Python 绘制桑基图全面解析

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-03 来源:互联网
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  • 前言
  • 题目再现
  • 题目拆解
    • 创建桑基图
    • 添加桑基图选项
    • 返回桑基图绘制完成的对象
  • 3.完整源码
    • 总结&后记

      大家好,我是执念斩长河,一个刚刚学习python绘图的学渣,今天愉快学习《python数据可视化》(黑马程序员编著),其中的“绘制桑基图”内容,我将其成功实现,特此写博文纪念一下。

      前言

      桑基图亦称为桑基能量分流图、桑基能量平衡图,是一种特定类型的流程图,用于展示数据的“流动”变化。桑基图中包含若干条从左到右延展的分支,每条分支的宽度代表数据流量的大小。

      题目再现

      假设现在小明家日常生活的开支主要分为工资、副业、生活、购物、深造、运动、其他和买书几类,且其中每项投入或产出值分别为0.7、0.3、-0.3、-0.1、-0.3、-0.1、-0.1、-0.1,请结合这些日常生活开支的数据绘制一个桑基图

      在这里插入图片描述

      题目拆解

      我们需要绘画出桑基图,首先知道创建桑基图的类.matplotlib.sankey模块中专门提拱了表示桑基图的类Sankey,通过创建Sankey类的对象可以创建桑基图,之后可以调用add()方法为桑基图添加一些配置选项,最后调用finish()方法完成桑基图的绘制.

      创建桑基图

      Sankey(ax=None, scale=1.0,unit='',format='%G',gap=0.25,radius=0.1,shoulder=0.03,
      offset=0.15,head_angle=100,margin=0.4,tolerance=1e-06,**kwargs)
      

      常用函数参数如下:

      • ax:若不提供该参数,则会创建一个新的坐标轴
      • scale:表示流量比例的因子,用于按比例调整分支的宽度
      • unit:表示与流量相关的物理单位的字符串.若设为None,则不会做数量标记
      • gap:表示进入或离开顶部或底部的分支间距,默认为0.25

      添加桑基图选项

      Sankey类对象可以调用add()方法为桑基图添加数据流量、标签等选项

      add(self,patchlabel='',flows=None,orientations=None,labels='',
      trunklength=1.0, pathlengths=0.25,prior=None,connect=(0,0),
      rotation=0,**kwargs)
      

      常用参数如下:

      • patchlabel:表示位于图表中心的标签
      • flows:表示流量数据数组,其中投入数据为正值,产生数据为负值。
      • orientations:表示流的方向列表或用于所有流的单个方向,可以取值为0(从左侧输入、右侧输出)、1(从顶部到顶部)或-1(从底部到底部)
      • labels:表示流的标签列表或用于所有流的单个标签
      • trunklength:表示输入组和输出组的基之间的长度

      返回桑基图绘制完成的对象

      Sankey类对象在添加数据之后需要调用finish()方法完成绘制,并返回包含多个桑基子图列表,桑基子图包含以下字段.

      • patch:表示桑基子图的轮廓
      • flows:表示流量值(输入为正,输出为负)
      • angles:表示箭头角度的列表
      • tips:表示流路径的尖端或凹陷位置的数组,其中每一行是一个(x,y)
      • text:表示中心标签的Text实例
      • texts:表示流分支标签的Text实例

      3.完整源码

      if __name__ == '__main__':
          import numpy as np
          import pandas as pd
          import matplotlib.pyplot as plt
          from matplotlib.sankey import Sankey
      
          plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
          plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
      
          # 消费收入与支出数据
          flows = [0.7, 0.3,-0.3,-0.1,-0.3,-0.1,-0.1,-0.1]
          # 流的标签列表
          labels = ["工资","副业","生活","购物","深造","运动","其他","买书"]
          # 流的方向
          orientations = [1,1,0,-1,1,-1,1,0]
          # 创建Sankey类对象
          sankey = Sankey()
          sankey.add(flows=flows, # 收入与支出数据
                     labels = labels, # 数据标签
                     orientations = orientations, # 标签显示的方向
                     color='black', # 边缘线条颜色
                     fc="lightgreen", # 填充颜色
                      patchlabel="生活消费", # 图表中国心的标签
                     alpha=0.7)
      
          # 桑基图绘制完成的对象
          diagrams = sankey.finish()
          diagrams[0].texts[4].set_color("r")   # 将下标为4的数据标签设为红色
          diagrams[0].texts[4].set_weight("bold") # 将下标为4的数据标签设为字体标签
          diagrams[0].text.set_fontsize(20)     # 将中心标签的字体大小设为20
          diagrams[0].text.set_fontweight("bold") # 将中心标签的字体设为加粗
          plt.title('日常生活开支的桑基图')
          plt.show()
      

      总结&后记

      桑基图真好玩,感觉挺有趣的。

      到此这篇关于Python 绘制桑基图全面解析的文章就介绍到这了,更多相关python 绘制桑基图内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc!

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