python中的信号通信 blinker的使用小结

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-03 来源:互联网
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  • 信号:
  • 官方介绍:
  • blinker 使用
    • 命名信号
    • 匿名信号
    • 组播信号
    • 接收方订阅主题
    • 装饰器用法
    • 可订阅主题的装饰器
    • 检查信号是否有接收者
    • 检查订阅者是否订阅了某个信号
    • 基于blinker的Flask信号
    • 简单 Flask demo
  • 总结

    信号:

    信号是一种通知或者说通信的方式,信号分为发送方和接收方。发送方发送一中信号,接收方收到信号的进程会跳入信号处理函数,执行完后再跳回原来的位置继续执行。常见的linux中的信号,通过键盘输入Ctrl+C,就是发送给系统一个信号,告诉系统退出当前进程。

    信号的特点就是发送端通知订阅者发生了什么。使用信号分为3步,定义信号,监听信号,发送信号

    python中提供了信号概念的通信模块,就是blinker

    官方介绍:

    Blinker 是一个基于Python的强大的信号库,它既支持简单的点对点通信,也支持点对多点的组播。Flask的信号机制就是基于它建立的。Blinker的内核虽然小巧,但是功能却非常强大,它支持以下特性:

    • 支持注册全局命名信号
    • 支持匿名信号
    • 支持自定义命名信号
    • 支持与接收者之间的持久连接与短暂连接
    • 通过弱引用实现与接收者之间的自动断开连接
    • 支持发送任意大小的数据
    • 支持收集信号接收者的返回值
    • 线程安全

    blinker 使用

    安装方法:

    pip install blinker

    命名信号

    from blinker import signal
    
    # 定义一个信号
    s = signal('king')
    
    
    def animal(args):
        print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山')
    
    # 信号注册一个接收者
    s.connect(animal)
    
    if "__main__" == __name__:
        # 发送信号
        s.send()
    

    匿名信号

    blinker也支持匿名信号,就是不需要指定一个具体的信号值。创建的每一个匿名信号都是互相独立的。

    from blinker import Signal
    
    s = Signal()
    
    def animal(sender):
        print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山')
    
    s.connect(animal)
    
    if "__main__" == __name__:
        s.send()
    

    组播信号

    组播信号是比较能体现出信号优点的特征。多个接收者注册到信号上,发送者只需要发送一次就能传递信息到多个接收者。

    from blinker import signal
    
    s = signal('king')
    
    
    def animal_one(args):
        print(f'我是小钻风,今天的口号是: {args}')
    
    def animal_two(args):
        print(f'我是大钻风,今天的口号是: {args}')
    
    
    s.connect(animal_one)
    s.connect(animal_two)
    
    if "__main__" == __name__:
        s.send('大王叫我来巡山,抓个和尚做晚餐!')
    

    接收方订阅主题

    接受方支持订阅指定的主题,只有当指定的主题发送消息时才发送给接收方。这种方法很好的区分了不同的主题。

    from blinker import signal
    
    s = signal('king')
    
    
    def animal(args):
        print(f'我是小钻风,{args} 是我大哥')
    
    s.connect(animal, sender='大象')
    
    if "__main__" == __name__:
        for i in ['狮子', '大象', '大鹏']:
            s.send(i)
    

    装饰器用法

    除了可以函数注册之外还有更简单的信号注册方法,那就是装饰器。

    from blinker import signal
    
    s = signal('king')
    
    @s.connect
    def animal_one(args):
        print(f'我是小钻风,今天的口号是: {args}')
    
    @s.connect
    def animal_two(args):
        print(f'我是大钻风,今天的口号是: {args}')
    
    if "__main__" == __name__:
        s.send('大王叫我来巡山,抓个和尚做晚餐!')
    

    可订阅主题的装饰器

    connect的注册方法用着装饰器时有一个弊端就是不能够订阅主题,所以有更高级的connect_via方法支持订阅主题。

    from blinker import signal
    
    s = signal('king')
    
    @s.connect_via('大象')
    def animal(args):
        print(f'我是小钻风,{args} 是我大哥')
    
    
    if "__main__" == __name__:
        for i in ['狮子', '大象', '大鹏']:
            s.send(i)
    

    检查信号是否有接收者

    如果对于一个发送者发送消息前要准备的耗时很长,为了避免没有接收者导致浪费性能的情况,所以可以先检查某一个信号是否有接收者,在确定有接收者的情况下才发送,做到精确。

    from blinker import signal
    
    s = signal('king')
    q = signal('queue')
    
    
    def animal(sender):
        print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山')
    
    s.connect(animal)
    
    
    if "__main__" == __name__:
        
        res = s.receivers
        print(res)
        if res:
            s.send()
        
        res = q.receivers
        print(res)
        if res:
            q.send()
        else:
            print("孩儿们都出去巡山了")
    
    {4511880240: <weakref at 0x10d02ae80; to 'function' at 0x10cedd430 (animal)>}
    我是小钻风,大王回来了,我要去巡山
    {}
    孩儿们都出去巡山了
    

    检查订阅者是否订阅了某个信号

    也可以检查订阅者是否由某一个信号

    from blinker import signal
    
    s = signal('king')
    q = signal('queue')
    
    
    def animal(sender):
        print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山')
    
    s.connect(animal)
    
    
    if "__main__" == __name__:
        
        res = s.has_receivers_for(animal)
        print(res)
    
        res = q.has_receivers_for(animal)
        print(res)
    
    True
    False
    

    基于blinker的Flask信号

    Flask集成blinker作为解耦应用的解决方案。在Flask中,信号的使用场景如:请求到来之前,请求结束之后。同时Flask也支持自定义信号。

    简单 Flask demo

    from flask import Flask
    
    app = Flask(__name__)
    
    @app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
    def index():
        return 'hello blinker'
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run()
    

    访问127.0.0.1:5000时,返回给浏览器hello blinker

    自定义信号

    因为flask集成了信号,所以在flask中使用信号时从flask中引入。

    from flask.signals import _signals
    
    from flask import Flask
    from flask.signals import _signals
    
    app = Flask(__name__)
    
    s = _signals.singal('msg')
    
    
    def QQ(args):
        print('you have msg from QQ')
    
    s.connect(QQ)
    
    @app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
    def index():
        s.send()
        return 'hello blinker'
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run()
    

    Flask自带信号

    在Flask中除了可以自定义信号,还可以使用自带信号。Flask中自带的信号有很多种,具体如下:

    请求
    request_started = _signals.signal('request-started')                # 请求到来前执行
    request_finished = _signals.signal('request-finished')              # 请求结束后执行
     
    模板渲染
    before_render_template = _signals.signal('before-render-template')  # 模板渲染前执行
    template_rendered = _signals.signal('template-rendered')            # 模板渲染后执行
     
    请求执行
    got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception')    # 请求执行出现异常时执行
    request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down')      # 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否)
    appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down') # 请求上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否)
     
    请求上下文中
    appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed')            # 请求上下文push时执行
    appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped')            # 请求上下文pop时执行
    
    message_flashed = _signals.signal('message-flashed')                # 调用flask在其中添加数据时,自动触发
    

    下面以请求到来之前为例,看flask中信号如何使用

    from flask import Flask
    from flask.signals import _signals, request_started
    import time
    
    app = Flask(__name__)
    
    def wechat(args):
        print('you have msg from wechat')
    
    # 从flask中引入已经定好的信号,注册一个函数
    request_started.connect(wechat)
    
    @app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index')
    def index():
        return 'hello blinker'
    
    if __name__ == '__main__':
        app.run()
    

    当请求到来时,flask会经过request_started 通知接受方,就是函数wechat,这时wechat函数先执行,然后才返回结果给浏览器。

    但这种使用方法并不是很地道,因为信号并不支持异步方法,所以通常在生产环境中信号的接收者都是配置异步执行的框架,如python中大名鼎鼎的异步框架celery。

    总结

    信号的优点:

    • 解耦应用:将串行运行的耦合应用分解为多级执行
    • 发布订阅者:减少调用者的使用,一次调用通知多个订阅者

    信号的缺点:

    • 不支持异步
    • 支持订阅主题的能力有限

    到此这篇关于python中的信号通信 blinker的文章就介绍到这了,更多相关python信号blinker内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc!

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