目录

• 单元测试和测试用例
• 各种断言方法
• 函数测试
•  1.准备测试函数
• 2.编写一个能使用它的程序
• 3.对函数进行单元测试
• 类测试
• 1.准备测试的类
• 2.编写一个能使用它的程序
• 3.对类进行单元测试
• 注意

单元测试和测试用例

python标准库中的模块unittest提供了代码测试工具。单元测试用于核实函数的莫个方面没有问题；测试用例是一组单元测试，这些单元测试一起核实函数在各种情形下的行为都符合要求。良好的测试用例考虑到了函数可能收到的各种输入，包含针对所有这些情形的测试。全覆盖测试用例包含一整套单元测试，涵盖了各种可能的函数使用方式。对于大型项目，要实现全覆盖可能很难，通常，最初只要针对代码的重要行为编写测试即可，等项目被广泛使用时再考虑全覆盖。

各种断言方法

python 在unittest.TestCase 中提高了很多断言方法。

unittest Module中的断言方法

方法 用途 assertEqual(a,b) 核实a == b assertNotEqual(a,b) 核实a != b assertTrue(x) 核实x为True assertFalse(x) 核实x为False assertIn(item,list) 核实ietm在list中 assertNotIn(item,list) 核实item不在list中

函数测试

 1.准备测试函数

name_function.py

def get_formatted_name(first, last):
    '''生成整洁的姓名'''
    full_name = first + ' ' + last
    return full_name.title()

2.编写一个能使用它的程序

nams.py

from name_function import get_formatted_name

print("Enter 'q' at any time to quit.")
while True:
    first = input("\nPlease give me a first name: ")
    if first == 'q':
        break
    last = input("Please give me a last name: ")
    if last == 'q':
        break
    formatted_name = get_formatted_name(first, last)
    print("\tNeatly formatted name: " + formatted_name + '.')

3.对函数进行单元测试

test_name_function.py

import unittest
from unittest import TestCase

from name_function import get_formatted_name


class NamesTestCase(TestCase):
    '''测试name_function.py'''

    def test_first_last_name(self):
        '''能够正确地处理象 Janis Joplin这样的姓名吗？'''
        formtted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')
        self.assertEqual(formtted_name, 'Janis Joplin')


# 执行
unittest.main()

python test_name_function.py

第一行的句点 表示测试通过了，接下来的一行指出python运行了一个测试，消耗的时间不到0.001秒，最后的OK表示改测试用例中的所有测试单元都通过了。

类测试

1.准备测试的类

survey.py

class AnonmousSurvey():
    """收集匿名调查问卷的答案"""

    def __init__(self, question):
        """存储一个问题，并为存储答案做准备"""
        self.question = question
        self.responses = []

    def show_question(self):
        """显示调查问卷"""
        print(self.question)

    def store_response(self, new_response):
        """存储单份调查答卷"""
        self.responses.append(new_response)

    def show_results(self):
        """显示收集到的所有答卷"""
        print("Survey results")
        for response in self.responses:
            print('- ' + response)

2.编写一个能使用它的程序

language_survey.py

from survey import AnonmousSurvey

# 定义一个问题，并创建一个表示调查的AnonymousSurvey对象
question = "What language did you first learn to speak?"
my_survey = AnonmousSurvey(question)

# 显示问题并存储答案
my_survey.show_question()
print("Enter 'q' at any time to quit.\n")
while True:
    response = input("Language: ")
    if response == 'q':
        break
    my_survey.store_response(response)

# 显示调查结果
print("\nThank you to everyoune who participated in the survey!")
my_survey.show_results()

3.对类进行单元测试

import unittest

from survey import AnonmousSurvey


class TestAnonmousSurvey(unittest.TestCase):
    """针对AnonymousSurvey类的测试"""

    def test_store_single_response(self):
        """测试单个答案会被妥善地存储"""
        question = "What language did you first learn to speak?"
        my_survey = AnonmousSurvey(question)
        my_survey.store_response('English')

        self.assertIn('English', my_survey.responses)

    def test_store_three_responses(self):
        """测试多个答案是否会被存储"""
        question = "What language did you first learn to speak?"
        my_survey = AnonmousSurvey(question)
        responses = ["English", "Chinses", "Japan"]
        for response in responses:
            my_survey.store_response(response)

        for response in responses:
            self.assertIn(response, my_survey.responses)


unittest.main()

可以看到对类的单元测试也是成功的。虽然成功了，但是做法不是很好，测试有些重复了，下面使用unittest的另一项功能来提高它们的效率

方法 setUP()

如果你在TestCase类中包含方法setUP(),python将先运行它，在运行各个以test_开头的方法。

test_survey_setup.py

import unittest

from survey import AnonmousSurvey


class TestAnonmousSurvey(unittest.TestCase):
    """针对AnonymousSurvey类的测试"""

    def setUp(self):
        """创建一个调查对象和一组答案，供使用的测试方法使用"""
        question = "What language did you first learn to speak?"
        self.my_survey = AnonmousSurvey(question)
        self.responses = ["English", "Chinses", "Japan"]

    def test_store_single_response(self):
        """测试单个答案会被妥善地存储"""
        self.my_survey.store_response(self.responses[0])
        self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses)

    def test_store_three_responses(self):
        """测试多个答案是否会被存储"""
        for response in self.responses:
            self.my_survey.store_response(response)

        for response in self.responses:
            self.assertIn(response, self.my_survey.responses)


unittest.main()

测试自己编写的类时，方法setUP()让测试方法编写起来更容易：可以在setUP()方法中创建一系列实例并设置它们的属性，再在测试方法中直接使用这些实例。相比于在每个测试方法中都创建实例并设置属性，这要容易的多。

注意

运行测试用例时，每完成一个单元测试，python都打印一个字符: 测试通过时打印一个句点; 测试引发错误时打印一个E; 测试导致断言失败时打印一个F。这就是运行测试用例时，在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含很多单元测试，需要运行很长时间，就可以通过观察这些结果来获悉有多少个测试通过了。

到此这篇关于python中使用 unittest.TestCase 进行单元测试的文章就介绍到这了,更多相关python单元测试内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

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