Python的内置数据类型中的数字

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-03 来源:互联网
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  • Python的内置数据类型中的数字
    • 1、变量
    • 2、数据类型总览
    • 3、Python是弱类型的语言
    • 4、各数据类型的详细介绍
      • 4.1 整数(int)
      • 4.2 浮点数/小数(float)
    • 5、复数(complex)
      • 6、布尔类型(bool)

      Python的内置数据类型中的数字

      1、变量

      说数据类型之前,我们要先思考一下下面几个问题:

      • 数据是怎么存的呢?
      • 数据类型有啥作用呢?
      • 各种数据类型有啥区别呢?

      要想回答这些问题,首先还是要先了解一下变量的概念。那么何为变量呢?
      变量Variable)可以看成是一个存放数据的盒子,每个变量都有一个指定的名字,通过变量名就可以找到变量中存放的数据。从底层的逻辑来看,变量就是在电脑内存中开辟一个区域,然后被存放的数据放在该区域中。
      与变量相对应的是常量(Constant),他们都是用来存放数据的,不同的是常量一旦保存数据之后就不能修改了,而变量保存的数据可以被多次修改。

      编程语言中,将数据放入变量的过程叫做赋值(Assignment),Python中使用等号=作为赋值运算符,变量是标识符的一种,所以变量的命名也是需要遵守Python标识符的命名规范。

      name=value

      这里的name就是变量名,而value就是要到变量中的数据。一个变量只能容纳一个值,当一个变量被赋值之后,再次赋值的话就会覆盖掉原来的值。

      举个栗子:

      a=100

      就是将数字100赋值给变量a。
      解释了变量的概念之后,就解决了第一问题,那就是数据是通过变量存在内存中的,当然也可以将数据持久化到硬盘中。

      2、数据类型总览

      理清楚变量的概念之后,接下来总体介绍一下Python中各种内置的数据类型,如下图思维导图显示的,数据类型有很多,本文将主要介绍属于数字的几个数据类型。其余的数据类型在后续的文章中会介绍到。

      3、

      3、Python是弱类型的语言

      不同于其他强类型的编程语言(比如Java,C语言等),Python是弱类型的语言,其主要体现在

      定义变量的时候不需要强制指定变量的数据类型。变量无须声明就可以直接赋值,对一个不存在的变量赋值就相当于定义一个新变量。
      变量的数据类型可以随时改变,比如,同一个变量可以一会被赋值为整数,一会被赋值为字符串。
      依然是举栗说明:比如定义一个变量a,并将100赋值给它,Java中的写法是

      int a=100

      Python中的写法是:

      a=100

      可以看出Java中必须声明变量a的数据类型int,声明之后就只能向变量a中赋值整数,而不能赋值字符串等其他类型的数据。而Python则没有这些限制。
      弱数据类型并不等于没有数据类型,这是在书写的时候不用刻意声明数据类型,但是在编程语言的内部还是有数据类型的,可以通过type() 方法进行查看其数据类型。

      >>> type(100)
      <class 'int'>
      >>> type(100.1)
      <class 'float'>
      >>> type(True)
      <class 'bool'>
      >>> type(2+10j)
      <class 'complex'>

      4、各数据类型的详细介绍

      4.1 整数(int)

      Python3中的整数是不分类型,也就是说没有长整数类型(Long)或者短整数类型(short)之分,它的取值范围是是无限的,即不管多大或者多小的数字,Python都能轻松的应对。如下就是两个极大或者极小的整数。

      >>> 100000-0000000000000000000000000000000000000000
      1000000000000000000000000000000000000000000000
      >>> print(-1000000000000000000000000000000000000000000000)
      -1000000000000000000000000000000000000000000000

      可以看出再大或者再小的数字都不会出现溢出的情况,这说明了Python对整数的处理能力非常强。

      4.1.1 整数的不同进制

      Python中可以用多种进制的来表示整数。

      (1)十进制形式
      我们平时常见的整数就是十进制形式,它由 0~9 共十个数字排列组合而成。
      注意,使用十进制形式的整数不能以 0 作为开头,除非这个数值本身就是 0。
      (2)二进制形式
      由 0 和 1 两个数字组成,书写时以0b或0B开头。例如,1001对应十进制数是 9。
      (3)八进制形式
      八进制整数由 0~7 共八个数字组成,以0o或0O开头。注意,第一个符号是数字 0,第二个符号是大写或小写的字母 O。
      (4)十六进制形式
      由 0~9 十个数字以及 A~F(或 a~f)六个字母组成,书写时以0x或0X开头。

      # 二进制
      a=0b1001
      print('a=',a)
      # 八进制
      b=0o207
      print('b=',b)
      # 十六进制
      c=0x45
      print('c=',c)

      运行结果是:

      a= 9
      b= 135
      c= 69

      Python 3.x允许使用下划线_作为数字(包括整数和小数)的分隔符,通常每隔三个数字添加一个下划线,比如:click = 1_301_547

      4.2 浮点数/小数(float)

      在编程语言中,小数通常以浮点数的形式存储,浮点数和定点数是相对的;小数在存储过程中如果小数点发生移动,就称为浮点数;如果小数点不动,就称为定点数。

      4.2.1 小数的书写形式

      Python中的小数有两种书写形式:

      (1)十进制形式
      这就是我们经常看到的小数形式,比如101.1;234.5;0.23

      (2)指数形式
      Python小数点指数形式的写法为:aEn或aen
      a为尾数部分,是一个十进制,n为指数部分,是一个十进制,E或者e是固定的字符,用于分割尾数部分和指数部分,真的表达式是 a×10n。
      举个栗子:
      2.3E5=2.3x10的5次方

      依然还举个栗子:

      x=10.01
      print('x=',x)
      y=-0.031
      print('y=',y)
      z=2.3E10
      print('z=',z)
      w=-0.00000001
      print('w=',w)

      运行结果是:

      x= 10.01
      y= -0.031
      z= 23000000000.0
      w= -1e-08
      
      

      5、复数(complex)

      复数(complex)是由实部(real)和虚部(imag)构成,在Python中,复数的虚部以j或者J作为后缀,具体格式是:

      a+bj

      其中a表示实部,b表示虚部

      c1=100+2j
      print("c1的值是:",c1)
      c2=200+3J
      print('C2的值是:',c2)
      
      

      运行结果是:

      c1的值是 (100+2j)
      C2的值是 (200+3j)
      
      

      6、布尔类型(bool)

      布尔类型用来表示真(对)或假(错),比如常见的3>2 比较算式,这个是正确的,Python中使用True来代表;再比如2>3 比较算式,这个是错误的,用False来代表。

      print(3>2)
      print(2>3)
      print('True==1的结果是:',True==1)
      print('False==0的结果是:',False==0)
      
      

      运行结果是:

      True
      False
      True==1的结果是: True
      False==0的结果是: True
      
      

      从上述代码可以看出,bool类型的True值对应整数值1,而False值对应整数值0。

      到此这篇关于Python的内置数据类型中的数字的文章就介绍到这了,更多相关Python内置数据类型数字内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc!

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