目录

• 什么是上下文管理器
• 官方解释
• 简单一句话
• __enter__(self)
• __exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback)
• 有哪些常见上下文管理器？
• 打开文件
• 拆分了解
• 执行顺序
• 自定义上下文管理器
• 基于类实现上下文管理器
• 总结
• 基于生成器实现上下文管理器
• 总结
•  with 语句的教程

什么是上下文管理器

官方解释

上下文管理器是一个对象它定义了在执行 with 语句时要建立的运行时上下文上下文管理器处理进入和退出所需的运行时上下文以执行代码块上下文管理器通常使用 with 语句调用，但也可以通过直接调用它们的实例方法来使用

一顿花里胡哨猛如虎，结果我也不太懂

简单一句话

同时包含 __enter__() 和 __exit__() 方法的对象就是上下文管理器

__enter__(self)

进入上下文管理器自动调用的方法

该方法会在 with ... as ... 代码块执行之前执行

如果 with 语句有 as 子句，且该方法有返回值，那么该方法的返回值会被赋值给 as 子句后的变量，最常见的 with open('file_path', 'w') as file: 

该方法可以返回多个值，因此在 as 子句后面也可以指定多个变量(多个变量必须由“()”括起来组成元组)

__exit__(self, exc_type, exc_value, exc_traceback)

退出上下文管理器自动调用的方法，会返回一个布尔类型的值

该方法会在 with ... as ... 代码块执行之后执行

如果 with ... as ... 代码块成功执行结束，程序自动调用该方法，且三个参数都为 None

如果 with ... as ... 代码块执行时发生异常，通过 sys.exc_info() 得到异常信息，三个参数值分别是：异常类型、异常信息、异常回溯信息类型

有哪些常见上下文管理器？

打开文件

with open('file_path', 'w') as file:
    file.write('hello world !')

拆分了解

上下文表达式： with open('file_path', 'w') as file: 

上下文管理器： open('file_path', 'w') 

file：可以理解为资源对象

执行顺序

先执行 open() 的 __enter__() 方法，将返回值赋值给 file

执行 file.write('hello world !') 

最后执行 open() 的 __exit__() 方法

自定义上下文管理器

其实有两种方式

基于类实现上下文管理器

只需要给对象添加一个 __enter__ 和一个 __exit__ 方法

import sys
class Resource:
    def __init__(self, name):
        self.name = name
        print("== 初始化方法 ==")
 
    def __enter__(self):
        print(f"** 进入上下文管理器自动调用：name is {self.name}")
        # 可以返回任意类型的值
        return {"name": self.name}
 
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print(f"## 退出上下文管理器自动调用：", sys.exc_info(), exc_type, exc_val, exc_tb)
        if exc_tb is None:
            print("没有异常时关闭资源")
        else:
            print("遇到异常时关闭资源")

通过 with 来调用该上下文管理器

也称为：使用 with ... as ... 管理资源

with Resource("小菠萝") as r:
    print(r)

console 输出结果

== 初始化方法 ==
** 进入上下文管理器自动调用：name is 小菠萝
{'name': '小菠萝'}
## 退出上下文管理器自动调用： (None, None, None) None None None
没有异常时关闭资源

__exit__() 方法的三个参数值都是 None

with 代码块抛出异常

with Resource("异常小菠萝") as r:
    print('[with代码块] 异常之前的代码')
    raise Exception("抛出了 Exception")
    print('[with代码块] ~~~~~~~~异常之后的代码')

console 输出结果

== 初始化方法 ==
** 进入上下文管理器自动调用：name is 异常小菠萝
[with代码块] 异常之前的代码
## 退出上下文管理器自动调用： (<class 'Exception'>, Exception('抛出了 Exception'), <traceback object at 0x10e203200>) <class 'Exception'> 抛出了 Exception <traceback object at 0x10e203200>
遇到异常时关闭资源
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/polo/Documents/pylearn/第七章：文件相关/1_上下文管理器.py", line 36, in <module>
    raise Exception("抛出了 Exception")
Exception: 抛出了 Exception

代码块抛出异常的时候，可以看到 __exit__() 方法的三个参数值的确来源于 sys.exc_info() 

总结

•  无论 with 代码块是否有异常，最终都会自动调用 __exit__() 方法
• 当抛出异常时，__exit__() 默认返回 None，会重新抛出异常到外面，让 with ... as ... 以外的代码来处理异常
• 反之，如果返回 True，就会忽略异常，不再对异常进行处理

__exit__() 返回 True

    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print(f"## 退出上下文管理器自动调用：", sys.exc_info(), exc_type, exc_val, exc_tb)
        if exc_tb is None:
            print("没有异常时关闭资源")
        else:
            print("遇到异常时关闭资源")
            return True
 
 
# 再次运行
with Resource("异常小菠萝") as r:
    print('[with代码块] 抛出异常之前的代码')
    raise Exception
    print('[with代码块] 抛出异常之后的代码')

console 输出结果

== 初始化方法 ==
** 进入上下文管理器自动调用：name is 异常小菠萝
[with代码块] 异常之前的代码
## 退出上下文管理器自动调用： (<class 'Exception'>, Exception('抛出了 Exception'), <traceback object at 0x100e29200>) <class 'Exception'> 抛出了 Exception <traceback object at 0x100e29200>
遇到异常时关闭资源

不再抛出异常

基于生成器实现上下文管理器

通过装饰器 contextlib.contextmanager，来定义自己所需的基于生成器的上下文管理器

from contextlib import contextmanager 
@contextmanager
def file_manager(name, mode):
    try:
        # 1、打开文件
        file = open(name, mode)
        # 2、返回文件资源对象
        yield file
    finally:
        # 3、关闭文件
        file.close() 
with file_manager('a.txt', 'w') as file:
    print(file)
    file.write('hello world')

函数 file_manager() 就是一个生成器

当执行 with as 语句时，获取文件资源对象，生成器暂停执行，返回文件资源对象并赋值给 file

当 with 语句执行完后，生成器继续执行剩余代码，关闭文件，释放资源

总结

• 基于生成器的上下文管理器时，不再用定义 __enter__() 和 __exit__() 方法
• 但需要加上装饰器 @contextmanager

 with 语句的教程

https://www.jb51.net/article/172132.htm

以上就是Python编程ContextManager上下文管理器讲解的详细内容，更多关于Python编程Context Manager的资料请关注hwidc其它相关文章！

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