关于Python 位运算防坑指南
目录
- 1、背景
- 2、C# 语言
- 3、Python 语言
- 4、技术分析
1、背景
我们先看这个题目:
标题:137. 只出现一次的数字 II
难度:中等
https://leetcode-cn.com/problems/single-number-ii/
给定一个 非空 整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现了三次。找出那个只出现了一次的元素。
说明:
你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?
示例 1:
输入: [2,2,3,2] 输出: 3
示例 2:
输入: [0,1,0,1,0,1,99] 输出: 99
思路:
初始result = 0
,将每个数想象成 32 位的二进制,对于每一位的二进制的1累加起来必然是3N或者3N + 1(出现3次和1次);3N代表目标值在这一位没贡献,3N + 1代表目标值在这一位有贡献(=1),然后将所有有贡献的位记录到result
中。这样做的好处是如果题目改成k个一样,只需要把代码改成count % k
即可,很通用并列去找每一位。
2、C# 语言
- 执行结果:通过
- 执行用时:112 ms, 在所有 C# 提交中击败了 91.53% 的用户
- 内存消耗:25.2 MB, 在所有 C# 提交中击败了 100.00% 的用户
public class Solution { public int SingleNumber(int[] nums) { int result = 0; for (int i = 0; i < 32; i++) { int mask = 1 << i; int count = 0; for (int j = 0; j < nums.Length; j++) { if ((nums[j] & mask) != 0) { count++; } } if (count % 3 != 0) { result |= mask; } } return result; } }
3、Python 语言
class Solution: def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int: result = 0 for i in range(32): mask = 1 << i count = 0 for num in nums: if num & mask != 0: count += 1 if count % 3 != 0: result |= mask return result
以上 Python
代码与 C#
代码逻辑完全一致,但提交时报错。错误信息如下:
输入:[-2,-2,1,1,-3,1,-3,-3,-4,-2] 输出:4294967292 预期结果:-4
我们发现:
-4 补码为 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1100
如果不考虑符号位
1111 1111 1111 1111 1111 1111 1111 1100 -> 4294967292
是不是很坑,C++,C#,Java等语言的整型是限制长度的,如:byte 8位,int 32位,long 64位,但 Python 的整型是不限制长度的(即不存在高位溢出),所以,当输出是负数的时候,会导致认为是正数!因为它把32位有符号整型认为成了无符号整型,真是坑。
我们对以上的代码进行修改,加入判断条件 if result > 2 ** 31-1
: 超过32位整型的范围就表示负数了result -= 2 ** 32
,即可得到对应的负数。
- 执行结果:通过
- 执行用时:96 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 19.00% 的用户
- 内存消耗:14.8 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 25.00% 的用户
class Solution: def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int: result = 0 for i in range(32): mask = 1 << i count = 0 for num in nums: if num & mask != 0: count += 1 if count % 3 != 0: result |= mask if result > 2 ** 31-1: result -= 2 ** 32 return result
4、技术分析
上面的问题解决了,我们在深入的探讨一下。
整数在内存中是以补码的形式存在的,输出自然也是按照补码输出。
class Program { static void Main(string[] args) { string s1 = Convert.ToString(-3, 2); Console.WriteLine(s1); // 11111111111111111111111111111101 string s2 = Convert.ToString(-3, 16); Console.WriteLine(s2); // fffffffd } }
但我们看一下 Python
的bin()
输出。
print(bin(3)) # 0b11 print(bin(-3)) # -0b11 print(bin(-3 & 0xffffffff)) # 0b11111111111111111111111111111101 print(bin(0xfffffffd)) # 0b11111111111111111111111111111101 print(0xfffffffd) # 4294967293
是不是很颠覆认知,我们从结果可以看出:
Python
中bin一个负数(十进制表示),输出的是它的原码的二进制表示加上个负号,巨坑。Python
中的整型是补码形式存储的。Python
中整型是不限制长度的不会超范围溢出。
所以为了获得负数(十进制表示)的补码,需要手动将其和十六进制数0xffffffff进行按位与操作,再交给bin()进行输出,得到的才是负数的补码表示。
总结:
这篇图文从一道Leetcode
题目开始说起,发现C#语言与Python语言在利用二进制处理整型数据时存在不同,Python语言不属于强类型语言所以不限制整型的位数,表面上看好像方便使用其实就是个坑。大家使用时多加小心。
到此这篇关于关于Python
位运算防坑指南的文章就介绍到这了,更多相关Python 位运算防坑指南内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc!