Python 虚拟环境venv详解
目录
- 什么是虚拟环境
- 一句话总结
- 为什么要虚拟环境
- 说下背景
- 了解下第三方库的安装目录
- 带来的问题
- 通过 venv 操作虚拟环境
- 创建虚拟环境
- 激活虚拟环境
- 关闭虚拟环境
- Pycharm 项目关联新创建的虚拟环境
- Python Interpreter 选中虚拟环境
- 安装项目所需要的库
- Pycharm 创建虚拟环境
- 查看虚拟环境的目录
- bin
- include
- lib
- 从虚拟环境生成 requirement.txt
- 先看看有哪些包
- pip freeze
- 包管理利器 popety
什么是虚拟环境
- 这是 Python 3.3 的新特性：https://www.python.org/dev/peps/pep-0405/
- 假设自己电脑主机的 Python 环境称为系统环境，而默认情况下，虚拟环境和系统环境是完全隔离的
- 每个系统环境下可以有多个虚拟环境
- 每个虚拟环境都有自己的 Python 二进制文件及单独的包安装目录，可以在虚拟环境中安装属于自己的 Python 包，而系统环境、其他虚拟环境并不会拥有这些 Python 包
一句话总结
Python 虚拟环境主要是为不同 Python 项目创建一个隔离的环境，每个项目都可以拥有独立的依赖包环境，而项目间的依赖包互不影响
为什么要虚拟环境
说下背景
- 假设一个电脑包含多个 Python 项目
- 每个项目所需的 Python 版本不一致，比如：Python 2.X、Python 3.X
- 每个项目所需的依赖包不一致，比如 A 项目只要 Selenium 相关依赖包，B 项目只要 Appium 相关依赖包
- 不同项目用同一个依赖包，但依赖包版本可能不一致
假设现在不用虚拟环境会有什么问题？
了解下第三方库的安装目录
默认情况下，Python 第三方库都是装在系统固定目录的，比如 Mac 电脑
>>> import site >>> site.getsitepackages() ['/usr/local/Cellar/python@3.9/3.9.5/Frameworks/Python.framework/Versions/3.9/lib/python3.9/site-packages']
电脑上所有项目都会从这个目录去存储、查找第三方库（站点库）
带来的问题
- 不同项目使用同一个依赖包，但使用不同版本的依赖包时，意味着当开发 A 项目的时候，要装一次依赖包 A 版本，转开发 B 项目时，先要卸载依赖包 A 版本，再重装 B 版本...
- 一个环境下要安装所有项目需要的依赖包，所以当某个项目需要生成 requirement.txt 的时候，会带上很多用不上的依赖包，要删还得手工一个个删....
通过 venv 操作虚拟环境
Python 3.5 后推荐使用 venv 来创建虚拟环境
创建虚拟环境
python3 -m venv fastapi_test
fastapi_test 是虚拟环境名字，可以自定义
激活虚拟环境
source <环境名称>/bin/activate
可以看到虚拟环境中的 Package 只有最基础的 pip、setuptools
关闭虚拟环境
deactivate
Pycharm 项目关联新创建的虚拟环境
先在项目目录下创建好虚拟环境
Python Interpreter 选中虚拟环境
安装项目所需要的库
Pycharm 创建虚拟环境
- 选中 Python Interpreter
- 查看更多 Interpreters
- 添加一个新的 Interpreters
- 选择 New environment，默认选项即可，确定
查看虚拟环境的目录
刚刚创建的两个虚拟环境的目录其实是一样的
bin
与虚拟环境交互的文件
>> ll total 72 -rw-r--r-- 1 polo staff 8.6K Sep 14 09:26 Activate.ps1 -rw-r--r-- 1 polo staff 1.9K Sep 14 09:26 activate -rw-r--r-- 1 polo staff 882B Sep 14 09:26 activate.csh -rw-r--r-- 1 polo staff 2.0K Sep 14 09:26 activate.fish -rwxr-xr-x 1 polo staff 269B Sep 14 08:40 pip -rwxr-xr-x 1 polo staff 269B Sep 14 08:40 pip3 -rwxr-xr-x 1 polo staff 269B Sep 14 08:40 pip3.9 lrwxr-xr-x 1 polo staff 9B Sep 14 08:40 python -> python3.9 lrwxr-xr-x 1 polo staff 9B Sep 14 08:40 python3 -> python3.9 lrwxr-xr-x 1 polo staff 39B Sep 14 08:40 python3.9 -> /usr/local/opt/python@3.9/bin/python3.9
include
编译 Python 包的 C 头文件
lib
包含Python 版本的副本（python3.9），以及安装每个依赖包的 site-packages 文件夹
>> pwd /Users/polo/Downloads/FastAPI_project/fastapi_test/lib/python3.9/site-packages >> ll total 224 drwxr-xr-x 3 polo staff 96B Sep 14 09:27 __pycache__ drwxr-xr-x 5 polo staff 160B Sep 14 08:40 _distutils_hack -rw-r--r-- 1 polo staff 152B Sep 14 08:40 distutils-precedence.pth drwxr-xr-x 28 polo staff 896B Sep 14 09:27 fastapi drwxr-xr-x 8 polo staff 256B Sep 14 09:27 fastapi-0.68.1.dist-info drwxr-xr-x 8 polo staff 256B Sep 14 08:40 pip drwxr-xr-x 10 polo staff 320B Sep 14 08:40 pip-21.1.1.dist-info drwxr-xr-x 7 polo staff 224B Sep 14 08:40 pkg_resources drwxr-xr-x 53 polo staff 1.7K Sep 14 09:27 pydantic drwxr-xr-x 9 polo staff 288B Sep 14 09:27 pydantic-1.8.2.dist-info drwxr-xr-x 41 polo staff 1.3K Sep 14 08:40 setuptools drwxr-xr-x 11 polo staff 352B Sep 14 08:40 setuptools-56.0.0.dist-info drwxr-xr-x 27 polo staff 864B Sep 14 09:27 starlette drwxr-xr-x 8 polo staff 256B Sep 14 09:27 starlette-0.14.2.dist-info drwxr-xr-x 8 polo staff 256B Sep 14 09:27 typing_extensions-3.10.0.2.dist-info -rw-r--r-- 1 polo staff 107K Sep 14 09:27 typing_extensions.py
从虚拟环境生成 requirement.txt
先看看有哪些包
> pip list Package Version ----------------- -------- fastapi 0.68.1 pip 21.1.1 pydantic 1.8.2 setuptools 56.0.0 starlette 0.14.2 typing-extensions 3.10.0.2
pip freeze
在激活虚拟环境下敲
pip freeze > requirement.txt
这样生成的 requirement.txt 文件就只包含虚拟环境中已安装的依赖包了！
包管理利器 popety
TODO
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