如何用Python从桌面读取二维码信息详解

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-03 来源:互联网
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  • 前言
  • 安装
  • 条码 SDK
  • 从屏幕扫描二维码
  • 添加用于剪切事件的按钮
  • 创建自定义 Qt 小部件
  • 拍摄屏幕图像
  • 隐藏和显示应用程序窗口
  • 测试屏幕二维码阅读器
  • 总结

前言

日常生活中,我们通常会拿出智能手机扫描二维码。但是当我们在电脑上工作时,手机可能不是扫描网页上出现的二维码的最佳选择。

  • 原因一:从显示器屏幕上拍摄的照片具有干扰 QR 码识别的莫尔图案。
  • 原因二:你可能希望直接在 PC 上使用解码后的信息,例如用于打开网站的 URL。

本文将使用 Python 实现一个简单的工具,以方便在桌面屏幕上识别二维码。

安装

所需的 Python 包包括PIL、OpenCV、Dynamsoft Barcode Reader和Qt。

python3 -m pip install pillow opencv-python dbr pyside2

条码 SDK

需要解锁Dynamsoft Barcode SDK 的功能,您可以申请30 天免费试用许可。

从屏幕扫描二维码

由于我已经使用 Qt for Python、OpenCV 和 Dynamsoft Barcode Reader实现了一个GUI 条形码阅读器,剩下的就是添加屏幕截图功能。实现截图功能的步骤:

  • 创建一个自定义 Qt 小部件并将其放在屏幕顶部。
  • paintEvent()在移动鼠标的同时绘制所选区域的功能。
  • 释放鼠标后,调用PIL.ImageGrab.grab()以获取所选区域的图像。

添加用于剪切事件的按钮

我们design.ui在 Qt Creator 中打开文件并添加两个按钮来触发截图事件。

保存文件并重新编译design.ui为design.py:

pyside2-uic design.ui -o design.py

在 中app_advanced.py,两个新按钮现在应该可以识别了。将它们连接到插槽函数:

self.ui.pushButton_area.clicked.connect(self.snipArea)
self.ui.pushButton_full.clicked.connect(self.snipFull)

创建自定义 Qt 小部件

创建一个SnippingTool.py文件,我们在其中创建一个自定义 Qt 小部件:

import numpy as np
import cv2
from PIL import ImageGrab
from PySide2 import QtWidgets, QtCore, QtGui
from PySide2.QtCore import Qt

class SnippingWidget(QtWidgets.QWidget):
    is_snipping = False

    def __init__(self, parent=None, app=None):
        super(SnippingWidget, self).__init__()
        self.parent = parent
        self.setWindowFlags(Qt.WindowStaysOnTopHint)

        self.screen = app.primaryScreen()
        self.setGeometry(0, 0, self.screen.size().width(), self.screen.size().height())
        self.begin = QtCore.QPoint()
        self.end = QtCore.QPoint()
        self.onSnippingCompleted = None

    def start(self):
        SnippingWidget.is_snipping = True
        self.setWindowOpacity(0.3)
        QtWidgets.QApplication.setOverrideCursor(QtGui.QCursor(QtCore.Qt.CrossCursor))
        self.show()

小部件的大小应与屏幕分辨率相同,可从primaryScreen()函数中获取。

接下来,我们处理鼠标事件:

def mousePressEvent(self, event):
    self.begin = event.pos()
    self.end = self.begin
    self.update()

def mouseMoveEvent(self, event):
    self.end = event.pos()
    self.update()

def mouseReleaseEvent(self, event):
    SnippingWidget.is_snipping = False
    QtWidgets.QApplication.restoreOverrideCursor()
    x1 = min(self.begin.x(), self.end.x())
    y1 = min(self.begin.y(), self.end.y())
    x2 = max(self.begin.x(), self.end.x())
    y2 = max(self.begin.y(), self.end.y())

    self.repaint()
    QtWidgets.QApplication.processEvents()
    self.close()

当鼠标移动时,我们画一个矩形来表示paintEvent()函数中的选定区域:

def paintEvent(self, event):
    if SnippingWidget.is_snipping:
        brush_color = (128, 128, 255, 100)
        lw = 3
        opacity = 0.3
    else:
        self.begin = QtCore.QPoint()
        self.end = QtCore.QPoint()
        brush_color = (0, 0, 0, 0)
        lw = 0
        opacity = 0

    self.setWindowOpacity(opacity)
    qp = QtGui.QPainter(self)
    qp.setPen(QtGui.QPen(QtGui.QColor('black'), lw))
    qp.setBrush(QtGui.QColor(*brush_color))
    rect = QtCore.QRectF(self.begin, self.end)
    qp.drawRect(rect)

拍摄屏幕图像

PIL 是用于从屏幕捕获图像的 Python 库。松开鼠标后,我们根据矩形的坐标对选中区域进行截图。

img = ImageGrab.grab(bbox=(x1, y1, x2, y2))

try:
    img = cv2.cvtColor(np.array(img), cv2.COLOR_RGB2BGR)
except:
    img = None

拍摄全屏图像很容易:

img = ImageGrab.grab(bbox=(0, 0, self.screen.size().width(), self.screen.size().height()))

隐藏和显示应用程序窗口

一旦截图小部件准备好,我们就可以在按钮点击事件中调用它。注意:为避免遮挡屏幕,应用程序窗口应在启动截图小部件前最小化,并在截图完成后恢复:

def onSnippingCompleted(self, frame):
    self.setWindowState(Qt.WindowMaximized)
    if frame is None:
        return 

    frame, self._results = self._barcodeManager.decode_frame(frame)
    self.showResults(frame, self._results)

def snipArea(self):
    self.setWindowState(Qt.WindowMinimized)
    self.snippingWidget.start()    

def snipFull(self):
    self.setWindowState(Qt.WindowMinimized)
    self.snippingWidget.fullscreen() 

测试屏幕二维码阅读器

运行条码识别程序:

python3 app_advanced.py

在百度搜索二维码。

点击Select Area按钮扫描搜索引擎返回的二维码(一个或多个)。

您还可以一键进行全屏条码识别。您还可以一键进行全屏条码识别。

总结

到此这篇关于如何用Python从桌面读取二维码信息的文章就介绍到这了,更多相关Python读取二维码信息内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc!

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