Jupyter Notebook运行JavaScript的方法

编辑: admin 分类: javascript 发布时间: 2022-03-11 来源:互联网

后面也加了怎么在 VSC 中使用 Jupyter Notebook……

安装 Anaconda

安装部分我是直接使用 Anaconda 安装的,这个下载 msi 就可以了,没有什么难的。

遇到报错,以及配置 Anaconda

报错信息如下:

D:\>jupyter notebook
Traceback (most recent call last):
File "C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\jupyter-notebook-script.py", line 6, in <module>
from notebook.notebookapp import main
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\notebook\notebookapp.py", line 49, in <module>
from zmq.eventloop import ioloop
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-package【文章转自:韩国cn2服务器 转载请保留连接】s\zmq\__init__.py", line 47, in <module>
from zmq import backend
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\__init__.py", line 40, in <module>
reraise(*exc_info)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\utils\sixcerpt.py", line 34, in reraise
raise value
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\__init__.py", line 27, in <module>
_ns = select_backend(first)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\select.py", line 28, in select_backend
mod = __import__(name, fromlist=public_api)
File "C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\zmq\backend\cython\__init__.py", line 6, in <module>
from . import (constants, error, message, context,
ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found.

最怕的就是 The specified module could not be found报错,Stack Overflow 上有一个解决方案,但是需要下载额外的 DDL——下载非官方的 DDL 从来都不是解决问题的办法。

后来又找了一下,发现这种情况下一般是 Anaconda 没有配置好:将 Anaconda 下 Library 中的 bin 添加到 PATH 中就好了。

以上面的报错信息为例,对应的 bin 文件夹在 C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin 中。

Windows 系统中配置 Anaconda 的确不是非常友好,需要手动将一些变脸添加到 PATH 中,以我的安装目录 C:\ProgramData\Anaconda3 为例:

set PATH=%PATH%;C:\ProgramData\Anaconda3;C:\Anaconda3\ProgramData\Scripts\

或是手动找到 System Environment Variables 进行更新。

这个时候,PATH 中有的关于 Anaconda 的路径应该有 3 个:

  • C:\ProgramData\Anaconda3
  • C:\Anaconda3\ProgramData\Scripts\
  • C:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin

配置完了尝试一下在 CMD 中运行 conda,可以就代表大部分的功能都可以在 CMD 中使用,不需要另外打开 Conda Terminal 了。再试着运行一下 jyputer,报错信息应该就会消失了。

如果配置都不能解决问题,那就得尝试一下重装了。

在指定文件夹运行 Jupyter Notebook

在 CMD 中切换到指定的位置,然后运行 Jupyter Notebook。以 D 盘为例:

> pushd D:\
# 直接运行 Jupyter Notebook 即可
> jupyter notebook

Jupyter Notebook 安装 JavaScript 环境

npm 上有一个包:ijavascript。

ijavascript 的描述是一个在 Jupyter Notebook 上运行 JavaScript 核心的工具,安装方式也非常简单,以 Anaconda 为例:

conda install nodejs
npm install -g ijavascript
ijsinstall

除了 Anaconda 的版本之外,它也支持 Windows 原生,MacOS 和 Linux。

安装完成重新运行后就能看到 Jupyter Notebook 此刻已经可以打开新建一个 NodeJS 的笔记本环境了:

jupyter-js

试运行一下:

jupyter-run-js

在 VSC 中使用 Jupyter Notebook

首先,确认 Jupyter 插件安装好了。

其次,在 VSC 中打开 Jupyter Notebook:

jupyter-in-vsc

要想成功运行环境的话,必须要配置一下 Jupyter Server,不然默认的环境无法运行 JavaScript runtime。用 VSC 主要还是觉得 VSC 的提示功能比原生的 Jupyter Notebook 稍微好一点,当然,也有可能是因为我 Jupyter Notebook 用得少,对于快捷键不是非常熟悉。

在 Jupyter Notebook 中使用 Node Module

直接使用 npm init 将根目录初始化为一个 node 项目,随后再正常引入即可:

node-modules

注意,要引用的变量名,在不确定的最好还是使用 var 声明,因为这个环境是全局的,如果实验性质用 const 声明可能会报错(毕竟无法修改)。

而且,最好分开声明,防止因为变量已经声明过而报错:

declared-var

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