python Pool常用函数用法总结

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2022-02-22 来源:互联网

1、说明

apply_async(func[，args[，kwds]):使用非堵塞调用func(并行执行，堵塞方式必须等待上一个过程退出才能执行下一个过程)，args是传输给func的参数列表，kwds是传输给func的关键词参数列表。

close()：关闭Pool，使之不再接受新任务。

terminate():无论任务是否完成，都要立即终止。

join():主进程堵塞，等待子进程退出，必须在close或terminate之后使用。

2、实例

#coding: utf-8
import multiprocessing
import time
 
 
def func(msg):
    print("msg:", msg)
    time.sleep(3)
    print("end")
 
 
if __name__ == "__main__":
    cores = multiprocessing.cpu_count()
    pool = multiprocessing.Pool(processes=cores)
    print("Adding tasks...")
    for i in range(cores):
        msg = "hello %d" %(i)
        pool.apply_async(func, (msg, ))   #维持执行的进程总数为processes，当一个进程执行完毕后会添加新的进程进去
    print("Starting tasks...")
    pool.close()
    pool.join()   #调用join之前，先调用close函数，否则会出错。执行完close后不会有新的进程加入到pool,join函数等待所有子进程结束
    print("Sub-process(es) done.")

实例扩展：

# -*- coding:utf-8 -*-
from multiprocessing import Pool
import os, time, random
def worker(msg):
  t_start = time.time()
  print("%s开始执行,进程号为%d" % (msg,os.getpid()))
  # random.random()随机生成0~1之间的浮点数
  time.sleep(random.random()*2) 
  t_stop = time.time()
  print(msg,"执行完毕，耗时%0.2f" % (t_stop-t_start))
po = Pool(3) # 定义一个进程池，最大进程数3
for i in range(0,10):
  # Pool().apply_async(要调用的目标,(传递给目标的参数元祖,))
  # 每次循环将会用空闲出来的子进程去调用目标
  po.apply_async(worker,(i,))
print("----start----")
po.close() # 关闭进程池，关闭后po不再接收新的请求
po.join() # 等待po中所有子进程执行完成，必须放在close语句之后
print("-----end-----")

运行结果

----start----
0开始执行,进程号为21466
1开始执行,进程号为21468
2开始执行,进程号为21467
0 执行完毕，耗时1.01
3开始执行,进程号为21466
2 执行完毕，耗时1.24
4开始执行,进程号为21467
3 执行完毕，耗时0.56
5开始执行,进程号为21466
1 执行完毕，耗时1.68
6开始执行,进程号为21468
4 执行完毕，耗时0.67
7开始执行,进程号为21467
5 执行完毕，耗时0.83
8开始执行,进程号为21466
6 执行完毕，耗时0.75
9开始执行,进程号为21468
7 执行完毕，耗时1.03
8 执行完毕，耗时1.05
9 执行完毕，耗时1.69
-----end-----

到此这篇关于python Pool常用函数用法总结的文章就介绍到这了,更多相关python Pool常用函数有哪些内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

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