目录

• 环境准备
• 需求背景
• 循环查询
• 混查过滤
• 行行比较
• 总结

环境准备

　　数据库版本：MySQL 5.7.20-log

　　建表 SQL

DROP TABLE IF EXISTS `t_ware_sale_statistics`;
CREATE TABLE `t_ware_sale_statistics` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键id',
  `business_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '业务机构编码',
  `ware_inside_code` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品自编码',
  `weight_sale_cnt_day` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '平均日销量',
  `last_thirty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近30天销量',
  `last_sixty_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近60天销量',
  `last_ninety美国高防服务器http://www.558idc.com/usa.html_days_sales` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '最近90天销量',
  `same_period_sale_qty_thirty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期30天销量',
  `same_period_sale_qty_sixty` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期60天销量',
  `same_period_sale_qty_ninety` double(16,4) DEFAULT NULL COMMENT '去年同期90天销量',
  `create_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '创建人',
  `create_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `modify_user` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '最终修改人',
  `modify_time` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最终修改时间',
  `is_delete` tinyint(2) DEFAULT '2' COMMENT '是否删除，1：是，2：否',
  PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE,
  KEY `idx_business_ware` (`business_id`,`ware_inside_code`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 ROW_FORMAT=DYNAMIC COMMENT='商品销售统计';

　　初始化数据

　　　　准备了769063条数据

需求背景

　　业务机构下销售商品，同个业务机构可以销售不同的商品，同个商品可以在不同的业务机构销售，也就说：业务机构与商品是多对多的关系

　　假设现在有 n 个机构，每个机构下有几个商品，如何查询出这几个门店下各自商品的销售情况？

　　具体点，类似如下

　　如何查出100001下商品1000、1001、1003、100002下商品1003、1004、100003下商品1006、1008、1009的销售情况

　　相当于是双层列表（业务机构列表中套商品列表）的查询；业务机构列表和商品列表都不是固定的，而是动态的

　　那么问题就是：如何查询多个业务机构下，某些商品的销售情况

　　（问题经我一描述，可能更模糊了，大家明白意思了就好！）

循环查询

　　这个很容易想到，在代码层面循环业务机构列表，每个业务机构查一次数据库，伪代码如下：

　　具体的 SQL 类似如下

　　SQL 能走索引

　　实现简单，也好理解，SQL 也能走索引，一切看起来似乎很完美

　　然而现实是：部门开发规范约束，不能循环查数据库

　　哦豁，这种方式只能放弃，另寻其他方式了

OR 拼接

　　通过MyBatis的动态 SQL功能，进行 SQL 拼接，类似如下

　　具体的 SQL 类似如下

　　SQL 也能走索引

　　实现简单，也好理解，SQL 也能走索引，而且只查询一次数据库，貌似可行

　　唯一可惜的是：有点费 OR，如果业务机构比较多，那 SQL 会比较长

　　作为候选人之一吧，我们接着往下看

混查过滤

　　同样是利用Mybatis的动态 SQL，将business_id列表拼在一起、ware_inside_code拼在一起，类似如下

　　具体的 SQL 类似如下

　　SQL 也能走索引

　　实现简单，也好理解，SQL 也能走索引，而且只查询一次数据库，似乎可行

　　但是：查出来的结果集大于等于我们想要的结果集，你品，你细品！

　　所以还需要对查出来的结果集进行一次过滤，过滤出我们想要的结果集

　　姑且也作为候选人之一吧，我们继续往下看

行行比较

　　SQL-92 中加入了行与行比较的功能，这样一来，比较谓词 = 、< 、> 和 IN 谓词的参数就不再只是标量值了，还可以是值列表了

　　当然，还是得用到Mybatis的动态 SQL，类似如下

　　具体的 SQL 类似如下

　　SQL 同样能走索引

　　实现简单，SQL 也能走索引，而且只查询一次数据库，感觉可行

　　只是：有点不好理解，因为我们平时这么用的少，所以这种写法看起来很陌生

　　另外，行行比较是 SQL 规范，不是某个关系型数据库的规范，也就说关系型数据库都应该支持这种写法

总结

　　1、最后选择了 行行比较 这种方式来实现了需求

　　　　别问我为什么，问就是逼格高！

　　2、某一个需求的实现往往有很多种方式，我们需要结合业务以及各种约束综合考虑，选择最合适的那个

　　3、行行比较是 SQL-92 中引入的，SQL-92 是 1992 年制定的规范

　　　　行行比较不是新特性，而是很早就存在的基础功能！

参考

　　《SQL进阶教程》

　　神奇的 SQL 之 MySQL 执行计划 → EXPLAIN，让我们了解 SQL 的执行过程！

　　神奇的 SQL 之性能优化 → 让 SQL 飞起来

　　神奇的 SQL 之擦肩而过 → 真的用到索引了吗

到此这篇关于SQL写法--行行比较的文章就介绍到这了,更多相关SQL 行行比较内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！