python中的信号通信 blinker的使用小结
目录
- 信号:
- 官方介绍:
- blinker 使用
- 命名信号
- 匿名信号
- 组播信号
- 接收方订阅主题
- 装饰器用法
- 可订阅主题的装饰器
- 检查信号是否有接收者
- 检查订阅者是否订阅了某个信号
- 基于blinker的Flask信号
- 简单 Flask demo
- 总结
信号:
信号是一种通知或者说通信的方式,信号分为发送方和接收方。发送方发送一中信号,接收方收到信号的进程会跳入信号处理函数,执行完后再跳回原来的位置继续执行。常见的linux中的信号,通过键盘输入Ctrl+C,就是发送给系统一个信号,告诉系统退出当前进程。
信号的特点就是发送端通知订阅者发生了什么。使用信号分为3步,定义信号,监听信号,发送信号
python中提供了信号概念的通信模块,就是blinker
。
官方介绍:
Blinker 是一个基于Python的强大的信号库,它既支持简单的点对点通信,也支持点对多点的组播。Flask的信号机制就是基于它建立的。Blinker的内核虽然小巧,但是功能却非常强大,它支持以下特性:
- 支持注册全局命名信号
- 支持匿名信号
- 支持自定义命名信号
- 支持与接收者之间的持久连接与短暂连接
- 通过弱引用实现与接收者之间的自动断开连接
- 支持发送任意大小的数据
- 支持收集信号接收者的返回值
- 线程安全
blinker 使用
安装方法:
pip install blinker
命名信号
from blinker import signal # 定义一个信号 s = signal('king') def animal(args): print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山') # 信号注册一个接收者 s.connect(animal) if "__main__" == __name__: # 发送信号 s.send()
匿名信号
blinker也支持匿名信号,就是不需要指定一个具体的信号值。创建的每一个匿名信号都是互相独立的。
from blinker import Signal s = Signal() def animal(sender): print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山') s.connect(animal) if "__main__" == __name__: s.send()
组播信号
组播信号是比较能体现出信号优点的特征。多个接收者注册到信号上,发送者只需要发送一次就能传递信息到多个接收者。
from blinker import signal s = signal('king') def animal_one(args): print(f'我是小钻风,今天的口号是: {args}') def animal_two(args): print(f'我是大钻风,今天的口号是: {args}') s.connect(animal_one) s.connect(animal_two) if "__main__" == __name__: s.send('大王叫我来巡山,抓个和尚做晚餐!')
接收方订阅主题
接受方支持订阅指定的主题,只有当指定的主题发送消息时才发送给接收方。这种方法很好的区分了不同的主题。
from blinker import signal s = signal('king') def animal(args): print(f'我是小钻风,{args} 是我大哥') s.connect(animal, sender='大象') if "__main__" == __name__: for i in ['狮子', '大象', '大鹏']: s.send(i)
装饰器用法
除了可以函数注册之外还有更简单的信号注册方法,那就是装饰器。
from blinker import signal s = signal('king') @s.connect def animal_one(args): print(f'我是小钻风,今天的口号是: {args}') @s.connect def animal_two(args): print(f'我是大钻风,今天的口号是: {args}') if "__main__" == __name__: s.send('大王叫我来巡山,抓个和尚做晚餐!')
可订阅主题的装饰器
connect
的注册方法用着装饰器时有一个弊端就是不能够订阅主题,所以有更高级的connect_via
方法支持订阅主题。
from blinker import signal s = signal('king') @s.connect_via('大象') def animal(args): print(f'我是小钻风,{args} 是我大哥') if "__main__" == __name__: for i in ['狮子', '大象', '大鹏']: s.send(i)
检查信号是否有接收者
如果对于一个发送者发送消息前要准备的耗时很长,为了避免没有接收者导致浪费性能的情况,所以可以先检查某一个信号是否有接收者,在确定有接收者的情况下才发送,做到精确。
from blinker import signal s = signal('king') q = signal('queue') def animal(sender): print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山') s.connect(animal) if "__main__" == __name__: res = s.receivers print(res) if res: s.send() res = q.receivers print(res) if res: q.send() else: print("孩儿们都出去巡山了")
{4511880240: <weakref at 0x10d02ae80; to 'function' at 0x10cedd430 (animal)>} 我是小钻风,大王回来了,我要去巡山 {} 孩儿们都出去巡山了
检查订阅者是否订阅了某个信号
也可以检查订阅者是否由某一个信号
from blinker import signal s = signal('king') q = signal('queue') def animal(sender): print('我是小钻风,大王回来了,我要去巡山') s.connect(animal) if "__main__" == __name__: res = s.has_receivers_for(animal) print(res) res = q.has_receivers_for(animal) print(res)
True False
基于blinker的Flask信号
Flask集成blinker作为解耦应用的解决方案。在Flask中,信号的使用场景如:请求到来之前,请求结束之后。同时Flask也支持自定义信号。
简单 Flask demo
from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index') def index(): return 'hello blinker' if __name__ == '__main__': app.run()
访问127.0.0.1:5000
时,返回给浏览器hello blinker
。
自定义信号
因为flask集成了信号,所以在flask中使用信号时从flask中引入。
from flask.signals import _signals
from flask import Flask from flask.signals import _signals app = Flask(__name__) s = _signals.singal('msg') def QQ(args): print('you have msg from QQ') s.connect(QQ) @app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index') def index(): s.send() return 'hello blinker' if __name__ == '__main__': app.run()
Flask自带信号
在Flask中除了可以自定义信号,还可以使用自带信号。Flask中自带的信号有很多种,具体如下:
请求 request_started = _signals.signal('request-started') # 请求到来前执行 request_finished = _signals.signal('request-finished') # 请求结束后执行 模板渲染 before_render_template = _signals.signal('before-render-template') # 模板渲染前执行 template_rendered = _signals.signal('template-rendered') # 模板渲染后执行 请求执行 got_request_exception = _signals.signal('got-request-exception') # 请求执行出现异常时执行 request_tearing_down = _signals.signal('request-tearing-down') # 请求执行完毕后自动执行(无论成功与否) appcontext_tearing_down = _signals.signal('appcontext-tearing-down') # 请求上下文执行完毕后自动执行(无论成功与否) 请求上下文中 appcontext_pushed = _signals.signal('appcontext-pushed') # 请求上下文push时执行 appcontext_popped = _signals.signal('appcontext-popped') # 请求上下文pop时执行 message_flashed = _signals.signal('message-flashed') # 调用flask在其中添加数据时,自动触发
下面以请求到来之前为例,看flask中信号如何使用
from flask import Flask from flask.signals import _signals, request_started import time app = Flask(__name__) def wechat(args): print('you have msg from wechat') # 从flask中引入已经定好的信号,注册一个函数 request_started.connect(wechat) @app.route('/',methods=['GET','POST'],endpoint='index') def index(): return 'hello blinker' if __name__ == '__main__': app.run()
当请求到来时,flask会经过request_started
通知接受方,就是函数wechat
,这时wechat
函数先执行,然后才返回结果给浏览器。
但这种使用方法并不是很地道,因为信号并不支持异步方法,所以通常在生产环境中信号的接收者都是配置异步执行的框架,如python中大名鼎鼎的异步框架celery。
总结
信号的优点:
- 解耦应用:将串行运行的耦合应用分解为多级执行
- 发布订阅者:减少调用者的使用,一次调用通知多个订阅者
信号的缺点:
- 不支持异步
- 支持订阅主题的能力有限
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