python小练习之爬鱿鱼游戏的评价生成词云

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-03 来源:互联网
目录
  • 前言
  • 分析页面
  • 重要代码
    • selenium打开豆瓣短评页面
    • 根据xpath来获取评论内容
    • 实现跳转下一页
    • 完整代码
  • 成果

    前言

    鱿鱼游戏是什么，相信大家都不陌生了，虽然说博主没看过这部剧，但是还是对豆瓣的评论有点好奇，刚刚好近期学习了selenium，就当练练手了，来吧来吧，爬爬爬。

    在这里插入图片描述

    分析页面

    还是老样子，兄弟们先打开我们最喜欢的google浏览器，点击F12，开启爬虫快乐模式
    来到页面，如下图步骤，逐个点击

    在这里插入图片描述

    然后我们就发现这个页面确实很简单，每一条评论就是包在了class为short的span标签内，那就可以开始写xpath了,如下图

    在这里插入图片描述

    这样一页的评论就拿到了，接下来就是换页了
    有一个小技巧，不需要我们自己写xpath，直接用google浏览器可以生成xpath，如下图所示

    在这里插入图片描述

    点击这个Copy path这样就拿到了按钮的xpath的内容，然后实现点击页面就可以了，好了就这样分析完了，接下来开始写代码了。

    在这里插入图片描述

    重要代码

    selenium打开豆瓣短评页面

    # 待打开的页面
    url = 'https://movie.douban.com/subject/34812928/comments?limit=20&status=P&sort=new_score'
    # 躲避智能检测
    option = webdriver.ChromeOptions()
    # option.headless = True
    option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
    option.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
    driver = webdriver.Chrome(options=option)
    driver.execute_cdp_cmd('Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument',
                           {'source': 'Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})'
                            })
    #打开页面
    driver.get(url)

    根据xpath来获取评论内容

    这里获取评论的xpath语句

    //span[@class="short"]

    获取评论代码

            options = driver.find_elements(By.XPATH, '//span[@class="short"]')
        for i in options:
           text=text+i.text

    实现跳转下一页

    下一页的按钮xpath

    //*[@id="paginator"]/a

    跳转按钮点击代码

            nextpage = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="paginator"]/a')
        nextpage.click()

    完整代码

    词云生成工具类

    # -*- codeing = utf-8 -*-
# @Time : 2021/10/9 20:54
# @Author : xiaow
# @File : wordcloudutil.py
# @Software : PyCharm


from wordcloud import WordCloud
import PIL.Image as image
import numpy as np

import jieba


def trans_CN(text):
    # 接收分词的字符串
    word_list = jieba.cut(text)
    # 分词后在单独个体之间加上空格
    result = " ".join(word_list)
    return result


def getWordCloud(text):
    # print(text)
    text = trans_CN(text)
    # 词云背景图
    mask = np.array(image.open("E://file//pics//mask3.jpg"))
    wordcloud = WordCloud(
        mask=mask,
        # 字体样式文件
        font_path="C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF",
        background_color='white'
    ).generate(text)
    image_produce = wordcloud.to_image()
    image_produce.show()

    评论获取代码

    # -*- codeing = utf-8 -*-
# @Time : 2021/6/27 22:29
# @Author : xiaow
# @File : test.py
# @Software : PyCharm
import time

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from api import wordcloudutil
if __name__ == '__main__':
    url = 'https://movie.douban.com/subject/34812928/comments?limit=20&status=P&sort=new_score'
    # 躲避智能检测
    option = webdriver.ChromeOptions()
    # option.headless = True
    option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation'])
    option.add_experimental_option('useAutomationExtension', False)
    driver = webdriver.Chrome(options=option)
    driver.execute_cdp_cmd('Page.addScriptToEvaluateOnNewDocument',
                           {'source': 'Object.defineProperty(navigator, "webdriver", {get: () => undefined})'
                            })
    driver.get(url)
    text=''
    # 获取所有的选项元素
    j=0
    while 1:
        # 定位到新跳转的页面
        time.sleep(1)
        driver.switch_to.window(driver.window_handles[0])

        options = driver.find_elements(By.XPATH, '//span[@class="short"]')
        for i in options:
           text=text+i.text
        time.sleep(2)
        nextpage = driver.find_element(By.XPATH, '//*[@id="paginator"]/a')
        nextpage.click()
        j=j+1
        if j>10:
            break
    print(text)
    wordcloudutil.getWordCloud(text)

    成果

    最后爬取的评论生成了词云图，如下图所示

    在这里插入图片描述

    就这样就结束了，还是很简单的

    到此这篇关于python小练习之爬鱿鱼游戏的评价生成词云的文章就介绍到这了,更多相关Python 爬取鱿鱼游戏内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

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