Python 协程与 JavaScript 协程的对比

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-03 来源:互联网
目录
  • 1、前言
  • 2、什么是协程?
  • 3、混乱的历史
    • 3.1 Python 协程的进化
  • 4、JavaScript 协程的进化
    • 5、Python 协程成熟体
      • 5.1 协程(coroutine)
      • 5.2 任务(Task 对象)
      • 5.3 未来对象(Future)
      • 5.4几种事件循环(event loop)
    • 6、JavaScript 协程成熟体
      • 6.1Promise 继续使用
      • 6.2 async、await语法糖
      • 6.3 js 异步执行的运行机制
      • 6.4 event loop 将任务划分
    • 7、总结与对比

      1、前言

      • 随着 cpu 多核化,都需要实现由于自身历史原因(单线程环境)下的并发功能
      • 简化代码,避免回调地狱,关键字支持
      • 有效利用操作系统资源和硬件:协程相比线程,占用资源更少,上下文更快

      2、什么是协程?

      总结一句话,协程就是满足下面条件的函数:

      •  可以暂停执行(暂停的表达式称为暂停点)
      •  可以从挂起点恢复(保留其原始参数和局部变量)
      •  事件循环是异步编程的底层基石

      3、混乱的历史

      3.1 Python 协程的进化

      • Python2.2 中,第一次引入了生成器
      • Python2.5 中,yield 关键字被加入到语法中
      • Python3.4 时有了 yield fromyield from 约等于 yield + 异常处理 + send), 并试验性引入的异步 I/O 框架 asyncio(PEP 3156)
      • Python3.5 中新增了 async/await 语法(PEP 492)
      • Python3.6 中 asyncio 库"转正" (之后的官方文档就清晰了很多)

      在主线发展过程中,也出现了很多支线的协程实现如 Gevent

      def foo():  
          print("foo start")  
          a = yield 1  
          print("foo a", a)  
          yield 2  
          yield 3  
          print("foo end")  
      gen = foo()  
      # print(gen.next())  
      # gen.send("a")  
      # print(gen.next())  
      # print(foo().next())  
      # print(foo().next())  
      # 在python3.x版本中,python2.x的g.next()函数已经更名为g.__next__(),使用next(g)也能达到相同效果。  
      # next()跟send()不同的地方是,next()只能以None作为参数传递,而send()可以传递yield的值.  
      print(next(gen))  
      print(gen.send("a"))  
      print(next(gen))  
      print(next(foo()))  
      print(next(foo()))  
      list(foo())  
      """  
      foo start  
      1  
      foo a a  
      2  
      3  
      foo start  
      1  
      foo start  
      1  
      foo start  
      foo a None  
      foo end  
      """ 
      
      

      4、JavaScript 协程的进化

      • 同步代码
      • 异步 JavaScript: callback hell
      • ES6 引入 Promise/a+, 生成器 Generators(语法 function foo(){}* 可以赋予函数执行暂停/保存上下文/恢复执行状态的功能), 新关键词 yield 使生成器函数暂停。
      • ES7 引入 async函数/await语法糖,async 可以声明一个异步函数(将 Generator 函数和自动执行器,包装在一个函数里),此函数需要返回一个 Promise 对象。await 可以等待一个 Promise 对象 resolve,并拿到结果

      Promise 中也利用了回调函数。在 then catch 方法中都传入了一个回调函数,分别在 Promise 被满足和被拒绝时执行,这样就就能让它能够被链接起来完成一系列任务。

      总之就是把层层嵌套的 callback 变成 .then().then()...,从而使代码编写和阅读更直观。

      生成器 Generator 的底层实现机制是协程 Coroutine

      function* foo() {  
          console.log("foo start")  
          a = yield 1;  
          console.log("foo a", a)  
          yield 2;  
          yield 3;  
          console.log("foo end")  
      }  
      const gen = foo();  
      console.log(gen.next().value); // 1  
      // gen.send("a") // http://www.voidcn.com/article/p-syzbwqht-bvv.html SpiderMonkey引擎支持 send 语法  
      console.log(gen.next().value); // 2  
      console.log(gen.next().value); // 3 
      console.log(foo().next().value); // 1  
      console.log(foo().next().value); // 1  
      /*  
      foo start  
      1  
      foo a undefined  
      2  
      3  
      foo start  
      1  
      foo start  
      1  
      */ 
      
      

      5、Python 协程成熟体

      可等待对象可以在 await 语句中使用,可等待对象有三种主要类型:协程(coroutine), 任务(task) 和 Future

      5.1 协程(coroutine)

      • 协程函数:定义形式为 async def 的函数;
      • 协程对象:调用 协程函数 所返回的对象
      • 旧式基于 generator(生成器)的协程

      5.2 任务(Task 对象)

      • 任务 被用来“并行的”调度协程, 当一个协程通过 asyncio.create_task() 等函数被封装为一个 任务,该协程会被自动调度执行
      • Task 对象被用来在事件循环中运行协程。如果一个协程在等待一个 Future 对象,Task 对象会挂起该协程的执行并等待该 Future 对象完成。当该 Future 对象 完成,被打包的协程将恢复执行。
      • 事件循环使用协同日程调度: 一个事件循环每次运行一个 Task 对象。而一个 Task 对象会等待一个 Future 对象完成,该事件循环会运行其他 Task、回调或执行 IO 操作。
      • asyncio.Task Future 继承了其除 Future.set_result() Future.set_exception() 以外的所有 API。

      5.3 未来对象(Future)

       Future 对象用来链接 底层回调式代码 和高层异步/等待式代码。
       不用回调方法编写异步代码后,为了获取异步调用的结果,引入一个 Future 未来对象。Future 封装了与 loop 的交互行为,add_done_callback 方法向 epoll 注册回调函数,当 result 属性得到返回值后,会运行之前注册的回调函数,向上传递给 coroutine

      5.4几种事件循环(event loop)

      • libevent/libev:Gevent(greenlet + 前期 libevent,后期 libev)使用的网络库,广泛应用;
      •  tornado:tornado 框架自己实现的 IOLOOP;
      •  picoev:meinheld(greenlet+picoev)使用的网络库,小巧轻量,相较于 libevent 在数据结构和事件检测模型上做了改进,所以速度更快。但从 github 看起来已经年久失修,用的人不多。
      •  uvloop:Python3 时代的新起之秀。Guido 操刀打造了 asyncio 库,asyncio 可以配置可插拔的event loop,但需要满足相关的 API 要求,uvloop 继承自 libuv,将一些低层的结构体和函数用 Python 对象包装。目前 Sanic 框架基于这个库

      例子:

      import asyncio  
      import time  
      async def exec():  
          await asyncio.sleep(2)  
          print('exec')  
      # 这种会和同步效果一直  
      # async def go():  
      #     print(time.time())  
      #     c1 = exec()  
      #     c2 = exec()  
      #     print(c1, c2)  
      #     await c1  
      #     await c2  
      #     print(time.time())  
      # 正确用法  
      async def go():  
          print(time.time())  
          await asyncio.gather(exec(),exec()) # 加入协程组统一调度 
          print(time.time())  
      if __name__ == "__main__":  
          asyncio.run(go()) 
      
      

      6、JavaScript 协程成熟体

      6.1Promise 继续使用

      Promise 本质是一个状态机,用于表示一个异步操作的最终完成 (或失败), 及其结果值。它有三个状态:

      •  pending: 初始状态,既不是成功,也不是失败状态。
      •  fulfilled: 意味着操作成功完成。
      •  rejected: 意味着操作失败。

      最终 Promise 会有两种状态,一种成功,一种失败,当 pending 变化的时候,Promise 对象会根据最终的状态调用不同的处理函数。

      6.2 async、await语法糖

      asyncawait 是对 Generator Promise 组合的封装,使原先的异步代码在形式上更接近同步代码的写法,并且对错误处理/条件分支/异常堆栈/调试等操作更友好。

      6.3 js 异步执行的运行机制

      • 所有任务都在主线程上执行,形成一个执行栈。
      •  主线程之外,还存在一个"任务队列"(task queue)。只要异步任务有了运行结果,就在"任务队列"之中放置一个事件。
      •  一旦"执行栈"中的所有同步任务执行完毕,系统就会读取"任务队列"。那些对应的异步任务,结束等待状态,进入执行栈并开始执行。

      遇到同步任务直接执行,遇到异步任务分类为宏任务(macro-task)和微任务(micro-task)。

      当前执行栈执行完毕时会立刻先处理所有微任务队列中的事件,然后再去宏任务队列中取出一个事件。同一次事件循环中,微任务永远在宏任务之前执行。

      例子:

      var sleep = function (time) {  
          console.log("sleep start")  
          return new Promise(function (resolve, reject) {  
              setTimeout(function () {  
                  resolve();  
              }, time);  
          });  
      };  
      async function exec() {  
          await sleep(2000);  
          console.log("sleep end")  
      }  
      async function go() {  
          console.log(Date.now())  
          c1 = exec()  
          console.log("-------1")  
          c2 = exec()  
          console.log(c1, c2)  
          await c1;  
          console.log("-------2")  
          await c2;  
          console.log(c1, c2)  
          console.log(Date.now())  
      } 
      go();
      
      

      6.4 event loop 将任务划分

       主线程循环从"任务队列"中读取事件
       宏队列macro task)js 同步执行的代码块,setTimeoutsetIntervalXMLHttprequestsetImmediate、I/O、UI rendering等,本质是参与了事件循环的任务
      微队列(micro task)Promiseprocess.nextTick(node环境)、Object.observeMutationObserver等,本质是直接在 Javascript 引擎中的执行的没有参与事件循环的任务
      扩展阅读 Node.js 中的 EventLoop (Javascript 运营机制详解再浅谈 Event Loop)

      7、总结与对比

      说明 python JavaScript 点评 进程 单进程 单进程 一致 中断/恢复 yield,yield from,next,send yield,next 基本相同,但 JavaScript 对 send 没啥需求 未来对象(回调包装) Futures Promise 解决 callback,思路相同 生成器 generator Generator 将 yield 封装为协程Coroutine,思路一样 成熟后关键词 async、await async、await 关键词支持,一毛一样 事件循环 asyncio 应用的核心。事件循环会运行异步任务和回调,执行网络 IO 操作,以及运行子进程。asyncio 库支持的 API 较多,可控性高 基于浏览器环境基本是黑盒,外部基本无法控制,对任务有做优先级分类,调度方式有区别 这里有很大区别,运行环境不同,对任务的调度先后不同,Python 可能和 Node.js 关于事件循环的可比性更高些,这里还需需要继续学习

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