mysql的常见场景,获取两个数据集的交集和差集

步骤

1、两个集合的结构要一致,对应的字段数,字段类型

2、将两个集合用 UNION ALL 关键字合并,这里的结果是有重复的所有集

3、将上面的所有集 GROUP BY id

4、最后 HAVING COUNT(id)=1,等于1的意思是只出现了一次,所以这个是差集,如果等于2,那么就是交集

代码演示

差集

下面的sql有明显的问题,不过这个只是一个示意,

从一个表中查询不需要用到交集和差集,条件可以合并在一起直接查询出来的.能明白意思就好

下面的sql的意思是找到所有非技术部的员工的id,code和name

SELECT a.* FROM(
    SELECT id,code,name FROM test_emp
    UNION ALL
    SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE dept='JSB'
)a GROUP BY a.id HAVING COUNT(a.id)=1

交集

下面的sql的意思是找到所有技术部年龄大于25的员工

SELECT a.* FROM(
    SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE age>25
    UNION ALL
    SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE dept='JSB'
)a GROUP BY a.id HAVING COUNT(a.id)=2

并集

下面的sql的意思是找到所有技术部的员工和年龄大于30的员工

union可以自动去除重复的内容,得到不重复的结果集

SELECT a.* FROM(
    SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE age>25
    UNION
    SELECT id,code,name FROM test_emp WHERE dept='JSB'
)a

mysql中交集，并集，差集，左连接，右连接

学习mysql也有一个月啦，在这个月中，都是按照需求对数据表进行一些基本操作，在这个过程当中，经常使用到左连接，右连接，交集，取差集等，现在对其基本操作进行归纳总结。

数据源：

表一：

id name sex age

1 mike1男 34
1 mike2 男 23
1 mike3 女 24
2 mike1 男 46
2 mike2 男 35
2 mike3 男 42
2 mike4 男 62
3 mike1 女 45
4 mike5 男 72
5 mike4 女 23

表二：

id school

1 北京大学

2 清华大学

3 哈佛大学

7 MIT

左连接：

根据某个等值条件，对表进行连接。本实验是在id相同的情况下进行左连接

code:

select a.*,b.school 
FROM 
(SELECT * FROM mike1.test001) a
LEFT JOIN
(SELECT id,school FROM mike1.test003 ) b
ON a.id=b.id

结果如下：以表1为根基，对表2进行连接，匹配相同的id号

右连接：

以表2为根基，通过id相同的字段对其进行右连接。

code：

select a.*,b.school 
FROM 
(SELECT * FROM mike1.test001) a
right JOIN
(SELECT id,school FROM mike1.test003 ) b
ON a.id=b.id

结果：

你们觉得结果是有问题还是没有问题呢？

交集：

通过id号相同，对表1和表2进行内连接，取相同的部分，不相同的部分省略掉。

code：

select a.*,b.school 
FROM 
(SELECT * FROM mike1.test001) a
inner JOIN
(SELECT id,school FROM mike1.test003 ) b
ON a.id=b.id

结果：

差集：

差集用的还是比较多的，类似于我们数学中学的，交、合、并等集合的操作。

code1：取表2与表1相同的部分，是我们上面取交集的第二种方法。【源文URL、http://www.yidunidc.com/hk.html 转载请保留出处】

select a.id,a.name,a.sex,a.age,b.school 
FROM 
(SELECT * FROM mike1.test001) a
LEFT OUTER join
(SELECT id,school FROM mike1.test003 ) b
ON a.id=b.id
WHERE b.id IS NOT null

结果：

code2：取表1中的id在表2中的id的差值，最后列出数据。

select a.id,a.name,a.sex,a.age,b.school 
FROM 
(SELECT * FROM mike1.test001) a
LEFT OUTER join
(SELECT id,school FROM mike1.test003 ) b
ON a.id=b.id
WHERE b.id IS  null

结果：

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持海外IDC网。

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