Python日期时间模块arrow的具体使用

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-03 来源:互联网
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  • arrow模块的使用
    • 获取arrow对象
  • 获取当前时间
    • 时间形式转换
      • 转换成时间字符串
      • 转换成时间戳
      • 获取数据
      • 修改时间
      • 将字符串转换为arrow对象    arrow.get(string[,format_string])
      • 获取datetime对象的值
      • 时间推移    a.shift(**kwargs)
      • 时间替换   a.replace(**kwargs)
      • 格式化输出    a.format([format_string])
      • 最牛的是这个人性化输出    a.humanize()

    Python中有很多时间和日期处理的库，有time、datetime等，虽然提供了很完整的对日期、时间以及时区转换处理的功能，但是方法过多，不易于记忆，而且经常需要各种转换操作，非常繁琐，比如时间和时间戳的转换，格式化时间字符串转换等等，几乎每次使用都要先看一下教程文档。那么有没有使用起来更人性化的日期时间处理库呢？接下来就来看一下arrow日期时间库。

    arrow是一个专门处理时间和日期的轻量级Python库，它提供了一种合理、人性化的方式来创建、操作、格式化、转换日期、时间和时间戳，可以比较轻易的创建具有时区意识的日期和时间实例。
    可以使用pip install arrow进行安装。

    arrow模块的使用

    获取arrow对象

    Arrow可以很灵活的将多种格式的时间数据转换成Arrow对象，如下：

    import arrow
print(repr(arrow.Arrow(2021, 8, 23, 8)))
print(repr(arrow.get(2021, 8, 23, 8, 40)))
print(repr(arrow.get('2021-08-23 09:00')))
print(repr(arrow.get('2021.08.23')))
print(repr(arrow.get('23/2012/08', 'DD/YYYY/MM')))

    执行结果如下：

    上面几种方式都可以将字符数据转换为arrow对象，转换非常灵活。除此之外，还可以把时间戳转换为arrow对象。

    print(repr(arrow.get(1629683393.6558669)))

    获取当前时间

    utc_time = arrow.utcnow()
local_time = arrow.now()
print(utc_time)
print(local_time)

    通过utcnow()函数和now()函数分别获取的是utc时间和本地时间，当然我们也可以在调用now()时指定时区，从而获取指定时区的时间，例如arrow.now('US/Pacific')。

    时间形式转换

    使用日期时间的时候我们经常需要转换操作，比如转换成指定格式的时间字符串，转换成时间戳等。

    转换成时间字符串

    now = arrow.now()

print(now)
print(now.format())
print(now.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss"))
print(now.format("YYYY-MM-DD"))

    执行结果如下：

    看到这个，是不是感觉比datetime模块的'%Y-%M-%D %h:%m:%s'格式化方式更人性化更便于记忆呢。

    转换成时间戳

    可以使用t.timestamp将arrow对象转换成时间戳。

    now.timestamp

    获取数据

    转换为Arrow对象后，我们可以很方便的获取我们想要的各种时间数据，通过year、month、day、hour、minute、second、week等属性，如：

    now = arrow.now()

print(now.year)
print(now.month)
print(now.day)
print(now.hour)
print(now.minute)
print(now.second)
print(now.week)

    修改时间

    有时拿到一个时间时，我们需要对时间就行修改，例如修改时区、修改时间等等，我们可以使用以下方式去修改。

    now = arrow.now()

print(now.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss"))  # 2021-08-23 10:11:04
now_utc = now.to("utc")
print(now_utc.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss"))  # 2021-08-23 02:11:04
now1 = now.replace(day=31, hour=12)
print(now1.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss"))  # 2021-08-31 12:11:04
now2 = now.shift(months=-2)
print(now2.format("YYYY-MM-DD hh:mm:ss"))  # 2021-06-23 10:11:04

    我们可以使用to()方法切换时区，使用replace()方法修改时间，使用shift()进行时间的前后推移。

    将字符串转换为arrow对象    arrow.get(string[,format_string])

    In [52]: arrow.get('2018-03-22 23:35:34')
Out[52]: <Arrow [2018-03-22T23:35:34+00:00]>

    可以从字符串中通过格式参数搜索时间

    In [13]: arrow.get('june waw born in May 1999', 'MMMM YYYY')
Out[13]: <Arrow [1999-05-01T00:00:00+00:00]>

    arrow对象属性    datetime,timestamp,naive,tzinfo

    In [54]: t.datetime
Out[54]: datetime.datetime(2019, 3, 22, 21, 39, 0, 223147, tzinfo=tzlocal())
 
In [55]: t.timestamp
Out[55]: 1553261940
 
In [58]: t.tzinfo
Out[58]: tzlocal()
 
In [59]: t.naive
Out[59]: datetime.datetime(2019, 3, 22, 21, 39, 0, 223147)

    获取datetime对象的值

    In [60]: t.year
Out[60]: 2019
 
In [62]: t.month
Out[62]: 3
 
In [63]: t.day
Out[63]: 22
 
In [64]: t.hour
Out[64]: 21

    时间推移    a.shift(**kwargs)

    shift方法获取某个时间之前或之后的时间,关键字参数为years,months,weeks,days,hours，seconds，microseconds

    In [65]: t.shift(weeks=-1)
Out[65]: <Arrow [2019-03-15T21:39:00.223147+08:00]>
 
In [66]: t.shift(days=20)
Out[66]: <Arrow [2019-04-11T21:39:00.223147+08:00]>
 
In [67]: t.shift(hours=1)
Out[67]: <Arrow [2019-03-22T22:39:00.223147+08:00]>

    时间替换   a.replace(**kwargs)

    返回一个被替换后的arrow对象，原对象不变

    In [68]: t.replace(year=2018)
Out[68]: <Arrow [2018-03-22T21:39:00.223147+08:00]>
 
In [69]: t
Out[69]: <Arrow [2019-03-22T21:39:00.223147+08:00]>

    格式化输出    a.format([format_string])

    In [70]: t.format()
Out[70]: '2019-03-22 21:39:00+08:00'
 
In [71]: t.format('YYYY-MM-DD HH-MM-SS')
Out[71]: '2019-03-22 21-03-22'

    最牛的是这个人性化输出    a.humanize()

    In [72]: t.humanize()
Out[72]: '2 hours ago

    同Python内置日期datetime库一样，arrow对象也支持时间的大小对比，还有计算时间差操作，除此之外，还有很多意想不到的操作，感兴趣的话，可以查看官方文档：Arrow: Better dates & times for Python — Arrow 🏹 1.1.1 documentation)

    到此这篇关于Python日期时间模块arrow的具体使用的文章就介绍到这了,更多相关Python日期时间模块arrow 内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！ 

    【转自：http://www.1234xp.com/lg.html转载】
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