Python之re模块案例详解
一、正则表达式
re模块是python独有的匹配字符串的模块，该模块中提供的很多功能是基于正则表达式实现的，而正则表达式是对字符串进行模糊匹配，提取自己需要的字符串部分，他对所有的语言都通用。注意：
- re模块是python独有的
- 正则表达式所有编程语言都可以使用
- re模块、正则表达式是对字符串进行操作
因为，re模块中的方法大都借助于正则表达式，故先学习正则表达式。
（一）常用正则
1、字符组
在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组，在正则表达式中用[]表示
结果
和"待匹配字符"相同都视为可以匹配
2、字符
3、量词
（二）正则表达式的使用
1、. ^ $
2、* + ? { }
ac
ad
acg
ad
注意：前面的*,+,?等都是贪婪匹配，也就是尽可能匹配，后面加?号使其变成惰性匹配
a
a
3、字符集［］［^］
acg
ad
acgad
1
2
3
3
4、分组 ()与 或 ｜［^］
身份证号码是一个长度为15或18个字符的字符串，如果是15位则全部由数字组成，首位不能为0；如果是18位，则前17位全部是数字，末位可能是数字或x，下面我们尝试用正则来表示：
()表示分组，将\d{2}[0-9x]分成一组，就可以整体约束他们出现的次数为0-1次
5、转义符 \
在正则表达式中，有很多有特殊意义的是元字符，比如\n和\s等，如果要在正则中匹配正常的"\n"而不是"换行符"就需要对"\"进行转义，变成'\\'。
在python中，无论是正则表达式，还是待匹配的内容，都是以字符串的形式出现的，在字符串中\也有特殊的含义，本身还需要转义。所以如果匹配一次"\n",字符串中要写成'\\n'，那么正则里就要写成"\\\\n",这样就太麻烦了。这个时候我们就用到了r'\n'这个概念，此时的正则是r'\\n'就可以了。
结果
6、贪婪匹配
贪婪匹配：在满足匹配时，匹配尽可能长的字符串，默认情况下，采用贪婪匹配
<script>
几个常用的非贪婪匹配Pattern
*? 重复任意次，但尽可能少重复
+? 重复1次或更多次，但尽可能少重复
?? 重复0次或1次，但尽可能少重复
{n,m}? 重复n到m次，但尽可能少重复
{n,}? 重复n次以上，但尽可能少重复
.*?的用法
. 是任意字符 * 是取 0 至 无限长度 ? 是非贪婪模式。 何在一起就是 取尽量少的任意字符，一般不会这么单独写，他大多用在： .*?x 就是取前面任意长度的字符，直到一个x出现
二、re模块
（一）常量、属性
1、re.A（re.ASCII）
让\w，\W，\b，\B，\d，\D，\s和\S 执行ASCII-只匹配完整的Unicode匹配代替。这仅对Unicode模式有意义，而对于字节模式则忽略。
2、re.I（re.IGNORECASE）
执行不区分大小写的匹配；类似的表达式也[A-Z]将匹配小写字母。
3、re.L（re.LOCALE）
让\w，\W，\b，\B和区分大小写的匹配取决于当前的语言环境。该标志只能与字节模式一起使用。不建议使用此标志，因为语言环境机制非常不可靠，它一次只能处理一种“区域性”，并且仅适用于8位语言环境。默认情况下，Python 3中已为Unicode（str）模式启用了Unicode匹配，并且能够处理不同的语言环境/语言。
4、re.M（re.MULTILINE）
指定时，模式字符'^'在字符串的开头和每行的开头（紧随每个换行符之后）匹配；模式字符'$'在字符串的末尾和每行的末尾（紧接在每个换行符之前）匹配。默认情况下，'^' 仅在字符串的开头，字符串'$'的末尾和字符串末尾的换行符（如果有）之前立即匹配。
5、re.S（re.DOTALL）
使'.'特殊字符与任何字符都匹配，包括换行符；没有此标志，'.'将匹配除换行符以外的任何内容。
（二）常用方法
1、re.compile（pattern，flags = 0 ）
将正则表达式模式编译为正则表达式对象，可使用match()，search()以及下面所述的其他方法将其用于匹配
>>> prog = re.compile('\d{2}') # 正则对象
>>> prog.search('12abc')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='12'>
>>> prog.search('12abc').group() # 通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。
'12'
>>> prog.match('123abc')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='12'>
>>> prog.match('123abc').group()
'12'
>>>
2、re.search（pattern，string，flags = 0 ）
扫描字符串以查找正则表达式模式产生匹配项的第一个位置 ，然后返回相应的match对象。None如果字符串中没有位置与模式匹配，则返回；否则返回false。请注意，这与在字符串中的某个点找到零长度匹配不同。
#在这个字符串进行匹配，只会匹配一个对象>>> re.search('\w+','abcde').group()
'abcde'
>>> re.search('a','abcde').group()
'a'
>>>
3、re.match（pattern，string，flags = 0 ）
如果字符串开头的零个或多个字符与正则表达式模式匹配，则返回相应的匹配对象。None如果字符串与模式不匹配，则返回；否则返回false。请注意，这与零长度匹配不同。
# 同search,不过在字符串开始处进行匹配，只会匹配一个对象
>>> re.match('a','abcade').group()
'a'
>>> re.match('\w+','abc123de').group()
'abc123de'
>>> re.match('\D+','abc123de').group() #非数字
'abc'
>>>
4、re.fullmatch（pattern，string，flags = 0 ）
如果整个字符串与正则表达式模式匹配，则返回相应的match对象。None如果字符串与模式不匹配，则返回；否则返回false。请注意，这与零长度匹配不同。
>>> re.fullmatch('\w+','abcade').group()
'abcade'
>>> re.fullmatch('abcade','abcade').group()
'abcade'
>>>
5、re.split（pattern，string，maxsplit = 0，flags = 0 ）
通过出现模式来拆分字符串。如果在pattern中使用了捕获括号，那么模式中所有组的文本也将作为结果列表的一部分返回。如果maxsplit不为零，则最多会发生maxsplit分割，并将字符串的其余部分作为列表的最后一个元素返回。
>>> re.split('[ab]', 'abcd') # 先按'a'分割得到''和'bcd',在对''和'bcd'分别按'b'分割
['', '', 'cd']
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.')
['Words', 'words', 'words', '']
>>> re.split(r'(\W+)', 'Words, words, words.')
['Words', ', ', 'words', ', ', 'words', '.', '']
>>> re.split(r'\W+', 'Words, words, words.', 1)
['Words', 'words, words.']
>>> re.split('[a-f]+', '0a3B9', flags=re.IGNORECASE)
['0', '3', '9']
如果分隔符中有捕获组，并且该匹配组在字符串的开头匹配，则结果将从空字符串开始。字符串的末尾也是如此：
>>> re.split(r'(\W+)', '...words, words...') ['', '...', 'words', ', ', 'words', '...', '']
6、re.findall（pattern，string，flags = 0 ）
以string列表形式返回string中pattern的所有非重叠匹配项。从左到右扫描该字符串，并以找到的顺序返回匹配项。如果该模式中存在一个或多个组，则返回一个组列表；否则，返回一个列表。如果模式包含多个组，则这将是一个元组列表。空匹配项包含在结果中。
>>> re.findall('a', 'This is a beautiful place!')
['a', 'a', 'a']
>>>
7、re.finditer（pattern，string，flags = 0 ）
返回一个迭代器，该迭代器在string类型的RE 模式的所有非重叠匹配中产生匹配对象。 从左到右扫描该字符串，并以找到的顺序返回匹配项。空匹配项包含在结果中。
>>> re.finditer('[ab]', 'This is a beautiful place!')
<callable_iterator object at 0x0000000000DCDA90> #迭代器对象
>>> ret=re.finditer('[ab]', 'This is a beautiful place!')
>>> next(ret).group() #查看下一个匹配值
'a'
>>> [i.group() for i in ret] #查看剩下所有匹配的值
['b', 'a', 'a']
>>>
8、re.sub（pattern，repl，string，count = 0，flags = 0 ）
返回通过用替换repl替换字符串中最左边的不重叠模式所获得的字符串。如果找不到该模式， 则返回的字符串不变。 repl可以是字符串或函数；如果是字符串，则处理其中的任何反斜杠转义。即，将其转换为单个换行符，将其转换为回车，依此类推。count参数表示将匹配到的内容进行替换的次数
>>> re.sub('\d', 'S', 'abc12jh45li78', 2) #将匹配到的数字替换成S,替换2个
'abcSSjh45li78'
>>> re.sub('\d', 'S', 'abc12jh45li78') #将匹配到所有的数字替换成S
'abcSSjhSSliSS'
>>>
9、re.subn（pattern，repl，string，count = 0，flags = 0 ）
执行与相同的操作sub()，但返回一个元组。(new_string, number_of_subs_made)
>>> re.subn('\d', 'S', 'abc12jh45li78', 3)
('abcSSjhS5li78', 3)
>>>
10、re.escape(pattern)
escape中的所有字符图案，除了ASCII字母，数字和'_'。如果要匹配可能包含正则表达式元字符的任意文字字符串，这将很有用。
>>> re.escape('python.exe\n')
'python\\.exe\\\n'
>>>
11、search（）与match（）方法
Python提供了两种基于正则表达式的原始操作： re.match()仅在字符串的开头匹配，re.search()检查匹配项，在字符串中的任何位置检查匹配项（这是Perl的默认设置）。
>>> re.match("c", "abcdef") #Not match
>>> re.search("c", "abcdef") #match
<_sre.SRE_Match object; span=(2, 3), match='c'>
>>>
以开头的正则表达式'^'可用于search()限制字符串开头的匹配项：
>>> re.match("c", "abcdef") #Not match
>>> re.search("^c", "abcdef") #Not match
>>> re.search("^a", "abcdef") #match
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='a'>
>>>
参考：
https://docs.python.org/3.6/library/re.html
https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7228075.html#_label7
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