OpenCV半小时掌握基本操作之图像基础操作

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-03 来源:互联网
目录
  • 概述
  • 截取图像
  • 获取颜色通道
  • 读取视频

【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作⚠️ 图像基础操作

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界.

在这里插入图片描述

截取图像

例子:

# 截取图像
img = cv2.imread("picture.jpg")
img = img[200:600, 400:1000]
cv2.imshow("cut", img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

在这里插入图片描述

获取颜色通道

cv2.split可以帮助我们获取不同颜色通道.

格式:

cv2.split(img)

例子:

# 获取颜色通道
img = cv2.imread("picture.jpg")  # 读取图片
b, g, r = cv2.split(img)  # 分割颜色通道
print(r.shape, g.shape, b.shape)  # 调试输出

输出结果:

(1263, 1920) (1263, 1920) (1263, 1920)

单通道显示

# 单通道显示
img = cv2.imread("picture.jpg")  # 读取图片
cur_img = img.copy()  # 深拷贝
cur_img[:, :, 0] = 0  # B通道设置为0
cur_img[:, :, 1] = 0  # G通道设置为0
cv2.imshow("B channel", cur_img)  # 图片展示
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

在这里插入图片描述

读取视频

cv2.VideoCapture可以帮助我们读取视频. 通过数字来控制不同的设备, 例如 0, 1. 或者指定视频文件路径.

格式:

cv2.VideoCapture(video_path or device_index )

参数:

  • video_path: 视频文件路径
  • device_index: 录像设备 (摄像头) 索引, 例如 0, 1

例子:

# 读取视频
vc = cv2.VideoCapture("video.mp4")

# 循环
while (True):

    # 读取一帧，ret为bool类型，指示是否成功读取这一帧
    ret, frame = vc.read()

    # 转为灰度图
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 显示
    cv2.imshow('frame', gray)

    # 若没有按下q键，则每1毫秒显示一帧
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放
vc.release()
cv2.destroyAllWindows()

到此这篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之图像基础操作的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV图像基础操作内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

【本文由：日本cn2服务器 提供 转载请保留URL】
更多阅读