Python多进程的使用详情
目录
- 一、进程的创建
- 1、一些常用方法介绍
- 二、进程池的使用
- 三、多进程和多线程的优缺点对比
一、进程的创建
Python的multiprocessing模块提供了Process类，该类可用来在各平台下创建新进程。其构造函数是：
__init__(self, group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={})
其中，各个参数的含义如下：
group:该参数未实现，不需要传参target:为新建进程指定执行任务，也就是指定一个函数args:以元组的方式，为target指定的方法传递参数，如果传入的是元组中有多个参数的话则传入方式是（arg1,arg2,....argn,）kwargs:以字典的方法，为target指定的方法传递参数。name: 为新建进程设置名称
1、一些常用方法介绍
start() 方法用于启动进程
run() 方法用于运行所要执行的任务
is_alive() 方法用于判断当前进程是否还活着
getPid() 方法用于获取进程的ID号。
直接创建Process类的实例对象，由此就可以创建一个新的进程；
这个就类似于直接创建实例化线程Thread类
from multiprocessing import Process
import os
# 定义要调用的方法
def async_fun(name, add):
for arc in add:
print(name + str(os.getpid()) + " " + arc)
if __name__ == '__main__':
my_tuple = ("码农飞哥", "今天是宅家的一天", "30岁了还没对象焦虑呀")
# 创建进程
process = Process(target=async_fun, args=("子进程", my_tuple))
# 启动子进程
process.start()
# 启动主进程
async_fun("主进程", my_tuple)
运行结果是：
主进程11610 码农飞哥
主进程11610 今天是宅家的一天
主进程11610 30岁了还没对象焦虑呀
子进程11612 码农飞哥
子进程11612 今天是宅家的一天
子进程11612 30岁了还没对象焦虑呀
这里需要注意的一点是，必须要将代码放在if __name__ == '__main__': 代码块中。通过os.getpid()方法来获取进程号。
通过继承Process类的子类，创建实例对象，也可以创建新的进程。
第二种方式就是通过继承Process类的子类，创建实例对象，也可以创建新的进程，不过这种方式需要重写父类的run()方法。这种方法就类似于直接继承Thread类创建线程。
import multiprocessing
import os
# 定义要调用的方法
def async_fun(name, add):
for arc in add:
print(name + str(os.getpid()) + " " + arc)
class MyProcess(multiprocessing.Process):
def __init__(self, name, add):
multiprocessing.Process.__init__(self)
self.add = add
self.name = name
# 重写run()方法
def run(self):
async_fun(self.name, self.add)
if __name__ == '__main__':
my_tuple = ("码农飞哥", "今天是宅家的一天", "宅家也不能虚度")
myprocess = MyProcess("子进程", my_tuple)
myprocess.start()
# 主进程
async_fun("主进程", my_tuple)
运行结果同上：
主进程11610 码农飞哥
主进程11610 今天是宅家的一天
主进程11610 30岁了还没对象焦虑呀
子进程11612 码农飞哥
子进程11612 今天是宅家的一天
子进程11612 30岁了还没对象焦虑呀
这里还是推荐使用第一种方法创建进程，因为这种方式创建进程比较简洁
二、进程池的使用
由于创建进程对系统的开销比较大。所以，所以在实际开发中一般都会使用进程池来创建进程。进程池的使用与线程池的使用也是有神似的地方。同样的在multiprocessing模块中提供了Pool函数来创建进程池。
import os
from multiprocessing import Pool
import time
# 定义要调用的方法
def async_fun(add):
time.sleep(1)
print("进程号：" + str(os.getpid()) + " " + add)
if __name__ == '__main__':
add = "码农飞哥,今天是宅家的一天,30岁了还没对象焦虑呀"
# 创建包含4个进程的进程池
pool = Pool(processes=4)
# 提交action
pool.apply_async(func=async_fun, args=(add,))
pool.apply_async(func=async_fun, args=("加油加油",))
pool.close()
pool.join()
运行结果是：
进程号：11658 码农飞哥,今天是宅家的一天,30岁了还没对象焦虑呀
进程号：11659 加油加油
同样的进程池也可以通过with语句来创建
from multiprocessing import Pool
import os
import time
def async_add(max):
time.sleep(1)
print("进程号：" + str(os.getpid()) + "最大值是" + str(max))
if __name__ == '__main__':
with Pool(processes=4) as pool:
# 使用线程池执行max计算
results = pool.map(async_add, (20, 30, 40, 50))
运行结果是：
进程号：11726最大值是20
进程号：11725最大值是30
进程号：11727最大值是40
进程号：11728最大值是50
三、多进程和多线程的优缺点对比
多进程的优点就是稳定性好，一个子进程崩溃了，不会影响主进程以及其余子进程，各个子进程各用一套独立的内存空间。多线程的优点就是效率高，适用于批处理等功能。
多进程的缺点就是创建进程的代价非常大，因为操作系统要给每个进程分配固定的资源，并且操作系统对进程的总数会有一定的限制，若进程过多，操作系统调度都会存在问题，会造成假死状况。
总结：
到此这篇关于Python多进程的使用详情的文章就介绍到这了,更多相关Python多进程的使用，内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！