C++二叉树的直径与合并详解
目录
- 二叉树的直径
- 思路
- 合并二叉树
- 思路
- 1.确定递归函数的参数和返回值:
- 2.确定终止条件:
- 3.确定单层递归的逻辑:
- 总结
二叉树的直径
- 给定一棵二叉树,你需要计算它的直径长度。一棵二叉树的直径长度是任意两个结点路径长度中的最大值。这条路径可能穿过也可能不穿过根结点。
示例 :
给定二叉树
返回 3, 它的长度是路径 [4,2,1,3] 或者 [5,2,1,3]。
思路
求左右孩子深度的和的最大值
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */ class Solution { public: int res=0; //定义一个全局变量 int depth(TreeNode* root){ //求深度 if(root==nullptr) return 0; int L=depth(root->left); int R=depth(root->right); res=max(res,L+R); return max(L,R)+1; } int diameterOfBinaryTree(TreeNode* root) { depth(root); return res; } };
合并二叉树
- 给定两个二叉树,想象当你将它们中的一个覆盖到另一个上时,两个二叉树的一些节点便会重叠。你需要将他们合并为一个新的二叉树。合并的规则是如果两个节点重叠,那么将他们的值相加作为节点合并后的新值,否则不为 NULL 的节点将直接作为新二叉树的节点。
示例 1:
思路
1.确定递归函数的参数和返回值:
首先那么要合入两个二叉树,那么参数至少是要传入两个二叉树的根节点,返回值就是合并之后二叉树的根节点。
代码如下:
TreeNode* mergeTrees(TreeNode* t1, TreeNode* t2)
2.确定终止条件:
因为是传入了两个树,那么就有两个树遍历的节点t1 和 t2,如果t1 == NULL 了,两个树合并就应该是 t2 了啊(如果t2也为NULL也无所谓,合并之后就是NULL)。
反过来如果t2 == NULL,那么两个数合并就是t1(如果t1也为NULL也无所谓,合并之后就是NULL)。
代码如下:
if (t1 == NULL) return t2; // 如果t1为空,合并之后就应该是t2
if (t2 == NULL) return t1; // 如果t2为空,合并之后就应该是t1
3.确定单层递归的逻辑:
单层递归的逻辑就比较好些了,这里我们用重复利用一下t1这个树,t1就是合并之后树的根节点(就是修改了原来树的结构)。
那么单层递归中,就要把两棵树的元素加到一起。
t1->val += t2->val;
接下来t1 的左子树是:合并 t1左子树 t2左子树之后的左子树。
t1 的右子树:是 合并 t1右子树 t2右子树之后的右子树。
最终t1就是合并之后的根节点。
/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *right; * TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {} * TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {} * }; */ class Solution { public: TreeNode* mergeTrees(TreeNode* root1, TreeNode* root2) { // 判空 if(root1==nullptr) return root2; if(root2==nullptr) return root1; // 修改了t1的数值和结构 root1->val+=root2->val; root1->left=mergeTrees(root1->left,root2->left); root1->right=mergeTrees(root1->right,root2->right); return root1; } };
总结
本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注海外IDC网的更多内容!