实现原理

PS的扩散效果可以产生类似毛玻璃质感的效果，使画面有些毛毛的感觉。其实现可通过操作像素三通道数值的方式实现，定义一个随机数器，将图像中任一点的数值赋值为，以该点为中心一定尺寸窗口（如3*3,5*5）内随机一个点的数值。

功能函数代码

// 扩散效果
cv::Mat Diffusion(cv::Mat src,int size)
{
	int row = src.rows;
	int col = src.cols;
	RNG rng;
	cv::Mat result = src.clone();
	for (int i = size; i < row- size; ++i)
	{
		uchar* t = result.ptr<uchar>(i);
		for (int j = size; j < col- size; ++j)
		{
			int tmp = rng.uniform(0, 2*size+1);
			t[3 * j] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)));
			t[3 * j + 1] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)) + 1);
			t[3 * j + 2] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)) + 2);
		}
	}
	return result;
}

C++测试代码

#include <iostream>
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>
 
using namespace std;
using namespace cv;
 
cv::Mat Diffusion(cv::Mat src, int size);
 
int main()
{
	cv::Mat src = imread("test.jpg");
	int size = 5;
	cv::Mat result = Diffusion(src,size);
	cv::imshow("original", src);
	cv::imshow("result", result);
	waitKey(0);
	return 0;
}
 
// 扩散效果
cv::Mat Diffusion(cv::Mat src,int size)
{
	int row = src.rows;
	int col = src.cols;
	RNG rng;
	cv::Mat result = src.clone();
	for (int i = size; i < row- size; ++i)
	{
		uchar* t = result.ptr<uchar>(i);
		for (int j = size; j < col- size; ++j)
		{
			int tmp = rng.uniform(0, 2*size+1);
			t[3 * j] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)));
			t[3 * j + 1] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)) + 1);
			t[3 * j + 2] = src.at<uchar>(i - size + tmp / (2 * size + 1), 3 * (j - size + tmp % (2 * size + 1)) + 2);
		}
	}
	return result;
}

测试效果

图1 原图

图2 5*5扩散

图3 11*11扩散

适当地调整size，可以改变扩散的强度，进而带来不一样的质感。

如果函数有什么可以改进完善的地方，非常欢迎大家指出，一同进步何乐而不为呢~

到此这篇关于OpenCV-PS扩散毛玻璃效果的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV毛玻璃内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

【文章出处:香港cn2服务器】