本博文源于绘图基础，主要讲解如何用python的plot绘制气温的折线图。先讲解plot参数如何使用后给出一个气温折线图样例绘制

使用plot()绘制折线图

plot(x,y,fmt,scalex=True,data=None,label=None,*args,**kwargs)

该函数常用参数的含义如下：

• x:表示x轴数据
• y表示y轴的数据
• fmt表示快速设置线条样式的格式字符串
• label:表示应用于图例的标签文本
• plot（）函数会返回一个包含Line2D类对象(代表线条)的列表

实例1：未来15天最高气温和最低气温

日期 最高气温 最低气温 9月4日 32 19 9月5日 33 19 9月6日 34 20 9月7日 34 22 9月8日 33 22 9月9日 31 21 9月10日 30 22 9月11日 29 16 9月12日 30 18 9月13日 29 18 9月14日 26 17 9月15日 23 14 9月16日 21 15 9月17日 25 16 9月18日 31 16

实验效果

实验代码

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.arange(4,19)
y_max = np.array([32,33,34,34,33,31,30,29,30,29,26,23,23,25,31])
y_min = np.array([19,19,20,22,22,21,22,16,18,18,17,14,15,16,16])
# 绘制折线图
plt.plot(x,y_max)
plt.plot(x,y_min)
plt.show()

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