OpenCV半小时掌握基本操作之色彩空间

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-03 来源:互联网
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  • 概述
  • 色彩空间
  • 色彩空间转换
  • 视频阈值

【OpenCV】⚠️高手勿入! 半小时学会基本操作⚠️色彩空间

概述

OpenCV 是一个跨平台的计算机视觉库, 支持多语言, 功能强大. 今天小白就带大家一起携手走进 OpenCV 的世界. (第 6 课)

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色彩空间

色彩空间 (Color Space) 即以同的空间维度来表示某一色彩 (通常使用 3 个或者 4 个 值).

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常见的色彩空间:

  • RGB
  • HSV
  • HIS
  • YCrCb
  • YUV

色彩空间转换

原图:

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代码实现:

import numpy as np
import cv2


def color_space(image):
    """色彩空间转换"""
    hsv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HSV)
    hls = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2HLS)
    ycrcb = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YCrCb)
    yuv = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2YUV)

    h1 = np.hstack((hsv, hls))
    h2 = np.hstack((ycrcb, yuv))
    stack = np.vstack((h1, h2))

    return stack


# 读取图片
img = cv2.imread("beautiful_girl.jpg")

# 不同色彩空间
stack = color_space(img)

# 图片展示
cv2.imshow("stack", stack)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

输出结果:

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视频阈值

import numpy as np
import cv2


def video_capture():
    """读取视频"""
    
    # 从摄像头获取视频
    capture = cv2.VideoCapture(0)
    
    # 循环
    while (True):

        # 读取一帧
        ret, frame = capture.read()

        # 如果读取帧, 返回值为False, break
        if ret == False:
            break

        # 设置颜色阈值
        lower = np.array([0, 0, 0])
        upper = np.array([100, 100, 255])
        mask = cv2.inRange(frame, lowerb=lower, upperb=upper)
        
        # 展示
        cv2.imshow("video", frame)
        cv2.imshow("mask", mask)

        # 按下q键退出
        if cv2.waitKey(20) & 0xFF == ord("q"):
            break


if __name__ == "__main__":
    video_capture()

输出结果:

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到此这篇关于OpenCV半小时掌握基本操作之色彩空间的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV色彩空间内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

【文章出处:防御服务器 】
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