C++LeetCode数据结构基础详解
目录
- 一、只出现一次的数字
- 二、多数元素
- 三、三数之和
- 总结
一、只出现一次的数字
遍历一遍数组利用异或的特性来实现(相同为0,相异为1 )
例如[4,1,2,1,2] 4和1异或为5 5和2异或为7 7和1异或为6 6和2异或为4 这样就能找出唯一的数字了
public int singleNumber(int[] nums) { int res=0; for(int i=0;i<nums.length;i++){ res=res^nums[i]; } return res; }
二、多数元素
这题可以利用排序就返回中间位置元素,就是数量超过一半的数字,但是时间复杂度为O(nlogn),
利用摩尔投票法,实现遍历一遍数组就能找到多数元素,
具体实现:定义两个变量计数位和标记位,将计数位初始化为1 ,将标记位为数组第一个元素 如图[2,2,1,1,1,2,2]
public int majorityElement(int[] nums) { //摩尔投票法 也叫同归于尽法 int count=1; int res=nums[0]; for(int i=1;i<nums.length;i++){ if(res==nums[i]){ count++; }else{ count--; if(count==0){ res=nums[i]; count=1; } } } return res; }
三、三数之和
三数之和有点类似与两数之和,但是难度确增加了不少
思路是先对数组进行排序,之后定义双指针**,左指针为i+1,右指针为最后一个数组元素,进行求和找和第一个数字相等的数**
public List<List<Integer>> threeSum(int[] nums) { //排序加双指针 Arrays.sort(nums); List <List<Integer>> list=new ArrayList<>(); if(nums==null||nums.length<3){ return list; } for(int i=0;i<nums.length-2;i++){ if(nums[i]>0){ break; } if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]){//去掉重复元素 continue; } int left=i+1; int right=nums.length-1; while(left<right){ int temp=-nums[i]; if(nums[left]+nums[right]==temp){ list.add(new ArrayList<>(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right]))); left++; right--; while(left<right&&nums[left]==nums[left-1]) left++; while(left<right&&nums[right]==nums[right+1]) right--; }else if(nums[left]+nums[right]>temp){ right--; }else{ left++; } } } return list; }
注意:
1 .给数组排序之后判断元素是否大于0,大于直接返回,后面元素一定大于0
2. 去掉重复的元素,如果值相同继续指针移动
3. Arrays.asList() 是将数组转换成List集合的方法
总结
本篇文章就到这里了,希望能给你带来帮助,也希望您能够多多关注海外IDC网的更多内容!
【文章原创作者:阿里云代理 http://www.558idc.com/aliyun.html 复制请保留原URL】