Python中read,readline和readlines的区别案例详解

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-03 来源:互联网

python中有神奇的三种读操作：read、readline和readlines

  • read()  ： 一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法，size越大运行时间越长
  • readline()  ：每次读取一行内容。内存不够时使用，一般不太用
  • readlines()   ：一次性读取整个文件内容，并按行返回到list，方便我们遍历

一般小文件我们都采用read()，不确定大小你就定个size，大文件就用readlines()

1）我们先用read来完整读取一个小文件，代码如下：

f = open('test.py', 'r')
print(f.read())
f.close()                # 用完记得关闭

看看运行的结果：

我们看到这是一个打印Helllo World!的简单程序

同时也感受到打印小文件这种小任务确实交给read比较快

2）接着再来看readline，代码：

f = open('test.py', 'r')
print(f.readline())
f.close()

运行结果：

果然顾名思义，它只吝啬地给我打印了一行

我原文件test.py有五行文字，那么我打完一个test.py需要print五次，稍显麻烦，不过你也可以如下使用while循环：

f = open('test.py', 'r')
line = f.readline()
while line:
    print(line, end="")
    line = f.readline()
f.close()

3）最后再来看readlines，代码：

f = open('test.py', 'r')
print(f.readlines())
f.close()

运行结果：

它果然将我们的内容都放进一个list列表中，连空格和\n都保留了下来

接着我们写个循环去遍历它：

f = open('test.py', 'r')
for line in f.readlines():
    print(line, end="")
f.close()

因为print还会自动换行，我们利用end=""来取消

运行如图：

这样我们就得到了和用read差不多的内容了

但是readlines在读配置文件还是有一定优势的

到此这篇关于Python中read,readline和readlines的区别案例详解的文章就介绍到这了,更多相关Python中read,readline和readlines的区别内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

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