Python面向对象编程之类的概念

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-03 来源:互联网
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  • 1、面向对象基本概念
    • 1.1 万物皆对象
    • 1.2 面向对象编程
    • 1.3 面向对象的特征
  • 2、Python面向对象的术语
    • 3、Python类的构建
      • 3.1 类的基本构建
      • 3.2 类的构造函数
      • 3.3 类的属性
      • 3.4 类的方法

    1、面向对象基本概念

    1.1 万物皆对象

    • Python语言的中所有数据类型都是对象、函数是对象、模块是对象
    • Python所有类都是继承最基础的类object
    • Python语言中的数据类型的操作功能都是类方法的体现

    1.2 面向对象编程

    面向对象编程又叫OOP(Object-Oriented-Programming)

    OOP:面向对象编程,一种编程思想,重点在于高抽象的复用代码

    • OOP把对象当做程序的基本单元,对象包含数据和操作数据的函数
    • OOP本质是把问题解决抽象为以对象为中心的计算机程序
    • OOP在较大规模或复杂项目中十分有用,OOP可以提高协作产量
    • OOP最主要的价值在于代码复用
    • OOP仅仅是一个编程方式,并非解决问题的高级方法

    面向过程与面向对象的区别

    面向过程以解决问题的过程步骤为核心编写程序的方式,面向对象以问题对象构建和应用为核心编写程序的方式,所有能用OOP解决的问题,面向过程都能解决。

    1.3 面向对象的特征

    封装(Encapsulation) :属性和方法的抽象,用数据和操作数据的方法来形成对象逻辑

    方法的抽象:对类的属性(变量)进行定义、隔离和保护

    • 对象的抽象:对类的方法(函数)进行定义、隔离和保护
    • 目标是形成一个类对外可操作属性和方法的接口

    继承:代码复用的高级抽象,用对象之间的继承关系来形成代码复用

    继承是面向对象程序设计的精髓之一

    • 实现了以类为单位的高抽象级别的代码复用
    • 继承是新定义类能够几乎完全使用原有类属性与方法的过程

    多态:方法灵活性的抽象,让对象的操作更加灵活、更多复用代码

    参数类型的多态:一个方法能够处理多个类型的能力

    • 参数形式的多态:一个方法能够接受多个参数的能力
    • 多态是OOP的一个传统概念,Python天然支持多态,不需要特殊语法

    2、Python面向对象的术语

    类(Class)和对象(Object

    • 类:逻辑抽象和产生对象的模板,一组变量和函数的特定编排
    • 对象:具体表达数据及操作的实体,相当于程序中的“变量”。包括:类对象、实例对象

    类定义完成后,默认生成一个类对象,每个类唯一对应一个类对象,用于存储这个累的基本信息 类对象是type的实例,表达为type类型;

    • 实例对象(Instance Object):Python类实例后产生的对象,简称:对象
    • 类对象全局只有一个,实例对象可以生成多个

    属性:存储数据的“变量”(就是定义在类中的变量),用来描述类的一些特性参数。包括:类属性、实例属性

    • 类属性(Class Attribute):类对象的属性,由所有实例对象共享;类内定义,在__init__函数外面。一般是类所共有的属性定义为类属性。
    • 实例属性(Instance Attribute):实例对象的属性,一般在类中的函数中定义,实例属性可能为某个实例独有。

    方法:操作数据的“方法”(就是定义在类中的变量),用来给出类的操作功能。包括:类方法、实例方法、自由方法、静态方法、保留方法

    • 类方法(Class Method):类对象的方法,由所有实例对象共享
    • 实例方法(Instance Method):实例对象的方法,由各实例对象独享,最常用的形式、
    • 自由方法(Namespace Method):类中的一个普通函数,由类所在命名空间管理,类对象独享
    • 静态方法(Static Method):类中的一个普通函数,由对象和实例对象共享
    • 保留方法(Reserved Method):有双下划线喀什和结束的方法,保留使用。

    实例化:从类到对象的过程,所有“对象”都源于某个“类”

    3、Python类的构建

    3.1 类的基本构建

    Python中,使用class关键字加上类名来定义类,通过缩进我们可以确定类的代码块,就如同定义函数那样。语法结构

    class <类名>:
        [类描述“documentation string”]
        <语句块>
    
    

    因为Python是脚本语言,定义类不限制位置,可以包含在分支或其他从属语句块中,执行是存在即可

    • 类名:可以是任何有效的标识符,一般首字母大写
    • 类描述:在类定义后首行,以独立的字符串形式定义;定义后通过<类名>.__doc__来访问

    示例代码

    class TestClass:
        """这是一个测试的类"""
        print("Hello Class Object")
    
    
    print(TestClass.__doc__)
    print(type(TestClass))
    
    '''
    ----输出结果----
    
    Hello Class Object
    这是一个测试的类
    <class 'type'>
    '''
    
    

    类对象直接包含的语句会被执行,所有,定义类尽量不在类中直接包含语句

    实例对象:实例对象是Python类最常用的方式

    创建实例对象语法结构

    <对象名> = <类名>([参数])

    实例代码:

    class TestClass:
        print("一碗周")
    
    
    tt = TestClass()
    print(type(tt))
    '''
    ----输出结果----
    
    一碗周
    <class '__main__.TestClass'>
    '''
    
    

    3.2 类的构造函数

    概念:

    • 类的构造函数用于从类创建实例对象的过程
    • 类的构造函数为实例对象创建提供了参数输入方式
    • 类的构造函数为实例属性的定义和赋值提供了支持

    Python中使用预定义的__init__()作为构造函数

    语法结构:

    class ClassName:
        def __init__(self,[参数1], [参数2], ...[参数n]):
            <语句块>
        ...
    
    

    实例代码:

    class TestClass:
        def __init__(self, name):
            print(name)
    
    
    text1 = TestClass("张三")  # 张三
    text2 = TestClass("李四")  # 李四
    
    

    通过构造函数__init__可以为Python提供参数

    **__init__()**的使用说明

    参数:第一个参数约定是self,表示类实例自身,其他参数是实例参数(self是内部使用的,默认保留,其他用户输入的参数放到self后面)

    函数名:Python解释器内部定义,由双下划线 (__) 开始和结束

    返回值:构造函数没有返回值,或返回为None,否则产生TypeError异常

    **self**在类定义内部代表类的实例

    • slefPython面向对象中约定的一个类参数
    • self代表类的实例,在类内部,self用于组合访问实例相关的属性和方法
    • 相比,类名代表类对象本身

    3.3 类的属性

    属性是类内部定义的变量,语法结构如下:

    class ClassName:
        <类属性名> = <类属性初值>
        def __init__(self,[参数1], [参数2], ...[参数n]):
            self.<实例属性名> = <实例属性初值>
        ...
    
    
    • 访问类属性:<类名>.<类属性>或者<对象名>.<类属性>
    • 访问实例属性:<对象名>.<实例属性>

    实例代码

    class TestClass:
        count = 0  # 类属性
    
        def __init__(self, name, age):
            self.name = name  # 实例属性
            self.age = name
            TestClass.count += 1  # 实例化一次 count+1
    
    
    students1 = TestClass("张三", "18")
    students2 = TestClass("李四", "19")
    print("总数:", TestClass.count)  # 总数: 2
    print(students1.name, students2.name)  # 张三 李四
    
    

    3.4 类的方法

    (1)实例方法:实例方法是类内部定义的函数,与实例对象无关,语法结构

    class ClassName:
        def <方法名>(self, <参数列表>):
            ...
    
    

     <方法名>(<参数列表>)的方式使用实例方法的定义第一个参数是self

    实例代码

    class TestClass:
        def __init__(self, number):
            self.number = number
    
        def sum_number(self):  # 实例方法
            sum_num = 0
            for i in range(self.number + 1):  # 因为循环不会到最后一个数字
                sum_num += i
            return sum_num
    
    
    number1 = TestClass(100)
    number2 = TestClass(10)
    print(number1.sum_number())  # 5050
    print(number2.sum_number())  # 55
    
    

    (2)类方法:类方法是与类对象相关的函数,有所有实例对象共享,语法结构↓

    class ClassName:
        @classmethod
        def <方法名>(cls, <参数列表>):
            ...
    
    

    <方法名>(<参数列表>)或者<类名>.<方法名>(<参数列表>)的方式使用,类方法至少包含一个参数,表示类对象,建议用@classmethod是装饰器,类方法定义所必须

    类方法只能操作类属性和其他类方法,不能操作实例属性和实例方法。

    实例代码

    class TestClass:
        sum_num = 0
    
        def __init__(self, number):
            self.number = number
    
        def sum_number(self):
            for i in range(self.number + 1):  # 因为循环不会到最后一个数字
                TestClass.sum_num += i
            return TestClass.sum_num
    
        @classmethod
        def test(cls):  # 类方法
            test_value = TestClass.sum_num * 2
            return test_value
    
    
    value1 = TestClass(100)
    print(value1.sum_number())  # 5050
    print(value1.test())  # 10100
    
    

    (3)自有方法:自有方法是定义在类名空间中的普通函数,语法格式如下:

    class ClassName:
        def <方法名>(<参数列表>):
            ...
    
    

    .<方法名>(<参数列表>)的方式使用,<类名>表示命名空间。自有方法不需要selfcls这类参数,可以没有参数。自有方法只能操作类属性和类方法,不能操作实例属性和实例方法。自由方法的使用只能使用<类名>

    严格的说自由方法不是一个方法,只是一个定义在类中的函数

    实例代码

    class TestClass:
        sum_num = 0
    
        def __init__(self, number):
            self.number = number
    
        def sum_number(self):
            for i in range(self.number + 1):  # 因为循环不会到最后一个数字
                TestClass.sum_num += i
            return TestClass.sum_num
    
        def test():  # 自由方法
            test_value = TestClass.sum_num * 2
            return test_value
    
    
    def test_out():  # 等于上面的那个自由方法
        test_out_value = TestClass.sum_num * 2
        return test_out_value
    
    
    value = TestClass(100)
    print(value.sum_number())  # 5050
    print(TestClass.test())  # 10100
    print(test_out())  # 10100
    
    

    定义来类中的自由方法也可以定义到外面

    (4)静态方法:定义在类中的普通函数,能够被所有实例对象共享

    class ClassName:
        @staticmethod
        def <方法名>(<参数列表>):
            ...
    
    

    .<方法名>(<参数列表>)或者<类名>.<方法名>(<参数列表>)的方式使用静态方法也可以没有参数,可以理解为可以使用对象名调用的自有方法。 @staticmethod是装饰器,静态方法定义所必需的,静态方法同自由方法一样,只能操作类属性和类方法,不能操作实例属性和实例方法,不同的是可以通过<类名>或<对象名>。

    示例代码

    class TestClass:
        sum_num = 0
    
        def __init__(self, number):
            self.number = number
    
        def sum_number(self):
            for i in range(self.number + 1):  # 因为循环不会到最后一个数字
                TestClass.sum_num += i
            return TestClass.sum_num
    
        @staticmethod  # 静态方法装饰器
        def test():
            test_value = TestClass.sum_num * 2
            return test_value
    
    
    value = TestClass(100)
    print(value.sum_number())  # 5050
    print(TestClass.test())  # 10100
    print(value.test())  # 10100
    
    

    (5)保留方法:有双下划线喀什和结束的方法,保留使用。语法结构↓

    class ClassName:
        def <保留方法名>(<参数列表>):
            ...
    
    

    保留方法一般都对应类的某种操作,在使用操作符的时候调用是Python解释器中保留的方法

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