNIV_LIKELY(srv_force_recovery < 5)
      			    && !lock_clust_rec_cons_read_sees(
      				    rec, index, offsets, trx->read_view)){
      	// 当前处理的是当前版本不可见的情况
      	// 通过undolog来返回到一致的可见版本
      	err = row_sel_build_prev_vers_for_mysql(
      					trx->read_view, clust_index,
      					prebuilt, rec, &offsets, &heap,
      					&old_vers, &mtr);			    
      } else{
      	// 可见,然后返回
      }

      3.4、undolog搜索可见版本的过程

      我们现在考察一下row_sel_build_prev_vers_for_mysql函数:

      row_sel_build_prev_vers_for_mysql

       |-row_vers_build_for_consistent_read

      主要是调用了row_ver_build_for_consistent_read方法返回可见版本:

      dberr_t row_vers_build_for_consistent_read(...)
      {
      	......
      	for(;;){
      		err = trx_undo_prev_version_build(rec, mtr,version,index,*offsets, heap,&prev_version);
      		......
      		trx_id = row_get_rec_trx_id(prev_version, index, *offsets);
      		// 如果当前row版本符合一致性视图,则返回
      		if (read_view_sees_trx_id(view, trx_id)) {
      			......
      			break;
      		}
      		// 如果当前row版本不符合,则继续回溯上一个版本(回到for循环的地方)
      		version = prev_version;
      	}
      	......
      }

      整个过程如下图所示:

      至于undolog怎么恢复出对应版本的row记录就又是一个复杂的过程了,由于篇幅原因,在此略过不表。

      3.5、read_view创建时机再讨论

      在创建一致性视图的row_search_for_mysql的代码中

      // 只有非锁模式的select才创建一致性视图
      else if (prebuilt->select_lock_type == LOCK_NONE) {		// 创建一致性视图
      		trx_assign_read_view(trx);
      		prebuilt->sql_stat_start = FALSE;
      }

      trx_assign_read_view中由这么一段代码

      // 一致性视图在一个事务只创建一次
      if (!trx->read_view) {
      		trx->read_view = read_view_open_now(
      			trx->id, trx->global_read_view_heap);
      		trx->global_read_view = trx->read_view;
      	}

      所以综合这两段代码,即在一个事务中,只有第一次运行select(不加锁)的时候才会创建一致性视图,如下图所示:

      笔者构造了此种场景模拟过,确实如此。

      四、MVCC和锁的同时作用导致的一些现象

      MySQL是通过MVCC和二阶段锁(2PL)来兼顾性能和一致性的,但是由于MySQL仅仅在select时候才创建一致性视图,而在update等加锁操作的时候并不做如此操作,所以就会产生一些诡异的现象。如下图所示:

      如果理解了update不走一致性视图(read_view),而select走一致性视图(read_view),就可以很好解释这个现象。
      如下图所示:

      五、总结

      MySQL为了兼顾性能和ACID使用了大量复杂的机制,2PL(两阶段锁)和MVCC就是其实现的典型。幸好可以通过xcode等IDE进行方便的debug,这样就可以非常精确加便捷的追踪其各种机制的【转自:http://www.1234xp.com/xggf.html 欢迎转载】实现。希望这篇文章能够帮助到喜欢研究MySQL源码的读者们。

      以上就是详解MySQL多版本并发控制机制(MVCC)源码的详细内容,更多关于MySQL 并发控制机制 MVCC的资料请关注海外IDC网其它相关文章!