很多SQL Server程序员对子查询（subqueries）的使用感到困惑，尤其对于嵌套子查询（即子查询中包含一个子查询）。现在，就让我们追本溯源地探究这个问题。 
有两种子查询类型：标准和相关。标准子查询执行一次，结果反馈给父查询。相关子查询每行执行一次，由父查询找回。在本文中，我将重点讨论嵌套子查询（nested subqueries）（我将在以后介绍相关子查询）。 
试想这个问题:你想生成一个卖平垫圈的销售人员列表。你需要的数据分散在四个表格中:人员.联系方式（Person.Contact），人力资源.员工（HumanResources.Employee），销售.销售订单标题（Sales.SalesOrderHeader），销售.销售订单详情（Sales.SalesOrderDetail）。在SQL Server中，你从内压式（outside-in）写程序，但从外压式（inside-out）开始考虑非常有帮助，即可以一次解决需要的一个语句。 
如果从内到外写起，可以检查Sales.SalesOrderDetail表格，在LIKE语句中匹配产品数（ProductNumber）值。你将这些行与Sales.SalesOrderHeader表格连接，从中可以获得销售人员IDs(SalesPersonIDs)。然后使用SalesPersonID连接SalesPersonID表格。最后，使用ContactID连接Person.Contact表格。 
复制代码 代码如下:
USE【来源：自由互联：http://www.yidunidc.com/usa.html 欢迎留下您的宝贵建议】 AdventureWorks ; 
GO 
SELECT DISTINCT c.LastName, c.FirstName  
FROM Person.Contact c JOIN HumanResources.Employee e 
ON e.ContactID = c.ContactID WHERE EmployeeID IN  
(SELECT SalesPersonID  
FROM Sales.SalesOrderHeader 
WHERE SalesOrderID IN  
(SELECT SalesOrderID  
FROM Sales.SalesOrderDetail 
WHERE ProductID IN  
(SELECT ProductID  
FROM Production.Product p  
WHERE ProductNumber LIKE'FW%'))); 
GO 

这个例子揭示了有关SQL Server的几个绝妙事情。你可以发现，可以用IN()参数替代SELECT 语句。在本例中，有两次应用，因此创建了一个嵌套子查询。 
我是标准化（normalization）的发烧友，尽管我不接受其荒谬的长度。由于标准化具有各种查询而增加了复杂性。在这些情况下子查询就显得非常有用，嵌套子查询甚至更加有用。 
当你需要的问题分散于很多表格中时，你必须再次将它们拼在一起，这时你可能发现嵌套子程序就很有用。
【本文来源：鄂州网站优化 http://www.5h5q.com/ezhouseo/ 复制请保留原URL】