Python定时任务实现方案
目录
- 1、定时任务
- 2、Python的定时任务
- 2.1 几种常见的方案
- 2.1.1 schedule
- 2.1.2 Jenkins
- 2.1.3 Celery
- 2.2 题外话之持久化
- 2.2.1 ApScheduler
我正在从0到1打造一个开源的接口测试平台, 也在编写一套与之对应的完整教程,希望大家多多支持。
1、定时任务
定时任务,顾名思义: 定时执行的任务,可以是一段bash命令,也可以是一个脚本文件。通常用于我们需要在特定时刻做事情。
举个例子: 每晚8点执行全业务场景接口自动化回归测试,又或者每隔20分钟去你家QQ农场偷菜!
2、Python的定时任务
如果是大中型公司,一定有对应的平台让大家接入。一般这样的平台的名字或者描述都是: 分布式任务调度平台这样的。再不济还有jenkins满足我们的需求~
想起博主以前"小时候"(刚工作的时候),公司既没有用jenkins
,也没有这样的大平台可以接入。我是怎么做定时任务的呢?
来看一段代码:
import time from datetime import datetime def func(): # 这个是定时任务要执行的ui/接口自动化方法 pass def main(): while True: # 获取当前时间 now = datetime.now() if now.hour == 20 and now.minute == 0: # 当时间到达晚上8点0分,我们就开始跑自动化任务啦 print("任务开始执行") func() time.sleep(60) if __name__ == "__main__": main()
不知道现在是否还有人依然用着这样的方式定时执行自动化测试,既然都2021年了,那咱们还是先进点吧。那么定时任务在Python
中要怎么做呢?接着看。
2.1 几种常见的方案
2.1.1 schedule
如果你只是上面提到的简单诉求,那我建议直接使用schedule
库。这个库我个人感觉是小学生版本的升级版,对于我那种局限的sleep
任务做了一些扩展:
- 支持了按周期执行任务
- 执行时间阅读起来更人性化
- 还支持星期X执行
安装scheduler
pip install schedule
官网给出的例子
import schedule import time # 定义一个执行方法 def job(): print("I'm working...") # 每10分钟执行一次job schedule.every(10).minutes.do(job) # 每小时执行一次job schedule.every().hour.do(job) # 每天10:30执行job schedule.every().day.at("10:30").do(job) # 每个星期一执行一次 schedule.every().monday.do(job) # 每个星期三的13:15执行一次 schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job) # 在每分钟的17秒执行一次 schedule.every().minute.at(":17").do(job) while True: # 进入schedule循环 schedule.run_pending() time.sleep(1)
可以看出,api十分简单,语义也很清晰。基本可以满足我们的需求了~如果我们只是要定时去做某些事情的话,我想这个库非常human
。
2.1.2 Jenkins
这个工具相比大家都有所了解吧~jenkins
是一个比较强大的软件了,它可以打通git/svn
,也支持定时任务等。有着丰富的插件,比如邮件,是一套完整的CI/CD
解决方案。对于任务的执行结果的记录,也是可追溯的。估计唯一的缺点就是,引入了额外的系统。可能本身我只是一个自动化测试框架,现在却要搭建一套jenkins
。
如果大家有代码改动->执行定时任务类似的需求,又需要完善的权限控制系统的话,那jenkins会是你的不二选择。
2.1.3 Celery
我对这家伙了解的不太多,但python+celery
仿佛成了一个固定搭配。不知道我理解的对不对:
celery
是一个任务队列,你可以制定好任务执行的规则,放入队列中,会有专门的消费端来帮你执行这些任务。
说到这里就不得不提到持久化了~
2.2 题外话之持久化
什么是持久化呢?通俗的讲,就是瞬时数据(比如内存中的数据,是不能永久保存的)持久化为持久数据(比如持久化至数据库中,能够长久保存)
我们可以把数据放到文件里,也可以放到数据库(实际上也是磁盘里)进行持久性保存。
这样做的目的: 数据可以存储,下次也还能拿到这些数据。这里面的内容太多了,打算后面再开一节来讲。
我们在Python
里面的变量啊,这些数据都是存放在内存当中的,所以我们刚才的schedule
是不支持持久化的。(也可能是我没研究到)
那jenkins
支持吗?他是支持的,你想,你建立一个项目,里面有一些job
的配置,什么时候执行,执行了干嘛,最后保存。
上述就是一个持久化的过程。
你保存了数据以后,下次能够获取到这个项目的任务信息,也就是说你哪怕重启了jenkins
,任务依然存在。
说明任务本身作为了一条数据,持久地保存了起来。
2.2.1 ApScheduler
"APScheduler
是一个Python
库,可让您安排稍后要执行的Python
代码,只需一次或定期执行。您可以根据您添加新的作业或删除旧的旧作业。如果您在数据库中存储工作,他们还将存活调度程序重新启动并保持状态。重新启动调度程序时,它将运行它在脱机1时应该运行的所有作业。"
这是摘自ApScheduler
官网的介绍,总体来说它支持对任务的增删改查(持久化),也能很好地支撑定时任务的执行。它相对来说比较轻量,不像celery
那么复杂,也不像schedule
那么简陋。由于我们不打算引入jenkins
,所以总体来说,ApScheduler
算得上是咱们执行定时任务的不二之选了。
到此这篇关于Python定时任务实现方案的文章就介绍到这了,更多相关Python定时任务内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc!